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口譯學(xué)能測(cè)試預(yù)測(cè)效度研究 ——以目的語(yǔ)復(fù)述為例

發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 08:12
  隨著口譯職業(yè)化的不斷發(fā)展和社會(huì)對(duì)專(zhuān)業(yè)會(huì)議口譯人才需求的日益增加,口譯培訓(xùn)的作用日益凸顯。而口譯學(xué)能測(cè)試作為篩選合格口譯學(xué)員的“守門(mén)人”,越來(lái)越受到學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注?谧g學(xué)能指的是能夠有效預(yù)測(cè)口譯培訓(xùn)取得成功的能力、技能和個(gè)人特質(zhì)。關(guān)于口譯學(xué)能的測(cè)試形式以及其信度和效度,在口譯研究學(xué)者之間一直存在著分歧。有學(xué)者認(rèn)為口譯學(xué)能測(cè)試考核的是受試者的“口譯相關(guān)能力”、“口譯員的必備潛質(zhì)”和“可塑性”;也有學(xué)者認(rèn)為口譯學(xué)能測(cè)試應(yīng)直接考核受試者的“已習(xí)得技能”。Setton&Dawrant(2016)指出,目的語(yǔ)復(fù)述測(cè)試是目前國(guó)際上知名口譯培訓(xùn)機(jī)構(gòu)普遍采用的口譯學(xué)能測(cè)試形式,它可以有效考核受試者的語(yǔ)言、記憶、認(rèn)知和交際能力。然而,根據(jù)邢星(2015)對(duì)國(guó)內(nèi)20所高校翻譯專(zhuān)業(yè)碩士(MTI)項(xiàng)目學(xué)能測(cè)試形式的調(diào)查,交替?zhèn)髯g測(cè)試仍然是目前最為普遍的口譯學(xué)能測(cè)試形式,而使用目的語(yǔ)復(fù)述測(cè)試作為口譯學(xué)能測(cè)試形式的學(xué)校所占的比例還不足14.5%。當(dāng)前在國(guó)際上,尤其是在中國(guó),口譯培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的數(shù)量在不斷增加,而高端的口譯人才卻供不應(yīng)求,選擇有效的口譯學(xué)能測(cè)試,以篩選出合格的口譯學(xué)員,已經(jīng)不僅成為一個(gè)“現(xiàn)實(shí)需要”... 

【文章來(lái)源】:上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:179 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

口譯學(xué)能測(cè)試預(yù)測(cè)效度研究 ——以目的語(yǔ)復(fù)述為例


圖4-1可以看出,目的語(yǔ)復(fù)述的構(gòu)念包括語(yǔ)言能力、知識(shí)圖式、認(rèn)知??能力、元認(rèn)知能力和情感能力

殘差圖,殘差,正態(tài),檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)


P-P圖、多元線性回歸預(yù)測(cè)變量與殘差關(guān)系圖和標(biāo)準(zhǔn)殘差K-S單樣本正態(tài)檢驗(yàn)表,??具體信息如下:??圖5-1:漢英復(fù)述成績(jī)和漢英口譯成績(jī)多元線性回歸??標(biāo)準(zhǔn)殘差正態(tài)P-P圖??74??

正態(tài)分布,殘差,正態(tài),檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)


殘差正態(tài)P-P圖、多元線性回歸預(yù)測(cè)變量與殘差關(guān)系圖和標(biāo)準(zhǔn)殘差K-S單樣本正態(tài)??檢驗(yàn)表,具體信息如下:??圖5-3:英漢復(fù)述成績(jī)和英漢口譯成績(jī)多元線性回歸??標(biāo)準(zhǔn)殘差正態(tài)P-P圖??Normal?P-P?Plot?of?Regression?Standardized?Residual??Dependent?Variable:?口譯??i.o-i???.V??1??I?°'4'??0?2-??f??o.oi2^?\?\?1?1???0.0?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??Observed?Cum?Prob??圖5-3是標(biāo)準(zhǔn)殘差正態(tài)P-P圖,用T檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)殘差(standard?residue)是否服從??正態(tài)分布。就該研究而言,如上正態(tài)P-P概率圖中的個(gè)點(diǎn)基本上分布在對(duì)角線周??圍,這表明數(shù)據(jù)基本上服從正態(tài)分布。??圖5-4:英漢復(fù)述成績(jī)和英漢I丨譯成績(jī)多元線性MD?I??預(yù)測(cè)變量與殘差關(guān)系圖??79??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2908366

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