本文關(guān)鍵詞： 情感極性 句子情感 段落情感 中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論 情感極性貢獻(xiàn)度　出處：《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》2013年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高網(wǎng)絡(luò)評(píng)論段落的情感極性分類準(zhǔn)確率,在考慮人們表達(dá)習(xí)慣和語料粒度的基礎(chǔ)上,提出一種基于句子情感的段落情感極性分類方法.該方法通過句子的情感極性和句子的情感極性貢獻(xiàn)度來對(duì)段落進(jìn)行情感分類,采用傳統(tǒng)分類方法預(yù)測(cè)句子的情感極性,提出等權(quán)重、相關(guān)度、情感條件假設(shè)3種方法,能夠根據(jù)訓(xùn)練語料的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地確定段落中不同位置句子的情感極性貢獻(xiàn)度.最后,以超過2個(gè)句子的手機(jī)和酒店網(wǎng)絡(luò)評(píng)論為對(duì)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)方法相比,考慮了人們表達(dá)習(xí)慣的相關(guān)度和情感條件假設(shè)方法顯著提高了段落分類的準(zhǔn)確率,且具有一定的自適應(yīng)性.
[Abstract]:In order to improve the accuracy rate of the emotion polarity classification of the network comment paragraph , this paper proposes a kind of emotion polarity classification method based on sentence emotion on the basis of considering people ' s expressing habit and corpus granularity . The method can dynamically determine the emotional polarity contribution degree of different position sentences in the paragraph by means of the emotional polarity of sentences and the emotional polarity contribution of sentences . Finally , compared with the traditional method , the correlation degree and the emotion condition hypothesis method of people ' s expression habits are taken into consideration , and the accuracy rate of the paragraph classification is significantly improved , and the method has certain self - adaptability .

【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;加州州立大學(xué)圣馬可斯分校商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70971099;71371144) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(1200219198) 上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題一般資助項(xiàng)目(2013BGL004) 上海市科技發(fā)展基金軟科學(xué)研究博士生學(xué)位論文資助項(xiàng)目(12692193000)
【分類號(hào)】：F224;H030
【正文快照】： 0引言近年來,越來越多的用戶愿意在線分享自己的觀點(diǎn).這些評(píng)論反映了用戶對(duì)產(chǎn)品(服務(wù))的看法.另一方面,在電子商務(wù)環(huán)境下,由于缺少線下體驗(yàn),用戶更傾向于先看網(wǎng)絡(luò)評(píng)論,后做購(gòu)買決策.然而,由于分析手段薄弱,面對(duì)海量的評(píng)論,商家難以識(shí)別用戶的情感傾向,更無法根據(jù)用戶反饋及時(shí)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1455972