復雜網絡上具有多感染階段的傳染病傳播模型
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《計算機應用》 2014年11期
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復雜網絡上具有多感染階段的傳染病傳播模型
【摘要】:針對傳染病傳播模型缺乏多感染階段的不足,結合SIR和SEIR兩種傳播模型的特性,提出了一種改進的具有多感染階段的SIR傳染病傳播模型(即SInR模型)。該模型充分考慮了不同感染階段的非均勻感染力對不同網絡結構上傳染病傳播及傳播閾值的影響;同時引入相對感染力及傳播時間尺度的概念,從網絡結構、網絡規(guī)模及相對感染力方面進行了仿真研究。仿真中無標度網絡采用BA模型的生成算法,而小世界網絡采用WS模型的生成算法。由仿真可知,感染節(jié)點在整個感染過程中大致服從泊松分布,因此在SInR模型下無標度網絡的傳播速度更快,范圍更廣;相對感染力對于傳染病的大規(guī)模爆發(fā)存在著一個閾值,當感染力大于閾值時傳染病才能大范圍地爆發(fā)傳播,而小于閾值時傳染病只會局域小范圍傳播直至消失,無標度網絡的感染力閾值為0.2,小世界網絡的感染力閾值為0.24;隨著網絡規(guī)模的增大,傳播時間尺度也在增大,相應的傳播速度就會降低。仿真結果表明:該模型下無標度網絡傳染病傳播速度更快且影響范圍更大;無標度網絡的相對傳染力的傳播閾值小于小世界網絡,設置合理閾值有利于降低傳染病的傳播影響力。
【作者單位】:
江西理工大學信息工程學院;
【關鍵詞】:
【基金】:
江西省研究生創(chuàng)新專項基金資助項目(YC2013-S198)
【分類號】:O157.5
【正文快照】:
0引言長期以來,傳染病一直在不斷地困擾著人們和社會,從天花、西班牙流感到AIDS病毒、SARS病毒再到H7N9流感病毒,每一次的傳染病的大爆發(fā)都嚴重影響了社會的發(fā)展,造成人們的恐慌以及巨大的經濟財富損失。因此,深刻理解并掌握傳染病在人群中的傳播規(guī)則以及相關的影響因素,對于
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