發(fā)布時間：2017-07-27 12:30

  本文關(guān)鍵詞：基于多特征組合優(yōu)化的漢語數(shù)字語音識別研究

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【摘要】：研究了一種漢語數(shù)字語音識別方案,首先提取漢語數(shù)字語音線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)和梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)及其一階差分,并組合成新特征。通過求取其系數(shù)矩陣的均值和方差的方式進(jìn)行一次降維,然后采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的特征選擇算法進(jìn)行二次降維,并采用C4.5決策樹算法進(jìn)行識別。通過實(shí)驗(yàn)表明提出的方法能夠有效降低特征維度,去除了無用的冗余信息,提高了語音識別率。
【作者單位】： 蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電中心;
【關(guān)鍵詞】： 語音識別 線性預(yù)測倒譜系數(shù) 梅爾頻率倒譜系數(shù) 特征選擇 降維
【分類號】：H11
【正文快照】： 漢語數(shù)字語音識別是語音識別領(lǐng)域中一個重要的分支,在日常生活中的電話撥號、人機(jī)交互、密碼身份識別等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價值,但由于漢語數(shù)字語音的發(fā)音特點(diǎn),容易產(chǎn)生互相之間混淆,導(dǎo)致識別率不高。漢語數(shù)字語音識別系統(tǒng)主要包括了語音特征提取和分類器兩部分[1]。特征參

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本文編號：581453