本文關鍵詞： 手足口病 氣象因素 時間序列分析 季節(jié)性自回歸移動平均模型　出處：《鄭州大學學報(醫(yī)學版)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的:探討氣象因素對手足口病(HFMD)流行的影響,為該地區(qū)HFMD防控與政策制定提供依據(jù)。方法:收集河南省鄭州市二七區(qū)2008年5月至2014年6月氣象資料(氣溫、氣壓、相對濕度、平均風速、降雨量、平均日照時間)和HFMD疫情資料。采用Spearman秩相關分析氣象參數(shù)與HFMD的相關性,采用互相關分析氣象參數(shù)對HFMD流行的滯后效應,采用時間序列分析構建該地區(qū)HFMD季節(jié)性自回歸移動平均(SARIMA)模型,比較引入氣象參數(shù)前后模型的擬合優(yōu)度和預測精度。結果:該地區(qū)HFMD流行集中于3~7月份,4~5月份達到高峰。HFMD周發(fā)病人數(shù)與每周日平均氣溫滯后2周(rS=0.248,P0.05)、最高氣溫滯后2周(rS=0.170,P0.05)、最低氣溫滯后2周(rS=-0.223,P0.05)相關。每周日平均氣溫滯后2周納入HFMD周發(fā)病人數(shù)SARIMA(1,1,0)(0,1,0)52預測模型。引入氣象參數(shù)前、后模型的擬合度為0.797、0.833,預測精度為11.573、10.611。結論:平均氣溫可影響HFMD的流行,引入平均氣溫構建的SARIMA模型能較好地擬合和預測HFMD的流行。
[Abstract]:Objective: to investigate the influence of meteorological factors on HFMD epidemic in this area and to provide the basis for the prevention and control of HFMD in this area. Methods: the meteorological data (temperature, air pressure, relative humidity) from May 2008 to June 2014 in Erqi District of Zhengzhou City, Henan Province were collected. Mean wind speed, rainfall, mean sunshine time) and HFMD epidemic data. The correlation between meteorological parameters and HFMD was analyzed by Spearman rank correlation, and the lag effect of meteorological parameters on HFMD epidemic was analyzed by cross-correlation. The HFMD seasonal autoregressive moving average (SARIMA) model was constructed by time series analysis. The results showed that the prevalence of HFMD in this area was concentrated on the peak in April and May in March and July, and the average daily temperature was delayed by 2 weeks, and the maximum temperature was delayed by 2 weeks. The average temperature delay of 2 weeks was included in the prediction model of SARIMA1 / 1 / 0 / 0 / 1 / 0 / 1 / HFMD / week / week / week SARIMA1 / 0 / 1 / 0 / 0 / 0 / 52. Before introducing the meteorological parameters, the average temperature of SARIMA1 / 1 / 0 / 1 / 0 / 0 / 0 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2 / 2. The fitting degree of the post-model is 0.797 ~ 0.833, and the prediction accuracy is 11.573 ~ 10.611.Conclusion: the average temperature can affect the prevalence of HFMD, and the SARIMA model constructed by introducing the mean temperature can fit and predict the prevalence of HFMD well.
【作者單位】： 鄭州大學第五附屬醫(yī)院感染科;鄭州大學學報編輯部;鄭州大學公共衛(wèi)生學院流行病學教研室;鄭州市氣象局;
【基金】：國家自然科學基金面上項目81473030
【分類號】：R512.5

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