本文關(guān)鍵詞： 社交網(wǎng)絡(luò) 輿情話題 傳播模型 傳染病動力學(xué)　出處：《計算機工程與應(yīng)用》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)模型難以真實地描述社交網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播過程,提出一種基于傳染病模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型。分析了社交網(wǎng)絡(luò)輿情話題的傳播特點,根據(jù)傳染病動力學(xué)機制,將內(nèi)部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入輿情話題傳播過程中,構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)輿情話題傳播模型,在Matlab 2012平臺下采用Facebook數(shù)據(jù)集進行仿真測試。仿真實驗結(jié)果表明,該模型可以準確描述社交網(wǎng)絡(luò)中的話題傳播行為特征,研究結(jié)果可以為社交網(wǎng)絡(luò)輿論管理者提供有價值的參考意見。
[Abstract]:In view of the traditional model can not accurately describe the social network public opinion dissemination process, put forward a kind of social network public opinion model of infectious disease propagation model based on topic analysis. The propagation characteristics of social network public opinion topic, according to the dynamics of infectious diseases, the internal infection probability, probability and probability of external infection, immune direct immune probability is introduced into the process of public opinion topic communication, construct social network public opinion propagation model, using Facebook data in the Matlab 2012 platform in simulation test. The simulation experiment results show that the model can accurately describe the topic propagation behavior characteristics in social networks, the results for the social network public opinion management provide valuable reference.

【作者單位】： 北京工商大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：北京市自然科學(xué)青年基金(No.9144022) 國家社科基金重點項目(No.13AGJ008) 教育部人文社科基金青年項目(No.12YJC630183)
【分類號】：R51;G206
【正文快照】： 1引言隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人類已經(jīng)進入了虛擬網(wǎng)絡(luò)與真實社會相融合的時代,社交網(wǎng)站(SocialNetwork Sites,SNS)用戶數(shù)量爆炸性地增長,其服務(wù)形態(tài)也在發(fā)生急劇的變化[1]。目前,社交網(wǎng)站已成為用戶信息交互的主要媒介,其應(yīng)用性和安全性亟需深入挖掘。另外,網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1482553