發(fā)布時間：2022-01-04 10:42

　　實現(xiàn)語言層面轉(zhuǎn)換的基本正確是短期內(nèi)機器翻譯所追求的目標。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)的語言學(xué)可解釋性問題、語料庫隱含知識和外部知識的充分利用問題、機器翻譯學(xué)習(xí)方法問題是目前機器翻譯亟需解決的問題。語料互聯(lián)路徑、語料庫語用認知處理路徑、語境腦神經(jīng)學(xué)習(xí)路徑是機器翻譯智能化的必經(jīng)路徑。語境語料庫重構(gòu)和句子優(yōu)化提取算法實驗等先行性探索實驗結(jié)果表明:語言學(xué)路徑可以大幅提升機器翻譯質(zhì)量,也驗證了從語言學(xué)角度介入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯的可行性。 

【文章來源】：外語電化教學(xué). 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

未入庫章節(jié)PNMT(語境優(yōu)化)句子優(yōu)化提取算法BLEU值截圖

3篇海洋生態(tài)方面的論文摘要PNMT(語境優(yōu)化)句子優(yōu)化提取算法BLEU值截圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3568189