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西夏黑水城唐卡圖像檢索系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-11 15:23
【摘要】:近年來,西夏學(xué)研究資料不斷豐富,研究領(lǐng)域逐漸寬泛。西夏黑水城出土的唐卡作為西夏文化遺產(chǎn)的重要組成部分,具有重要的研究?jī)r(jià)值。同時(shí),數(shù)字化技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展為唐卡圖像保護(hù)與檢索提供了技術(shù)支持。將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于西夏黑水城唐卡圖像檢索系統(tǒng)開發(fā),將有利于我國(guó)珍貴的藏傳佛教歷史文化遺產(chǎn)的數(shù)字化永續(xù)保護(hù)以及傳統(tǒng)優(yōu)秀文化的傳承和發(fā)揚(yáng)。本文以黑水城唐卡圖像為主要研究對(duì)象,將唐卡圖像庫中的圖像按主尊人物分為佛像、菩薩、供養(yǎng)人、祖師四類,主要完成了圖像檢索算法研究和圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),為民族學(xué)、西夏學(xué)學(xué)者們提供較為精準(zhǔn)全面的檢索功能。根據(jù)唐卡圖像的特點(diǎn),本研究分別應(yīng)用基于VGG-16模型和基于RCF邊緣檢測(cè)模型的特征提取方法提取唐卡圖像特征,并對(duì)比兩種方法得出的檢索結(jié)果。具體步驟為,首先,將圖像輸入在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的VGG-16圖像分類模型中,以模型全連接層的輸出,作為圖像的特征向量;然后,將圖像輸入RCF邊緣檢測(cè)模型,輸出圖像邊緣,并提取邊緣圖像的HOG特征,作為圖像的特征向量;接著應(yīng)用PCA降維技術(shù)分別降低兩種特征向量維度;最后,應(yīng)用歐幾里得距離度量檢索圖像和圖像庫中圖像降維后的特征向量間的相似性,并排序,返回相似度較高的圖像。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析,得出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取方法與基于RCF邊緣檢測(cè)的特征提取方法相比具有更高的查準(zhǔn)率、查全率、平均檢索準(zhǔn)確率和檢索效率,一定程度上解決了“語義鴻溝”的問題。最后,結(jié)合多種算法并進(jìn)行改良和優(yōu)化,完成了黑水城唐卡數(shù)字化檢索研究平臺(tái)的構(gòu)建,該系統(tǒng)主要包括以下四大功能模塊:用戶應(yīng)用模塊、圖像檢索模塊、管理員模塊、圖像數(shù)據(jù)管理模塊。用戶應(yīng)用模塊主要包括用戶上傳圖像、用戶輸入關(guān)鍵字查找圖像、經(jīng)典圖像展示;圖像檢索模塊主要包括圖像特征提取、特征降維、相似性度量和檢索結(jié)果顯示等;管理員模塊主要包括管理員的注冊(cè)、登錄、下線;圖像數(shù)據(jù)管理模塊主要包括添加、刪除、查詢和查看圖像庫中的圖像和對(duì)用戶上傳的圖像篩選存儲(chǔ)、刪除。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:(1)應(yīng)用訓(xùn)練好的VGG-16模型提取唐卡圖像的深層特征,實(shí)現(xiàn)更加豐富的圖像表征,更加適合唐卡圖像紋理信息復(fù)雜的特點(diǎn),檢索的準(zhǔn)確率更高。(2)應(yīng)用RCF邊緣檢測(cè)模型得出的邊緣圖像更加清晰完整,更符合人類的視覺認(rèn)知,從而HOG算法能提取出更有效的圖像輪廓信息。(3)系統(tǒng)以windows為開發(fā)平臺(tái),以SSH為開發(fā)框架、以Java和Python為開發(fā)語言,以開源的Mysql語言構(gòu)建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。開發(fā)了黑水城唐卡圖像檢索系統(tǒng)。
【圖文】:

結(jié)構(gòu)圖,圖像檢索,結(jié)構(gòu)圖


1.3主要研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)安排逡逑1.3.1主要研究?jī)?nèi)容逡逑本文根據(jù)主尊人物不同將圖像分為佛像、供養(yǎng)人、菩薩、祖師四類。圖像檢索流程如圖1-1逡逑所示,圖像檢索的核心問題是特征提取和特征降維。特征表達(dá)能力影響檢索準(zhǔn)確率,特征向量逡逑降維效果影響檢索效率和準(zhǔn)確率。所以本文針對(duì)特征提取和特征向量降維方法做了相關(guān)研宄,逡逑對(duì)基于VGG16和基于圖像邊緣的兩種特征提取方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。主要工作如下:逡逑(1)

圖像特征,紋理,圖像,唐卡


-圖像檢索過程中,圖像特征具有重要的意義,根據(jù)特征表達(dá)內(nèi)容的不同,,圖像特征分為傳逡逑統(tǒng)特征和深度特征。傳統(tǒng)特征一般指圖像的顏色、紋理、形狀等特征,這些特征是圖像的底層逡逑視覺特征且多是全局特征,并不適用于當(dāng)今越來越復(fù)雜多樣的圖像,更不能適用于顏色、紋理、逡逑背景復(fù)雜的唐卡圖像。逡逑隨之,出現(xiàn)了很多獲得更深層次特征的方法,如HOG1181邋(Histogram邋ofOriented邋Gradient,逡逑)、LBPl|91(Local邋BinarPattern,二)、SIFT|20】(Scale-invariant逡逑
【學(xué)位授予單位】:寧夏大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:J219;TP391.41

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