為了使木刻版畫風(fēng)格轉(zhuǎn)換結(jié)果呈現(xiàn)出更明顯的木刻刻痕紋理,同時(shí)保持刻痕紋理分布的合理性,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分割算法和神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)換的木刻版畫風(fēng)格轉(zhuǎn)換算法,該算法按不同區(qū)域進(jìn)行木刻版畫的風(fēng)格轉(zhuǎn)換.首先,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割算法和Labelme圖像標(biāo)注工具分別對(duì)內(nèi)容圖像和木刻版畫圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割.然后將分割結(jié)果二值化,形成掩膜圖像.將掩膜圖像作為引導(dǎo),與內(nèi)容圖像和木刻版畫圖像一起輸入具有空間引導(dǎo)通道的神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分區(qū)域風(fēng)格轉(zhuǎn)換.在PyTorch深度學(xué)習(xí)框架下,使用該算法對(duì)大量人物和自然場(chǎng)景圖片進(jìn)行木刻版畫風(fēng)格轉(zhuǎn)換,并與基于迭代優(yōu)化、快速風(fēng)格轉(zhuǎn)換和任意風(fēng)格轉(zhuǎn)換3類神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)換算法中各自最具代表性算法的轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行比較.結(jié)果表明,所提算法的木刻版畫風(fēng)格轉(zhuǎn)換結(jié)果所呈現(xiàn)的木刻刻痕紋理明顯,刻痕紋理分布合理,轉(zhuǎn)換結(jié)果真實(shí)自然,更接近真實(shí)的木刻版畫.

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【部分圖文】：

圖1-1木刻版畫藝術(shù)風(fēng)格作品

第一章緒論3能再用，成為絕版作品。木刻版畫是一種獨(dú)特又極具表現(xiàn)力的藝術(shù)繪畫，如圖1-1所示，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行木刻版畫的風(fēng)格化，一方面對(duì)保護(hù)和發(fā)展這一獨(dú)特的藝術(shù)繪畫有著積極的作用；另一方面，在創(chuàng)作真實(shí)的木刻版畫之前，先選取一些與想創(chuàng)作作品中目標(biāo)語(yǔ)義相關(guān)的圖像進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換，有助于版畫家....

圖2-2Sigmoid函數(shù)圖像

云南大學(xué)碩士學(xué)位論文14入圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)增強(qiáng)，數(shù)據(jù)降維等；輸入層通常保持圖像本身的結(jié)構(gòu)，一般為一個(gè)三維矩陣，三維矩陣的深度與圖像的通道數(shù)量一致。（2）卷積層。卷積層是CNN的核心，主要用于提取圖像中的特征。該功能的是由卷積層中的卷積核通過卷積運(yùn)算完成，卷....

圖2-3Tanh函數(shù)圖像

第二章相關(guān)技術(shù)概述15圖2-3Tanh函數(shù)圖像3）ReLU函數(shù)：fxmax0,x。圖2-4ReLU函數(shù)圖像（3）池化層。通常情況下會(huì)在卷積層之間周期性插入一個(gè)池化層，其作用是對(duì)輸入的特征圖進(jìn)行降維，降低數(shù)據(jù)體的空間尺寸，達(dá)到減少計(jì)算量和參數(shù)個(gè)數(shù)的目的，同時(shí)能夠在一定程度防止過擬合....

圖2-4ReLU函數(shù)圖像

第二章相關(guān)技術(shù)概述15圖2-3Tanh函數(shù)圖像3）ReLU函數(shù)：fxmax0,x。圖2-4ReLU函數(shù)圖像（3）池化層。通常情況下會(huì)在卷積層之間周期性插入一個(gè)池化層，其作用是對(duì)輸入的特征圖進(jìn)行降維，降低數(shù)據(jù)體的空間尺寸，達(dá)到減少計(jì)算量和參數(shù)個(gè)數(shù)的目的，同時(shí)能夠在一定程度防止過擬合....

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