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重慶夏季高溫干旱期間居民疾病譜表現(xiàn)特征及其發(fā)病規(guī)律性探討

發(fā)布時間:2016-11-27 09:29

  本文關(guān)鍵詞:福州市主要傳染病與氣象因素關(guān)系的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《重慶醫(yī)科大學》 2009年

重慶夏季高溫干旱期間居民疾病譜表現(xiàn)特征及其發(fā)病規(guī)律性探討

余蘭英  

【摘要】: 目的:了解重慶地區(qū)夏季高溫干旱期間人群疾病譜表現(xiàn)特征,探索氣象因素對部分重點疾病發(fā)病的影響,摸清此類氣象條件下人群發(fā)病的動態(tài)變化趨勢,為醫(yī)療衛(wèi)生部門合理分配和利用衛(wèi)生資源、制定出有針對性的衛(wèi)生策略與措施提供科學依據(jù)。 方法:采用描述性研究中的歷史常規(guī)資料分析方法,分別描述2005~2007年連續(xù)3年7~8月期間住院病例、門診病例疾病譜的表現(xiàn)特征并進行對比,采用多元逐步回歸分析方法探討氣象因素對部分重點疾病發(fā)病的影響,采用時間序列分析方法預(yù)測高溫干旱期間住院病例數(shù)量的變化趨勢。數(shù)據(jù)錄入采用Microsoft Excel 2003軟件,數(shù)據(jù)分析采用SAS 8.2軟件。 結(jié)果: 2006年7~8月期間高溫干旱程度明顯強于相鄰2年同期情況;按系統(tǒng)分類的疾病順位顯示呼吸系統(tǒng)疾病構(gòu)成比在3年間均居首位,消化系統(tǒng)疾病、傳染病和寄生蟲病構(gòu)成比在2006年均高于相鄰2年;按單病種分類的疾病順位顯示急性上呼吸道感染、急性支氣管炎、急性胃腸炎、闌尾疾病和腸道傳染病構(gòu)成比在2006年均高于其它2年。縣(區(qū))級醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的急性上呼吸道感染、肺炎和急性支氣管炎這3種疾病順位在2005~2007年連續(xù)3年7~8月均進入前4位,且急性上呼吸道感染、急性支氣管炎、急性胃腸炎、胃及十二指腸疾病和闌尾疾病的構(gòu)成比在2006年7~8月均高于其他兩年同期。鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的中暑及腦血管疾病構(gòu)成比在2006年7~8月均明顯高于其他兩年,而在縣(區(qū))級醫(yī)院未發(fā)現(xiàn)明顯差異。傳染病發(fā)病與地面最低溫度、24小時降水量和日照時數(shù)成正相關(guān)(P0.05),與風速成負相關(guān)性(P0.05)。在多元逐步回歸分析中,地面最低溫度和日照時數(shù)的偏回歸系數(shù)均在0.7以上。高溫干旱期間住院病例資料構(gòu)建的ARIMA(0,1,1)模型,參數(shù)MA1,1顯著非零(P0.0001)。該殘差序列為白噪聲序列(QLB=2.54,P0.05)。對擬合的多個模型的進行比較,ARIMA(0,1,1)模型的AIC,SBC值最小(AIC=515.022 4,SBC=519.244 1)。 結(jié)論:呼吸系統(tǒng)疾病是重慶地區(qū)夏季高溫干旱期間的高發(fā)疾病。極端高溫干旱期間,上呼吸道感染疾病,傳染病發(fā)病較其他高溫時期發(fā)病情況更嚴重;在夏季高溫期間,無論城鄉(xiāng)急性上呼吸道感染、肺炎、急性支氣管炎均是最常見的3種疾病;在極端高溫期間,急性上呼吸道感染、急性支氣管炎、急性胃腸炎、闌尾疾病、胃及十二指腸疾病這5種疾病發(fā)病情況較其他高溫時期嚴重;鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的腦血管疾病和中暑在極端高溫干旱期間發(fā)病情況較其他高溫期間嚴重;高溫干旱期間一些氣象因素對傳染病發(fā)病均存在影響;用ARIMA(0,1,1)模型預(yù)測高溫期間住院病例數(shù)的效果較好。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:重慶醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:R181.3
【目錄】:

  • 英漢縮略語名詞對照5-6
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-12
  • 重慶夏季高溫干旱期間居民疾病譜表現(xiàn)特征及其發(fā)病規(guī)律性的探討12-55
  • 前言12-13
  • 第一部分 氣象特征13-18
  • 1 資料和方法13
  • 2 結(jié)果13-17
  • 3 討論17-18
  • 第二部分 疾病譜表現(xiàn)特征18-34
  • 1 資料和方法18
  • 2 結(jié)果18-27
  • 3 討論27-34
  • 第三部分 氣象因素對傳染病發(fā)病的影響34-40
  • 1 基本資料34
  • 2 方法34-36
  • 3 結(jié)果36-37
  • 4 討論37-40
  • 第四部分 時間序列分析法在高溫干旱期間住院病例數(shù)量變化趨勢預(yù)測中的應(yīng)用40-52
  • 1 基本資料40
  • 2 方法40-41
  • 3 運用ARIMA 模型進行實例分析41-49
  • 4 討論49-52
  • 結(jié)論52-53
  • 參考文獻53-55
  • 圖片資料55-56
  • 文獻綜述56-62
  • 致謝62-63
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄63
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