發(fā)布時(shí)間：2018-01-16 02:36

  本文關(guān)鍵詞：湖北省血吸蟲病空間流行特征及預(yù)測(cè)分析　出處：《華中科技大學(xué)》2014年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：目的： 1、分析湖北省血吸蟲病流行區(qū)縣(市、區(qū))級(jí)別血吸蟲病和釘螺的流行狀況,并揭示其空間分布規(guī)律,探尋血吸蟲病高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,為制定血吸蟲病防治工作的目標(biāo)和重點(diǎn)提供理論指導(dǎo)； 2、探討湖北省釘螺分布與氣候因素之間的關(guān)系,尋找主要?dú)夂蛴绊懸蜃?為有效控制釘螺及預(yù)防釘螺擴(kuò)散提供科學(xué)依據(jù)； 3、研究湖北省居民和耕牛血吸蟲感染率的短期變化趨勢(shì),為血吸蟲病預(yù)測(cè)預(yù)警提供理論依據(jù),也為血吸蟲感染率的短期預(yù)測(cè)提供簡(jiǎn)單可行的方法學(xué)依據(jù)。 方法： 1、回顧性收集2008～2012年湖北省血吸蟲病縣(市、區(qū))級(jí)別的人群和耕牛查治病以及查滅螺資料,以該疫情數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ)資料與湖北省GIS地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,構(gòu)建湖北省血吸蟲病的空間分析數(shù)據(jù)庫(kù)。采用描述性分析方法對(duì)血吸蟲病人數(shù)、居民血吸蟲感染率、血吸蟲病牛數(shù)、家畜血吸蟲感染率以及有螺面積、有螺面積百分比等指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析。運(yùn)用全局空間自相關(guān)的Moran'sI指標(biāo)以及局部空間自相關(guān)的Getis-Ord Gi*指標(biāo)分析湖北省血吸蟲病感染率、釘螺分布的空間聚集性。 2、收集2009年湖北省18個(gè)縣(市、區(qū))的螺情資料,并計(jì)算活螺平均密度和釘螺感染率兩個(gè)主要指標(biāo),提取相關(guān)氣候因素資料。以平方根轉(zhuǎn)換后的活螺平均密度和釘螺感染率為因變量,以年平均溫度、年均最低溫度、年均相對(duì)濕度、年均降雨量、年均日照時(shí)數(shù)為自變量建立回歸模型。運(yùn)用全局和局部空問(wèn)回歸模型分別研究活螺平均密度和釘螺感染率與氣候因素的關(guān)系。 3、運(yùn)用時(shí)間序列ARIMA模型對(duì)湖北省1987～2013年居民和耕牛血吸蟲感染率分別進(jìn)行擬合,并預(yù)測(cè)感染率的短期變化趨勢(shì)。 結(jié)果： 1、湖北省血吸蟲病空間流行特征： 2008～2012年間,湖北省血吸蟲病病人數(shù)、居民血吸蟲感染率均呈下降趨勢(shì)。5年間居民血吸蟲感染率的全局空間自相關(guān)分析結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Moran'sI0,P0.01),表明2008～2012年湖北省縣級(jí)居民血吸蟲感染率分布存在空間自相關(guān),有空間聚集現(xiàn)象。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,居民血吸蟲感染率高值聚集縣(市、區(qū))數(shù)在8-11個(gè)之間,呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)。高值聚集區(qū)主要分布在荊州區(qū)、沙市區(qū)、江陵縣、公安縣、石首市、監(jiān)利縣、洪湖市和赤壁市等8個(gè)縣(市、區(qū))。 5年間,湖北省各地檢查家畜主要為耕牛。病牛數(shù)和耕牛血吸蟲感染率均呈下降趨勢(shì)。耕牛血吸蟲感染率的全局空間自相關(guān)分析結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Moran's I0, P0.01),提示2008～2012年湖北省縣級(jí)耕牛血吸蟲感染率分布存在空間自相關(guān),呈現(xiàn)空間聚集現(xiàn)象。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,耕牛血吸蟲感染率高值聚集縣(市、區(qū))數(shù)在6～9個(gè)之間,聚集數(shù)總體呈增加趨勢(shì)。高值聚集區(qū)主要分布在沙市區(qū)、江陵縣、公安縣、石首市、監(jiān)利縣和洪湖市等6個(gè)縣(市、區(qū))。 2008～2012年間,湖北省釘螺面積稍有下降但變化不大。有螺面積百分比先上升,2010年最高為28.3868%,隨后又下降,但總體變化也不大。有螺面積的全局空間自相關(guān)分析結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Moran's I0, P0.01),表明2008～2012年湖北省有螺面積分布存在空間自相關(guān),有空間聚集現(xiàn)象。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,5年間有螺面積高值聚集縣(市、區(qū))均分布在江陵縣、公安縣、石首市、監(jiān)利縣、洪湖市、仙桃市、漢南區(qū)和嘉魚縣8個(gè)縣(市、區(qū))。 2、釘螺分布與氣候因素的分析： 活螺平均密度與氣候因素的最小二乘法(OLS)線性回歸模型結(jié)果顯示,活螺平均密度與年平均溫度、年均最低溫度、年均相對(duì)濕度、年均降雨量、年均日照時(shí)數(shù)的多重線性回歸模型殘差具有空間自相關(guān)性(Moran's I=0.2780,P=0.000)。因此,僅用普通線性回歸分析是不充分的,需要進(jìn)一步應(yīng)用空間回歸模型分析�？臻g依賴性Lagrange乘數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果提示,應(yīng)選擇空間滯后模型(SLM)進(jìn)行分析。SLM模型擬合的空間回歸系數(shù)ρ=-0.4365,且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。模型的R2和LIK值較OLS大,且AIC和SC值較OLS小,說(shuō)明SLM模型有明顯改進(jìn),擬合優(yōu)度較OLS好。SLM模型結(jié)果表明,活螺平均密度與年平均溫度和年均降雨量呈正相關(guān),且回歸系數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。活螺平均密度與年均最低溫度和年均相對(duì)濕度呈正相關(guān),與年均日照時(shí)數(shù)呈負(fù)相關(guān),但均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。進(jìn)一步運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型(GWR)進(jìn)行局部空間回歸分析,結(jié)果顯示GWR模型的AIC值(9.2714)比OLS的AIC值(15.9756)小,也比SLM模型的AIC值(12.0415)小,說(shuō)明GWR模型擬合效果較好。GWR模型對(duì)各參數(shù)的估計(jì)值在每個(gè)研究區(qū)域不相同,取值在一定范圍變動(dòng)。 釘螺感染率與年平均溫度、年均最低溫度、年均相對(duì)濕度、年均降雨量、年均日照時(shí)數(shù)的多重線性回歸分析結(jié)果顯示,模型殘差Moran's1=0.1828,P=0.000,有空間自相關(guān)性。進(jìn)一步運(yùn)用空間回歸模型進(jìn)行分析,根據(jù)空間依賴性Lagrange乘數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果,選擇空間滯后模型(SLM)進(jìn)行分析。SLM模型擬合的空間回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(ρ=-0.1515,P0.05),模型的R2和LIK值較OLS大,且AIC和SC值較OLS小,表明SLM模型較OLS有明顯改進(jìn),擬合優(yōu)度較好。SLM模型結(jié)果顯示,釘螺感染率與年平均溫度呈正相關(guān),且回歸系數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。釘螺感染率與年均最低溫度、年均相對(duì)濕度和年均降雨量呈正相關(guān),與年均日照時(shí)數(shù)呈負(fù)相關(guān),但均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。局部空間回歸分析地理加權(quán)回歸模型(GWR)結(jié)果表明,GWR模型的AIC值(4.0395)比OLS的AIC值(7.8222)小,也比SLM模型的AIC值(7.5764)小,GWR模型擬合效果更好。GWR模型對(duì)各參數(shù)的估計(jì)值隨空間位置的變化而改變,充分體現(xiàn)了空間異質(zhì)性的特點(diǎn)。 3、血吸蟲病感染率的時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)： 構(gòu)建的時(shí)間序列ARIMA模型擬合效果較好,居民和耕牛血吸蟲感染率的實(shí)際值均分別落在其預(yù)測(cè)值的95%可信區(qū)間內(nèi)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示未來(lái)五年湖北省居民和耕牛血吸蟲感染率仍繼續(xù)降低,但下降幅度不大。 結(jié)論： 1、全局空間自相關(guān)分析可以從整體上判斷湖北省血吸蟲病疫情指標(biāo)是否存在空間聚集性,而局部空間自相關(guān)分析則可以進(jìn)一步探測(cè)出具體的聚集區(qū)域。湖北省居民、耕牛病情及釘螺在空間分布上均在聚集性,且高值聚集區(qū)主要分布在長(zhǎng)江流域江漢平原范圍。2008年湖北省達(dá)到血吸蟲病疫情控制標(biāo)準(zhǔn)以來(lái),各病情指標(biāo)均呈下降趨勢(shì)且聚集范圍有所變化,而螺情指標(biāo)則變化不大。 2、空間回歸分析在研究具有空間自相關(guān)和異質(zhì)性的釘螺數(shù)據(jù)與氣候影響因素關(guān)系時(shí),較經(jīng)典線性回歸分析效果好。影響活螺平均密度的主要?dú)夂蛞蛩厥悄昶骄鶞囟群湍昃涤炅?影響釘螺感染率的主要?dú)夂蛞蛩厥悄昶骄鶞囟取?3、時(shí)間序列ARIMA模型預(yù)測(cè)精度較好,可用于對(duì)血吸蟲感染率進(jìn)行短期 預(yù)測(cè)分析。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R532.21

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1431206