本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)分析和聚類的領(lǐng)域本體構(gòu)建方法及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 本體的概念起源于哲學(xué)領(lǐng)域,由希臘哲學(xué)家亞里士多德將本體定義為研究“存在”的科學(xué)。20世紀(jì)90年代以來,本體的概念被引入人工智能、知識(shí)工程和圖書情報(bào)領(lǐng)域,成為科學(xué)研究的基礎(chǔ),在思維、信息傳播、組織和檢索中發(fā)揮著重要作用。 本體是一種用來描述概念以及概念間關(guān)系的知識(shí)組織方法,自提出以來就引起了國(guó)內(nèi)外眾多科研人員的關(guān)注,并在計(jì)算機(jī)的許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。作為本體應(yīng)用研究的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作——本體的構(gòu)建方法,也吸引了國(guó)內(nèi)外眾多科研人員的關(guān)注。目前還沒有成熟、統(tǒng)一的方法論指導(dǎo)本體的構(gòu)建工作,建立相對(duì)完整的領(lǐng)域本體,不僅需要捕獲大量的領(lǐng)域概念,而且必須處理這些領(lǐng)域概念的語義沖突、二義性等問題。這使構(gòu)建本體的工作成為既單調(diào)乏味,又困難棘手的任務(wù),成為知識(shí)獲取的瓶頸。另外,雖然現(xiàn)有本體構(gòu)建工具的編輯環(huán)境已經(jīng)可以滿足建立本體的需要,但是完全靠人工搜集領(lǐng)域概念及領(lǐng)域概念間的關(guān)系來構(gòu)建本體,仍然是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作,使得基于本體的應(yīng)用難以推廣。 本文在調(diào)研了國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)和網(wǎng)頁的基礎(chǔ)上,全面研究探索了本體的理論與方法。闡述了本體的起源、內(nèi)涵、分類和應(yīng)用,介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于本體構(gòu)建研究的相關(guān)進(jìn)展、原則、方法和工具,分析了目前本體構(gòu)建存在的問題。為解決這些問題,本文提出將面向文本的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用到領(lǐng)域本體的構(gòu)建過程中,通過對(duì)領(lǐng)域語料庫文本的處理,從語料中自動(dòng)提取領(lǐng)域概念,并以關(guān)聯(lián)分析和聚類分析為工具發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域概念間關(guān)系,最后通過人工校驗(yàn)來修正結(jié)果,從而減少對(duì)領(lǐng)域?qū)＜业囊蕾?提高本體構(gòu)建的自動(dòng)化程度,加快本體的構(gòu)建過程。在這些理論和方法的指導(dǎo)下,本文創(chuàng)建了一個(gè)以等離子專利信息資源為應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域本體。
【關(guān)鍵詞】：領(lǐng)域本體構(gòu)建 聚類 關(guān)聯(lián)分析 概念提取 概念關(guān)系發(fā)現(xiàn)
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：H0-05
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• 圖表目錄10-12
• 1 緒論12-23
• 1.1 本文研究背景12-13
• 1.2 本體概述13-18
• 1.2.1 本體的內(nèi)涵14
• 1.2.2 本體的分類14-16
• 1.2.3 本體的研究與應(yīng)用16-18
• 1.3 本文研究意義18-19
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與方法19-23
• 1.4.1 研究思路和內(nèi)容19-21
• 1.4.2 研究方法21-22
• 1.4.3 創(chuàng)新點(diǎn)22-23
• 2 基于文本知識(shí)發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域本體構(gòu)建框架研究23-42
• 2.1 本體構(gòu)建相關(guān)研究進(jìn)展23-30
• 2.1.1 本體構(gòu)建的研究現(xiàn)狀23-24
• 2.1.2 本體構(gòu)建的原則24
• 2.1.3 本體構(gòu)建的方法24-27
• 2.1.4 本體構(gòu)建的工具27-29
• 2.1.5 本體構(gòu)建存在的問題29-30
• 2.2 面向文本的知識(shí)發(fā)現(xiàn)概述30-37
• 2.2.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)涵30-32
• 2.2.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用32-33
• 2.2.3 文本知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要類型33-37
• 2.3 文本知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)在領(lǐng)域本體構(gòu)建中的應(yīng)用框架37-42
• 2.3.1 現(xiàn)有研究的現(xiàn)狀37-38
• 2.3.2 應(yīng)用研究所需的技術(shù)方法38-39
• 2.3.3 基于文本知識(shí)發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域本體構(gòu)建的框架39-42
• 3 領(lǐng)域概念的自動(dòng)提取方法研究42-57
• 3.1 主要功能與步驟42-44
• 3.2 中文文本自動(dòng)分詞44-46
• 3.3 中文術(shù)語提取46-55
• 3.3.1 典型的中文術(shù)語提取方法46-48
• 3.3.2 一種基于隱性馬爾可夫模型的中文術(shù)語提取方法48-55
• 3.4 術(shù)語領(lǐng)域相關(guān)度判斷55-57
• 4 領(lǐng)域概念間典型關(guān)系的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)方法研究57-72
• 4.1 領(lǐng)域概念間的典型關(guān)系及其自動(dòng)發(fā)現(xiàn)57-59
• 4.1.1 領(lǐng)域概念間的關(guān)系及發(fā)現(xiàn)方法57-58
• 4.1.2 概念關(guān)系發(fā)現(xiàn)的處理步驟58-59
• 4.2 領(lǐng)域概念的關(guān)聯(lián)分析59-62
• 4.2.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的關(guān)聯(lián)分析59-60
• 4.2.2 基于共現(xiàn)的關(guān)聯(lián)分析60-61
• 4.2.3 基于相關(guān)性統(tǒng)計(jì)的關(guān)聯(lián)分析61-62
• 4.3 領(lǐng)域概念間聚類及關(guān)系發(fā)現(xiàn)62-72
• 4.3.1 聚類的內(nèi)涵與一般流程62-64
• 4.3.2 典型的聚類算法64-67
• 4.3.3 一種基于“最小最大”原則的初始質(zhì)心優(yōu)選的K-means聚類算法67-72
• 5 基于關(guān)聯(lián)分析和聚類的領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)研究及實(shí)驗(yàn)評(píng)估72-94
• 5.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖72-73
• 5.2 實(shí)驗(yàn)語料及實(shí)驗(yàn)流程說明73-75
• 5.3 領(lǐng)域概念的自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)75-78
• 5.4 領(lǐng)域概念間典型關(guān)系的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)78-85
• 5.5 領(lǐng)域本體的構(gòu)建實(shí)驗(yàn)85-94
• 6 結(jié)束語94-97
• 6.1 本文所做的工作94-95
• 6.2 研究中存在的問題和后續(xù)研究95
• 6.3 展望95-97
• 致謝97-98
• 參考文獻(xiàn)98-104
• 附錄104

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本文編號(hào)：282929