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用戶聽歌行為對音樂流媒體平臺商業(yè)模式的影響研究與國際比較

發(fā)布時間:2021-10-07 00:21
  數(shù)字音樂是數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品中一種重要形式,流媒體是一種按時間次序以音樂流形式連續(xù)傳播的數(shù)字音樂形式,包括廣告支持的點播流媒體、訂閱服務(wù)和數(shù)字定制廣播,近年來它的快速發(fā)展促使全球音樂產(chǎn)業(yè)不斷復(fù)蘇。本文以用戶行為為切入點,運用案例研究法和問卷調(diào)查法,以音樂流媒體平臺為研究對象,基于用戶使用行為模型比較分析了國內(nèi)外音樂流媒體用戶持續(xù)聽歌行為的影響因素差異試圖揭示在線音樂平臺商業(yè)模式的優(yōu)化方向。本文選擇公開用戶聽歌數(shù)據(jù)的網(wǎng)易云音樂平臺作為國內(nèi)案例對象,全球市場規(guī)模最大的Spotify平臺作為國外案例對象。對于網(wǎng)易云音樂,通過Python爬蟲軟件獲取用戶基本信息和連續(xù)十一周的聽歌數(shù)據(jù),構(gòu)建動態(tài)面板模型進(jìn)行實證檢驗;對于Spotify平臺,利用問卷調(diào)查法獲得樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合檢驗和路徑分析。研究結(jié)果表明,在國內(nèi)外音樂流媒體平臺中,產(chǎn)品功能使用價值、用戶音樂資產(chǎn)積累和連續(xù)聽歌習(xí)慣都正向顯著影響持續(xù)聽歌行為,對于國外用戶來說,內(nèi)容服務(wù)質(zhì)量和音樂社交活躍度對持續(xù)聽歌行為有正向促進(jìn)作用,但對國內(nèi)用戶來說,內(nèi)容服務(wù)質(zhì)量和社交活躍度對持續(xù)聽歌行為沒有顯著影響。本文的研究可為現(xiàn)行音樂平臺進(jìn)行商業(yè)模式... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:91 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

用戶聽歌行為對音樂流媒體平臺商業(yè)模式的影響研究與國際比較


全球錄制音樂產(chǎn)業(yè)收入結(jié)構(gòu)

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圖 1-2 全球流媒體收入總額和增長率來源:IFPI《Global Music Report 2018》從企業(yè)發(fā)展來看,音樂流媒體服務(wù)整體呈現(xiàn)繁榮景象,平臺型企業(yè)主要公司和專業(yè)流媒體服務(wù)商。蘋果、谷歌和亞馬遜通過提供音樂服務(wù)補(bǔ)充,擁有強(qiáng)大的平臺分銷優(yōu)勢;Spotify 和 Pandora 等專業(yè)流媒體服務(wù)商依展音樂核心業(yè)務(wù)。其中 Spotify 和 Apple Music 是全球訂閱用戶最多的音商,根據(jù)各公司財務(wù)報表數(shù)據(jù),2018 年第一季度 Spotify 擁有全球 7500增速迅猛的 Apple Music 全球訂閱用戶達(dá)到 3800 萬人。

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圖 1-2 全球流媒體收入總額和增長率源:IFPI《Global Music Report 2018》企業(yè)發(fā)展來看,音樂流媒體服務(wù)整體呈現(xiàn)繁榮景象,平臺型企業(yè)主要包括大司和專業(yè)流媒體服務(wù)商。蘋果、谷歌和亞馬遜通過提供音樂服務(wù)補(bǔ)充發(fā)展科擁有強(qiáng)大的平臺分銷優(yōu)勢;Spotify 和 Pandora 等專業(yè)流媒體服務(wù)商依托雄厚音樂核心業(yè)務(wù)。其中 Spotify 和 Apple Music 是全球訂閱用戶最多的音樂流媒,根據(jù)各公司財務(wù)報表數(shù)據(jù),2018 年第一季度 Spotify 擁有全球 7500 萬訂閱速迅猛的 Apple Music 全球訂閱用戶達(dá)到 3800 萬人。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)模式創(chuàng)新:研究綜述與展望[J]. 吳玥,杜夢丹.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[2]從UGC到PGC:網(wǎng)絡(luò)直播平臺商業(yè)模式的發(fā)展與革新——基于九要素模型的分析[J]. 裴曉華,陳晨,姜伊楠.  現(xiàn)代商業(yè). 2018(35)
[3]價值共創(chuàng)視角下短視頻平臺商業(yè)模式研究——基于抖音短視頻的案例研究[J]. 王玖河,孫丹陽.  出版發(fā)行研究. 2018(10)
[4]網(wǎng)絡(luò)時代下數(shù)字音樂市場獨家版權(quán)模式探析[J]. 錢曉強(qiáng).  電子知識產(chǎn)權(quán). 2018(08)
[5]基于PPM模型的移動音樂平臺用戶轉(zhuǎn)移行為研究——以網(wǎng)易云音樂為例[J]. 夏立新,王凱利,程秀峰.  現(xiàn)代情報. 2018(08)
[6]基于雙重屬性的商業(yè)模式構(gòu)念化與研究框架建議[J]. 楊俊,薛鴻博,牛夢茜.  外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[7]消費者持續(xù)參與在線評論意愿實證研究[J]. 曹高輝,虞松濤,張煜軒,胡守敏.  管理評論. 2017(11)
[8]我國數(shù)字音樂商業(yè)模式特點及創(chuàng)新路徑研究——以RCOV框架為視角[J]. 黃國群,孟娜.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(04)
[9]新版權(quán)環(huán)境下中國數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)鏈整合模式研究[J]. 胡慧源.  中國出版. 2017(11)
[10]用戶聽歌活躍度影響因素的研究——行為變量建模推動體驗優(yōu)化的一次嘗試[J]. 鐘歐文.  工業(yè)設(shè)計研究. 2016(00)

博士論文
[1]商業(yè)模式研究及其在業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用[D]. 陳文基.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]旅游預(yù)訂類App用戶持續(xù)使用行為研究[D]. 楊彩霞.暨南大學(xué) 2018
[2]音樂流媒體的用戶流失預(yù)測分析[D]. 龍慧芬.廣西師范大學(xué) 2018
[3]網(wǎng)絡(luò)音樂商業(yè)模式后評價體系研究[D]. 張征.北京交通大學(xué) 2015
[4]海量數(shù)據(jù)音樂用戶行為的模型研究[D]. 周虹.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號:3421019

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