【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)通信的發(fā)展普及,信息技術(shù)的日益進(jìn)步,數(shù)字媒體成為人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上傳輸和分享的主要載體,它是一種直觀易操作,信息量豐富,應(yīng)用廣泛的交流形式,但隨之而來(lái)的信息安全問(wèn)題屢見(jiàn)不鮮。目前數(shù)字媒體的保護(hù)技術(shù)中,信息隱藏技術(shù)是其中的研究熱點(diǎn)之一,而數(shù)字水印技術(shù)作為一種嶄新的隱藏技術(shù),通過(guò)將版權(quán)標(biāo)識(shí)隱寫在載體中,在日后發(fā)生版權(quán)糾紛中起到關(guān)鍵性作用。然而,在數(shù)字媒體種類上,數(shù)字水印技術(shù)的研究參差不齊,圖像、音頻、視頻的研究已趨于成熟,而對(duì)Flash動(dòng)畫的數(shù)字水印研究還少有著錄,因此,對(duì)于Flash動(dòng)畫的水印技術(shù)研究刻不容緩。目前針對(duì)Flash動(dòng)畫的傳統(tǒng)保護(hù)方法極易被破解與還原,已無(wú)法起到有效的保護(hù),而數(shù)字水印算法在隱蔽性、安全性以及魯棒性等方面存在缺陷,研究并不成熟,并且嵌入目標(biāo)較為單一。為使針對(duì)Flash動(dòng)畫的版權(quán)保護(hù)具有有效性和實(shí)用性,本學(xué)位論文提出了基于Flash動(dòng)畫文件標(biāo)簽屬性特征的水印技術(shù)。本文水印方法在SWF格式文件中篩選出多個(gè)可嵌入的標(biāo)簽屬性,根據(jù)不同特征設(shè)計(jì)了多種空間域水印算法,不僅提高了載體文件的隱藏容量,還提高了水印的隱蔽性。本研究在算法的基礎(chǔ)上還設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)Flash動(dòng)畫的水印系統(tǒng)。首先,在水印嵌入前,為了提高水印的安全性,對(duì)水印信息進(jìn)行了預(yù)處理操作,先采用漢明糾錯(cuò)編碼對(duì)信號(hào)進(jìn)行擴(kuò)展以擴(kuò)大水印容量,然后利用Logistic混沌技術(shù)對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行置亂以抵抗部分篡改攻擊,從而得到最終待嵌入的水印信息序列。其次,根據(jù)標(biāo)簽屬性的自身特征,設(shè)計(jì)了不同嵌入算法,針對(duì)多數(shù)位的標(biāo)簽,采用分類數(shù)位算法;針對(duì)敏感度較低的標(biāo)簽,采用奇偶性統(tǒng)計(jì)算法,還將多種算法結(jié)合應(yīng)用,以提高算法的安全性和魯棒性。按照置亂后的嵌入順序,將水印信息序列多次嵌入進(jìn)動(dòng)畫文件中,以保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)于含有秘密信息的動(dòng)畫文件,先利用密鑰獲取提取順序,再根據(jù)標(biāo)簽特征的提取算法還原水印信息,最后利用密鑰反置亂得到原始的水印圖像。最后,基于標(biāo)簽特征的水印算法,設(shè)計(jì)了水印應(yīng)用系統(tǒng),用戶使用此系統(tǒng)可以完成動(dòng)畫文件的水印嵌入與提取操作,以及對(duì)含密動(dòng)畫文件進(jìn)行抗攻擊的測(cè)試,用戶還可以根據(jù)需要進(jìn)行以上功能的批處理操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于標(biāo)簽特征水印算法與同類算法相比,隱藏容量可以提高30%以上,隱藏量擴(kuò)大顯著,并可以抵抗5%左右的隨機(jī)篡改攻擊,在隱蔽性、安全性和魯棒性的性能指標(biāo)上都有提高,另外,本文設(shè)計(jì)的水印系統(tǒng)也具有良好的實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：延邊大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：J218.7;TP309.7
【圖文】：

Ｆｌａｓｈ軟件是美國(guó)的ＭＡＣＲＯＭＥＤＩＡ公司于１９９９年６月推出的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)畫設(shè)逡逑計(jì)軟件，并于２００７年被Ａｄｏｂｅ公司收購(gòu)繼續(xù)開(kāi)發(fā)，目前的最新版本為Ａｄｏｂｅ逡逑Ｆｌａｓｈ邋Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ邋ＣＳ６，其設(shè)計(jì)界面如圖２－１所示。Ｆｌａｓｈ設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)了耳目一逡逑新的動(dòng)態(tài)效果、簡(jiǎn)單直觀且功能強(qiáng)大的設(shè)計(jì)能力，滿足了人們對(duì)Ｆｌａｓｈ動(dòng)畫的設(shè)逡逑計(jì)預(yù)期。：Ｆｌａｓｈ動(dòng)畫不僅可以由專業(yè)的動(dòng)畫播放器播放，還可以直接使用瀏覽器逡逑展示。逡逑香港城市大學(xué)楊駿教授等［２７］提出框架，將Ｆｌａｓｈ動(dòng)畫按對(duì)象、事件和交互逡逑三個(gè)層次進(jìn)行內(nèi)容表征，這種方法能夠比較全面地描述Ｈａｓｈ的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。Ｆｌａｓｈ逡逑文件內(nèi)容分為兩部分，一部分是文件的標(biāo)識(shí)信息，主要包含版本信息、壓縮標(biāo)逡逑識(shí)、幀率、幀數(shù)等內(nèi)容，另一部分則是構(gòu)成動(dòng)畫的元素信息，其中有文本元素、逡逑圖形元素、音效元素、按鈕元素等，并對(duì)這些元素的具體屬性都有詳細(xì)描述，逡逑包含大小、位置、顏色、深度、動(dòng)作等

邐延邊大學(xué)工程碩士學(xué)位論文邐逡逑入的極限比例下，５．５％以下的篡改比例仍有完整提取水印的成功率。逡逑中等Ｆｌａｓｈ動(dòng)畫的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表４－４，圖４－７所不。從結(jié)果可以看出，在嵌逡逑入的極限比例下，４．５％以下的篡改比例仍有完整提取水印的成功率。逡逑表４－４中等動(dòng)畫隨機(jī)篡改攻擊下水印提取結(jié)果對(duì)比逡逑Ｔａｂｌｅ邋４－４邋Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ邋ｏｆ邋ｍｅｄｉｕｍ邋ａｎｉｍａｔｉｏｎ邋ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ邋ｒｅｓｕｌｔｓ邋ｕｎｄｅｒ邋ｒａｎｄｏｍ邋ｔａｍｐｅｒ邋ａｔｔａｃｋ逡逑篡改比例（％）邋0邋０．５邐１邐１．５邐２邐２．５邐３邐３．５邐４邐４．５邐５邐５．５￣逡逑原始算法成功率逡逑（％）（嵌入比例邐１００邐７６邐４６邐３０邐６邐０邐０邐０邐０邐０邐０邐０逡逑５３．０１％）防算邋嵌人ｈｐ你丨逡逑ＰＶＷ邐１00邐９０邐８３邐７６邐６６邐５０邐４３邐４０邐３３邐０邐０邐０逡逑５３．０１％逡逑法成邐逡逑功率嵌：入比。例邐１00邐１00邐９３邐９０邐８６邐８３邐６６邐５６邐５３邐３６邐２３邐０逡逑（％）邐４１．２３％

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2723904