從機(jī)器首次應(yīng)用于翻譯領(lǐng)域至今,已有85年。在翻譯界,機(jī)器的主要應(yīng)用形式包括機(jī)器翻譯和計算機(jī)輔助翻譯（CAT）。但隨著語音識別等計算機(jī)功能的引入,其輔助作用和形式也日益增加,計算機(jī)開始被應(yīng)用于口譯領(lǐng)域。在這一背景下,計算機(jī)輔助口譯（CAI）應(yīng)運(yùn)而生。CAI是指譯員在現(xiàn)代信息技術(shù)（包括語料庫、互聯(lián)網(wǎng)、各類軟件等）輔助下完成口譯活動。CAI可以輔助口譯員進(jìn)行譯前準(zhǔn)備、譯中記錄檢索和譯后資料整理。在口譯實(shí)踐中,計算機(jī)通過語音識別可以迅速獲得源語文本,利用語料庫、術(shù)語庫以及云端的資源迅速得出翻譯。在屏幕上顯示下的目標(biāo)語,可以為口譯員提供參考。而對于數(shù)字、人名等人腦難以記憶的細(xì)節(jié),計算機(jī)在準(zhǔn)確識別后,可以準(zhǔn)確無誤地翻譯顯示,減輕譯員記。憶負(fù)擔(dān)。此外,計算機(jī)強(qiáng)大的術(shù)語庫提供準(zhǔn)確的專有名詞翻譯。電腦為人腦分擔(dān)記憶任務(wù),有助于譯員增加分配給理解和表達(dá)的精力,進(jìn)而提高口譯質(zhì)量。本文從機(jī)器介入翻譯與計算機(jī)輔助口譯的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀、各類相關(guān)技術(shù)和研究入手,通過實(shí)證分析、對比口譯員有無機(jī)輔的表現(xiàn)差異,探討如何利用機(jī)器翻譯最佳協(xié)助口譯員。研究依據(jù)現(xiàn)有技術(shù)設(shè)計了一個CAI平臺,集合了命名實(shí)體、知識圖譜、語音識別、電... 

【文章來源】：北京外國語大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１谷歌神經(jīng)Ｍ絡(luò)翻汴解碼器運(yùn)件??騰訊、百度、阿里巴巴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也將深度學(xué)習(xí)理念應(yīng)州ｒ？機(jī)器翻譯領(lǐng)??域，推出多款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的在線翻譯和ｒ？機(jī)成用

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?廣二八?廣＊??圖３．丨機(jī)器輔助口譯平臺實(shí)時頁ｒｆｉｆ??該虛擬平臺融合了語言識別、檢索與命名實(shí)體提収功能，設(shè)計時考慮到了?Ｍ仏??和交傳的需求，可供兩種翻丨華形式使用。語音識別結(jié)采會滾動從小／｜：第七，以滿??足同傳需求。使用者可用ｔａｂ鍵在顯示全文識別與顯示重點(diǎn)信息之間切換，重點(diǎn)信??息及其譯文檢索結(jié)果會以列表形式顯示在第．：欄左右兩側(cè)，以滿足長交傳需求，卜Ｕ??時術(shù)語等信息支持谷歌檢索。列表可以導(dǎo)出，以十：成術(shù)沿Ｋｒ．，，??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3290602