【摘要】：前人的研究證明,學習者因素可以有效地預(yù)測二語習得的結(jié)果。然而目前學界對于學習者因素的研究還不夠具體和深入,對于學習者因素影響二語習得的機制還缺乏了解,其中主要的原因是傳統(tǒng)使用的線性分析方法難以解決學習者因素研究中的非線性問題。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種基于計算機建模的預(yù)測模型,其分布式結(jié)構(gòu)和可以同時解決線性、非線性問題的能力,為預(yù)測學習者因素對二語習得的影響提供了一個新的視角。
[Abstract]:Previous studies have shown that learner factors can effectively predict the outcome of second language acquisition. However, the current academic research on learner factors is not specific enough and in-depth, and the mechanism of learner factors affecting second language acquisition is still poorly understood. The main reason is that the traditional linear analysis method is difficult to solve learner factors. Therefore, as a predictive model based on computer modeling, neural network has a distributed structure and the ability to solve both linear and nonlinear problems. It provides a new perspective for predicting learner factors'impact on second language acquisition.
【作者單位】： 長沙學院;
【基金】：湖南省教育廳高校教學改革研究項目“預(yù)制語塊教學法對提高大學生英語綜合應(yīng)用能力的可行性研究(湘教通【2010】243號文件413號項目)”的階段性成果
【分類號】：H09

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

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2 高歌;從聯(lián)結(jié)主義角度看母語思維在二語習得中的作用[J];黑龍江教育學院學報;2005年04期

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8 邢紅兵;張文堅;江詩鵬;;面向?qū)ν鉂h語教學的謂詞句法屬性統(tǒng)計研究[J];語言教學與研究;2006年03期

相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學位論文 前2條

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相關(guān)碩士學位論文 前8條

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3 趙姝彥;HMM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別的算法研究[D];太原理工大學;2005年

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5 梁芳泉;抗噪語音識別算法的DSP實現(xiàn)[D];太原理工大學;2006年

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7 喬峰;基于信息熵和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音端點檢測算法研究[D];太原理工大學;2007年

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前2條

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相關(guān)博士學位論文 前2條

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

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本文編號：2183549