發(fā)布時(shí)間：2018-03-30 10:37

  本文選題：術(shù)語相似度　切入點(diǎn)：語境相似度　出處：《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》2011年09期

【摘要】：針對現(xiàn)有基于語境特征的術(shù)語相似度算法在語境模板生成和匹配過程中存在的不足,提出基于術(shù)語的句法依賴關(guān)系自動構(gòu)造術(shù)語語境模板,進(jìn)而通過語境模板匹配計(jì)算術(shù)語相似度的方法。該方法既能減少語境模板的生成和匹配困難,又將術(shù)語語境特征較好地保留在模板中。針對新方法提出具體的實(shí)現(xiàn)步驟,并選取基因工程領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)對新方法和現(xiàn)有典型方法進(jìn)行對比評測。實(shí)驗(yàn)證明,新方法在計(jì)算效果方面具有明顯提升。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the existing terminology similarity algorithms based on contextual features in the process of context template generation and matching, this paper proposes an automatic construction of terminology context template based on syntactic dependency. Then, the similarity of terms is calculated by context template matching, which can not only reduce the difficulty of generation and matching of context template, but also preserve the term context feature in template. The concrete implementation steps for the new method are put forward. The experimental data in the field of genetic engineering are selected to compare and evaluate the new method and the existing typical method. The experimental results show that the new method has a significant improvement in the calculation effect.
【作者單位】： 中山大學(xué)資訊管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目基金資助課題“從科技文獻(xiàn)中挖掘術(shù)語相似性及其在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用”(項(xiàng)目編號:09YJC870031)的研究成果之一
【分類號】：H083

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1685556