本文關(guān)鍵詞：基于Multi-Agent復雜網(wǎng)絡的自然疫源性疾病計算模型研究

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【摘要】：自然疫源性疾病在全世界的廣泛流行已成為嚴重的公共衛(wèi)生問題,社會問題�，F(xiàn)在,自然疫源性疾病已經(jīng)開始在普通人群中擴散,對人們的生命安全造成很大威脅,因而該疾病的防治工作迫在眉睫,急需多種方法來研究自然疫源性疾病的傳播與控制問題。針對這個問題,同時根據(jù)研究該疾病傳播特性的傳統(tǒng)仿真方法的不足,結(jié)合自然疫源性疾病是一類傳染病的特點,提出一種基于Multi-Agent改進的無標度網(wǎng)絡傳染病傳播模型,對模型所涉及的技術(shù)進行了深入研究。首先研究了個體Agent的基本特征及Agent的兩種基本結(jié)構(gòu)模型,根據(jù)兩者的結(jié)構(gòu)特征提出了一種適合傳染病傳播的Agent混合結(jié)構(gòu)模型,分析了Agent的內(nèi)部構(gòu)成部件,對Agent決策器應用到的FCM推理模型進行了研究。此外對個體Agent結(jié)構(gòu)形式化模型和規(guī)則進行了定義。并根據(jù)傳染病傳播數(shù)學模型,構(gòu)建了傳染病仿真模型中個體Agent的狀態(tài)轉(zhuǎn)化關(guān)系。其次基于復雜網(wǎng)絡理論知識研究了小世界網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡的構(gòu)造算法,同時研究了度分布計算的解析方法以及無標度網(wǎng)絡的演化機制。并根據(jù)現(xiàn)實世界中社交網(wǎng)絡滿足小世界和無標度特性,在BA無標度網(wǎng)絡的基礎上,通過增添內(nèi)部邊、重連邊和給網(wǎng)絡節(jié)點賦予初始吸引力機制,使改進的網(wǎng)絡模型不但具有無標度特性,而且具有小世界特性,更符合仿真模型的要求。此外,通過理論和數(shù)據(jù)仿真兩種方法驗證改進的網(wǎng)絡模型是無標度網(wǎng)絡模型。最后,以復雜網(wǎng)絡為指導,采用自下而上的Multi-Agent模擬技術(shù),研究傳染病傳播與模型中的微觀層次個體行為、宏觀層次社交網(wǎng)絡的互動關(guān)系及協(xié)同演化機理,構(gòu)建了基于Multi-Agent改進的無標度網(wǎng)絡傳染病傳播模型,并將傳染病仿真模型與GIS平臺相結(jié)合,通過地圖實時渲染更好地展示仿真效果。
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5;R51
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本文編號：1221393