本文關(guān)鍵詞：基于微博內(nèi)容和用戶關(guān)注的微博用戶興趣模型構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博是進(jìn)行信息發(fā)布、獲取、分享、傳播的平臺(tái),它提供了單向關(guān)注機(jī)制,用戶可以選擇關(guān)注其他用戶,自動(dòng)接收這些用戶的微博信息,但不要求這些用戶關(guān)注他。這些被關(guān)注的人可能是用戶感興趣的人,如同事、朋友、親人,或某些名人。這種信息發(fā)布方式的便捷性、聚焦關(guān)注的自主性和廣泛連接的社會(huì)性,使微博這一社會(huì)化新媒體受到互聯(lián)網(wǎng)用戶的喜愛,成為用戶獲取信息、獲知社會(huì)動(dòng)態(tài)的重要途徑。微博信息通常是用戶行為的記錄,其中必然反映出用戶的興趣和愛好。通過對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,可以發(fā)現(xiàn)用戶的興趣。針對(duì)每個(gè)用戶的具體興趣,可以為用戶推薦相應(yīng)的信息、產(chǎn)品、廣告等,也可以為用戶推薦其可能感興趣的用戶,從而達(dá)到個(gè)性化的推薦效果。此外,對(duì)于提升用戶對(duì)網(wǎng)站的滿意度以及促進(jìn)網(wǎng)站自身的發(fā)展具有十分重要的作用。因此,研究微博用戶興趣發(fā)現(xiàn)對(duì)微博社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦和提升用戶滿意度具有重要的意義和價(jià)值。為了得到準(zhǔn)確的微博用戶興趣模型,本文的研究思路是分析微博和微博用戶的特性,得到能夠準(zhǔn)確描述微博用戶興趣的信息,然后給出適用于微博用戶的用戶興趣建模方法,最后對(duì)本文的建模方法進(jìn)行檢驗(yàn)。本文以新浪微博為例,主要研究工作包括:1、分析新浪微博平臺(tái)的特征以及微博中的用戶信息特點(diǎn),進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)以了解微博用戶信息和用戶興趣間的關(guān)聯(lián),得到可能表示微博用戶興趣的信息。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析和文本分析發(fā)現(xiàn)微博博文內(nèi)容和用戶關(guān)注能夠更全面準(zhǔn)確的表現(xiàn)用戶的興趣,因此選擇了用戶發(fā)布的微博內(nèi)容信息和微博用戶關(guān)注的特殊用戶(名人和內(nèi)容類微博用戶)作為微博用戶的興趣信息來源。2、結(jié)合微博用戶興趣信息的特點(diǎn),給出微博用戶興趣建模的基本框架和方法,并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文方法的可行性,以及提出興趣模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證采用本文方法得到的微博用戶興趣模型的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠通過評(píng)價(jià)指標(biāo)的驗(yàn)證,能更加有效和準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)微博用戶的興趣。最后基于記憶遺忘曲線對(duì)用戶興趣模型進(jìn)行更新操作。
【關(guān)鍵詞】：微博 用戶興趣模型 用戶建模 LDA模型 社會(huì)化媒體
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G206
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外用戶興趣模型研究綜述12-16
• 1.2.1 用戶興趣模型研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 微博用戶興趣模型研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 研究述評(píng)15-16
• 1.3 研究內(nèi)容16-17
• 1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)17
• 1.5 研究路線與組織結(jié)構(gòu)17-19
• 1.6 本章小節(jié)19-20
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)20-33
• 2.1 微博平臺(tái)特征20-21
• 2.2 微博用戶興趣信息的特點(diǎn)與調(diào)查分析21-24
• 2.2.1 個(gè)人標(biāo)簽22-23
• 2.2.2 關(guān)注對(duì)象23
• 2.2.3 微博內(nèi)容23-24
• 2.3 微博用戶興趣模型的表示方法24-27
• 2.3.1 用戶興趣模型表示方法綜述24-26
• 2.3.2 基于細(xì)粒度向量空間模型的興趣表示26-27
• 2.4 微博用戶興趣的分類方法27-28
• 2.5 LDA主題模型28-31
• 2.6 微博用戶興趣模型的更新31-32
• 2.7 本章小結(jié)32-33
• 第三章微博用戶興趣模型構(gòu)建方法和步驟33-54
• 3.1 微博用戶興趣模型構(gòu)建基本框架33-34
• 3.2 微博用戶興趣信息獲取方法34-36
• 3.2.1 基于微博內(nèi)容的用戶興趣獲取思路34
• 3.2.2 基于用戶關(guān)注的用戶興趣獲取思路34-36
• 3.3 微博數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理36-45
• 3.3.1 數(shù)據(jù)采集36-40
• 3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理40-45
• 3.4 微博用戶興趣發(fā)現(xiàn)方法45-52
• 3.4.1 基于微博內(nèi)容的興趣特征集提取方法45-50
• 3.4.2 基于微博用戶關(guān)注的用戶興趣特征集提取方法50-52
• 3.5 本章小結(jié)52-54
• 第四章 融合模型的微博用戶興趣模型構(gòu)建54-63
• 4.1 基于微博內(nèi)容的用戶興趣模型構(gòu)建54-57
• 4.2 基于用戶關(guān)注的用戶興趣模型構(gòu)建57-60
• 4.3 融合微博內(nèi)容和用戶關(guān)注的微博用戶興趣模型60-62
• 4.4 本章小結(jié)62-63
• 第五章 微博用戶興趣模型評(píng)估和更新63-70
• 5.1 微博用戶興趣模型的評(píng)估63-66
• 5.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇63-64
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析64-66
• 5.2 微博用戶興趣模型的應(yīng)用66-67
• 5.3 基于記憶遺忘曲線的微博用戶興趣模型更新67-69
• 5.4 本章小結(jié)69-70
• 結(jié)論與展望70-72
• 1. 本文工作總結(jié)70
• 2. 研究展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果78-79
• 致謝79-80
• 附件80

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于微博內(nèi)容和用戶關(guān)注的微博用戶興趣模型構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：371605