本文關(guān)鍵詞：交通標志牌的多模態(tài)語篇分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我們正處于一個科技日新月異的時代。隨著數(shù)碼技術(shù)、多媒體和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,語篇世界越來越多的呈現(xiàn)數(shù)字化和多模態(tài)化的特點。話語已不僅僅以文本模式出現(xiàn),而是以畫面、動畫、聲音、圖表、顏色、編排等多模態(tài)同時出現(xiàn)。一篇文本的整體意義越來越多地由語言模態(tài)和其他非語言模態(tài)通過符際互補(Intersemiotic Complementarity)機制共同構(gòu)建。因此,對多模態(tài)識讀能力的培養(yǎng)應(yīng)引起重視。 20世紀90年代中期,Kressvan Leeuwen (1996)以Halliday的系統(tǒng)功能語言學理論為基礎(chǔ),建構(gòu)了一個較為完善的分析視覺圖像的語法框架,從而為多模態(tài)語篇分析提供了理論依據(jù)和分析方法。近年來,多模態(tài)理論被廣泛應(yīng)用于分析宣傳廣告、會徽標志、網(wǎng)頁等語篇,但對于圖文結(jié)合的交通標志牌的多模態(tài)研究一直鮮有涉及。 交通標志牌廣泛分布于大街小巷,對道路交通安全起著重要作用,與人們生活息息相關(guān)�；诖�,本文旨在探明交通標志牌的多模態(tài)特點,以及該體裁在構(gòu)建元功能時使用的典型符號資源和它們的相互作用機制。一方面豐富視覺語法的理論應(yīng)用,并在實踐中檢驗視覺語法的有效性和可行性,另一方面,為人們對多模態(tài)交通標志牌的識讀提供指導。 本研究通過實地考察,收集60個具有代表性的多模態(tài)交通標志牌文本作為該體裁的語料庫。以Halliday的三大元功能理論和Kress和van Leeuwen的視覺語法為理論依據(jù),對語料庫中的語料根據(jù)三個元功能進行分析,具體分為兩個階段：第一階段是語篇分析,借鑒Halliday的元功能理論,以定量分析為主,旨在探明該體裁的語言典型符號分布特征；第二階段,即多模態(tài)語篇分析,以視覺語法為基本研究框架,并結(jié)合交通標志牌的特殊語域特征對視覺語法框架進行簡化和修改,采用定性與定性分析相結(jié)合的方法。定性分析,旨在探明該體裁的視覺符號分布特征；并與第一階段的所得出的數(shù)據(jù)進行對比分析,探討語言實現(xiàn)形式和視覺符號分布的異同及其原因；定量分析,選取典型文本,探討模態(tài)內(nèi)部與不同模態(tài)之間的相互作用,尤其對符際互補機制,即各種符號資源如何協(xié)調(diào)產(chǎn)生“合力”共同實現(xiàn)交通標志牌的表意過程作深入探討。總的來說,根據(jù)社會符號學視角下的多模態(tài)研究發(fā)展史,第一階段是第二階段分析的基礎(chǔ),同時后者又有效地彌補了前者的不足,是對前者的補充和理論延伸。 根據(jù)這兩個階段的分析,本研究得出以下結(jié)論： 第一,交通標志牌的語言文本是語言的一種特種變體,屬于小語篇的研究范圍.通過三大元功能理論下的定量分析,我們所得到的語言特征極大的豐富了對語言變體的研究,尤其是對小語篇語法的描述。 第二,社會現(xiàn)實,社會關(guān)系,和語篇的構(gòu)成可以被任何社會符號資源編碼。在多模態(tài)的研究中,我們應(yīng)當把不同模態(tài)組成的文本看作是一個相互作用的整體,而不是各部分意思的簡單相加。在交通標志牌的多模態(tài)研究中,我們打破了語言研究和圖像研究的界限,并發(fā)現(xiàn)在兩種模態(tài)間總是存在著一種合力關(guān)系。 第三,將交通標志牌語料庫中的語言過程與視覺過程的關(guān)聯(lián)性與Kress和van Leeuwen的對應(yīng)模型進行比較,發(fā)現(xiàn)交通標志牌語域下視覺象征過程與其對應(yīng)的語言過程的特殊關(guān)系,并分析了視覺形象過程在交通標志牌語域中的特殊作用。 第四,在交通標志牌語域下,社會關(guān)系和社會互動的實現(xiàn)形式相對簡單,基于此,本文在Kress和van Leeuwen視覺語法基礎(chǔ)上,就色彩飽和度,提出一個簡化的框架。此框架不僅適用于交通標志牌語域,也適用于其他圖像實現(xiàn)形式相對簡單的路標牌語域。 第五,在對語料庫構(gòu)圖意義的定量分析中,上圖下文和左圖右文的分布在數(shù)量上占絕對優(yōu)勢,這就從實踐中,為視覺語法“上圖下文和左圖右文是一種理想的分布方式”找到了數(shù)據(jù)支持。 第六,本文不僅提出了兩種有效的劃分交通標志牌的方法(一種是按照交通標志牌中圖片的來源,一種是按照標志牌中的文本-圖像的分布位置),并且揭示了這兩種劃分方法間的關(guān)聯(lián)性。具體的,來源于《道路交通標志和標線》的路標牌中,上圖下文和左圖右文的分布在數(shù)量上占絕對優(yōu)勢,其他分布方式可以看作個例。在普通路標牌中,上圖下文和下圖上文的分布更多。由此可見,標志牌上部和左邊的圖片大多是來源于《道路交通標志和標線》文件中的圖像,而居于下部的和右邊的圖片大多是普通圖像,是和交通指示語所要表示的交通指示、警告、禁止意義間接相關(guān)或不相關(guān)的圖片。這充分證明了視覺語法下的圖文關(guān)系理論在交通標志牌設(shè)計中的有效性和可行性,同時也啟發(fā)我們在實際設(shè)計中,要考慮到駕駛員和行人不同的解碼過程和解讀順序,從而,為城市交通標志牌的規(guī)范設(shè)立提供了語言學參考。 綜上,本文通過深入探究該體裁的多模態(tài)資源以及它們在構(gòu)建元功能時的符際互補機制,不僅豐富了多模態(tài)語篇分析,還從語言學角度,為城市標志牌的規(guī)范設(shè)立提出建議。
【關(guān)鍵詞】：社會符號學 元功能 多模態(tài)語篇分析 視覺語法 交通標志牌
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：H052
【目錄】：

• 摘要5-8
• Abstract8-15
• List of Figures15-17
• List of Tables17-19
• List of Abbreviations19-20
• Chapter One Introduction20-29
• 1.1 Social Background20-21
• 1.2 General Historical Background of Traffic Signboards21-25
• 1.2.1 The International Unification of Traffic Signs21-22
• 1.2.2 Road Traffic Signs and Lines GB5768-200922-23
• 1.2.3 Grammar of Road Traffic Signboards23-25
• 1.2.3.1 Colour Grammar23-24
• 1.2.3.2 The Grammar of Geometric Shape24-25
• 1.3 The Specification of the Genre Scope25-26
• 1.4 Objectives of the Thesis26
• 1.5 Significance of the Thesis26-27
• 1.6 Organization of the Thesis27-29
• Chaper Two Literature Review29-40
• 2.1 Multimodality and Multimodal Discourse Analysis29-32
• 2.1.1 Multimodality29-30
• 2.1.2 From Discourse Analysis to Multimodal Discourse Analysis30-32
• 2.2 Social Semiotic Approach to MDA32-34
• 2.3 Contributions of Systemic Functional Linguistics to MDA34-36
• 2.4 Visual Grammar36-38
• 2.5 The Development of MDA in China38-40
• Chapter Three Research Design and Methodology40-48
• 3.1 Data Collection40-43
• 3.1.1 The Choice of Road Traffic Signboards40
• 3.1.2 The Selection of the Original Corpus40-41
• 3.1.3 The Classification of the Corpus41-42
• 3.1.4 Exclusion from the Corpus42-43
• 3.2 Principle of Analysis43-48
• 3.2.1 The Grammar of Little Text43-44
• 3.2.2 The Integration Principle44-46
• 3.2.3 The Basic Unit of the Analysis in Language46
• 3.2.4 The Basic Unit of the Analysis in Visual Communication46-48
• Chapter Four The Social Semiotic Approach to Multimodal Analysis ofTraffic Signboards48-108
• 4.1 The Ideational Meaning of Language in the Corpus48-51
• 4.2 The Representational Meaning of Visual Structures in the Corpus51-64
• 4.2.1 Introduction of the Representational Meanings51-54
• 4.2.1.1 Narrative process52-53
• 4.2.1.2 Conceptual process53-54
• 4.2.2 Representational Meanings of the Verbal Image in the Corpus54-55
• 4.2.3 Kress and van Leeuwen's Model of Correspondences between Linguistic and Visual Processes55-57
• 4.2.4 Correspondences between Linguistic and Visual Processes in the Corpus57-64
• 4.3 The Interpersonal Meaning of language in the Corpus64-66
• 4.4 The Interactive Meaning of Visual Structures in the Corpus66-91
• 4.4.1 Contact67-71
• 4.4.2 Social Distance71-78
• 4.4.3 Attitude78-83
• 4.4.4 Modality83-91
• 4.4.4.1 Modality and A Social Theory of the Real83
• 4.4.4.2 Modality Markers and Coding Orientations83-84
• 4.4.4.3 Color Saturation of the Images in Traffic Signboards84-85
• 4.4.4.4 Analysis of Modality Values in the Corpus85-91
• 4.5 The Textual Meaning of Language in the Corpus91-95
• 4.6 The Composition Meaning of Visual Structures in the Corpus95-108
• 4.6.1 Given and New: The Information Value96-103
• 4.6.1.1 Analysis of Traffic Signboards with Images from Road Traffic Signs and Lines97-98
• 4.6.1.1.1 Image on the Left and Words on the Right97
• 4.6.1.1.2 Image above and Words below97-98
• 4.6.1.2 Analysis of Traffic Signboards with Common Images98-101
• 4.6.1.2.1 Image on the Right and Words on the Left99
• 4.6.1.2.2 Image below and Words above and Image above and Words below99-101
• 4.6.1.3 The Decoding Process and Reading Order101-103
• 4.6.2 Salience103-105
• 4.6.3 Framing105-108
• Chapter Five Conclusion108-112
• 5.1 Major Findings108-110
• 5.2 Research Limitations110
• 5.3 Suggestions for Future Research110-112
• Bibliography112-119
• Acknowledgements119-120
• Resume120
• List of Publications120

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8 江e，

本文編號：501678