本文關(guān)鍵詞：慢性丙型肝炎肝纖維化無(wú)創(chuàng)性診斷模型的建立

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【摘要】：目的建立由血清學(xué)指標(biāo)組成的慢性丙型肝炎(丙肝)肝纖維化無(wú)創(chuàng)性綜合診斷模型。方法收集慢性丙肝肝纖維化患者91例,隨機(jī)分成模型組(68例)和驗(yàn)證組(23例),對(duì)年齡、性別以及27項(xiàng)血清學(xué)參數(shù)行單因素方差分析和多因素Logistic回歸分析,篩選出獨(dú)立預(yù)測(cè)因子并構(gòu)建指數(shù)模型(FMIC模型),采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)評(píng)估模型的診斷能力。同時(shí)將FIMC模型與其他模型進(jìn)行比較。結(jié)果建立了一個(gè)由血小板(PLT)、總膽紅素(T-Bil)和透明質(zhì)酸(HA)3項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的判別丙肝肝纖維化程度的診斷模型FMIC。肝纖維化S2、S3、S4分期的cut off值分別為3.1、4.7、8.9,其ROC曲線下面積(AUC~(ROC))分別為0.900、0.943、0.860;FMIC模型聯(lián)合指標(biāo)的AUC~(ROC)明顯高于單獨(dú)使用PLT、T-Bil、HA指標(biāo)(AUC~(FMIC)=0.905,AUC~(PLT)=0.611,AUC~(T-Bil)=0.805,AUC~(HA)=0.789);FIMC模型的診斷效率高于其他模型(AUC~(FMIC)=0.943,AUC~(Forns index)=0.629,AUC~(APRI)=0.446,AUC~(CDS)=0.682,AUC~(API)=0.582,AUC~(AAR)=0.405)。結(jié)論建立的丙肝肝纖維化程度的診斷模型FMIC,提高了診斷效率,避免了不必要的肝臟活檢。
【作者單位】： 中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院檢驗(yàn)科;中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院檢驗(yàn)系;
【關(guān)鍵詞】： 慢性丙肝肝纖維化 血清學(xué) 無(wú)創(chuàng)性診斷 生化指標(biāo)
【基金】：湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014FJ3096)
【分類(lèi)號(hào)】：R512.63;R575.2
【正文快照】： 肝纖維化程度是判斷肝炎病情、決定治療的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其中肝活檢被認(rèn)為是肝臟纖維化診斷和分期的金標(biāo)準(zhǔn),但這種侵入性的技術(shù)具有許多明顯的不足:如具有創(chuàng)傷性;取材可重復(fù)性差;并發(fā)性風(fēng)險(xiǎn);費(fèi)用高;患者依從性不佳;取樣誤差;醫(yī)師判讀誤差等[1]。鑒于肝活檢存在以上局限性,使其不能

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1011841