ARIMA乘積季節(jié)模型在重慶市流行性乙型腦炎預(yù)測中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞: 流行性乙型腦炎 自回歸求和移動平均乘積季節(jié)模型 預(yù)測 出處:《重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目的:應(yīng)用自回歸求和移動平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘積季節(jié)模型預(yù)測重慶市流行性乙型腦炎(簡稱乙腦)發(fā)病數(shù)。方法:利用R軟件對重慶市2006年1月到2015年6月乙腦報(bào)告病例數(shù)進(jìn)行ARIMA模型建模擬合,選擇預(yù)測模型進(jìn)行相互比較確定最優(yōu)模型。用2015年7至12月實(shí)際報(bào)告病例數(shù)與擬合值的比較來評價(jià)模型的預(yù)測效果,并對2016至2017年重慶市乙腦報(bào)告發(fā)病數(shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果:重慶市乙腦發(fā)病人數(shù)呈逐年下降趨勢,報(bào)告病例具有明顯季節(jié)分布特征,ARIMA(0,0,1)×(1,1,2)12模型很好地?cái)M合了時(shí)間序列,該模型赤池信息量準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)、許瓦茲貝葉斯準(zhǔn)則(Schwarz Bayesian criterion,SBC)值均最小且預(yù)測值與實(shí)際值的平均相對誤差為0.12,平均絕對百分比誤差為7.81%。進(jìn)一步用該模型預(yù)測重慶市2016至2017年乙腦病例數(shù)分別為35例和32例,發(fā)病高峰仍是7至8月。結(jié)論:利用ARIMA乘積季節(jié)模型對乙腦發(fā)病數(shù)擬合較好,短期預(yù)測結(jié)果良好;與2015年比較,預(yù)測2016至2017年乙腦報(bào)告發(fā)病數(shù)略微減少。
[Abstract]:Objective: to predict the incidence of Japanese encephalitis (Japanese encephalitis) in Chongqing by using autoregressive integrated moving autoregressive integrated moving autoregressive autoregressive seasonal model of autoregressive autoregressive and autoregressive integrated moving Arima. Methods: using R software to report the cases of Japanese encephalitis B from January 2006 to June 2015 in Chongqing city. The number of cases reported was fitted with ARIMA model. The prediction model was selected to compare with each other to determine the optimal model. The prediction effect of the model was evaluated by comparing the actual reported cases with the fitting value from 2015 to December. The number of reported cases of encephalitis B in Chongqing from 2016 to 2017 was predicted. Results: the incidence of je in Chongqing showed a decreasing trend year by year, and the reported cases had obvious seasonal distribution characteristics. The information quantity criterion of the red pool is Akaike information criterion and the Schwarz Bayesian criterion is the smallest. The average relative error between the predicted value and the actual value is 0.12, and the average absolute percentage error is 7.81. Further, the model is used to predict Chongqing from 2016 to 2016. In 2017, the number of cases of encephalitis B was 35 and 32, respectively. Conclusion: the seasonal model of ARIMA product fits the incidence of je well, and the short-term prediction results are good, and compared with 2015, the number of reported cases of je from 2016 to 2017 is slightly reduced.
【作者單位】: 重慶市疾病預(yù)防控制中心;
【基金】:重慶市衛(wèi)生計(jì)生委科研面上資助項(xiàng)目(編號:2015MSXM091)
【分類號】:R512.32
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,本文編號:1503184
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