傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配系統(tǒng)存在色彩匹配特征點少的缺點,導致傳統(tǒng)系統(tǒng)色彩匹配效果較差,因此設計一種基于VR技術的傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件部分包括單片機、顏色傳感器和控制器,其中,單片機為系統(tǒng)提供存儲功能,顏色傳感器主要對傳統(tǒng)廣告圖案符號顏色采樣,傳感器主要提高系統(tǒng)的實時處理能力。系統(tǒng)的軟件部分計算傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩的平均值與標準差,對傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩進行分布調整,標定傳統(tǒng)廣告圖案坐標系,求出傳統(tǒng)廣告圖案與VR技術之間的坐標系與坐標點的關系,最后利用VR技術完成傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配。實驗對比結果表明,此次設計的基于VR技術的傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配系統(tǒng)比傳統(tǒng)系統(tǒng)匹配特征點多,能夠滿足傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配需求。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術. 2020,43(20)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配系統(tǒng)硬件設計
    1.1 單片機設計
    1.2 顏色傳感器設計
    1.3 控制器設計
2 傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配系統(tǒng)軟件設計
    2.1 傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩分布調整
    2.2 傳統(tǒng)廣告圖案符號色彩數(shù)字化匹配
3 實驗對比
    3.1 實驗樣本
    3.2 實驗結果分析
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]相似匹配塊組的稀疏表示圖像修復[J]. 樓幸欣,唐向宏,張越.  中國圖象圖形學報. 2019(07)
[2]基于改進顏色傳遞策略與NSCT的紅外與可見光圖像偽彩色融合[J]. 錢偉,常霞,虎玲.  紅外技術. 2019(06)
[3]基于非線性SIFT框架SAR圖像匹配[J]. 于秋則,周珊,雷震,吳鵬.  雷達科學與技術. 2019(03)
[4]基于改進Kuwahara濾波的圖像去霧算法[J]. 溫立民,巨永鋒,張昌利,王會峰.  控制工程. 2019(05)
[5]大數(shù)據(jù)處理警示性圖像顏色紋理特征選取仿真[J]. 張子棟,張杰敏,茅劍.  計算機仿真. 2019(05)
[6]顯著顏色提取的織物圖像色彩轉移改進方法[J]. 謝斌,徐晨,韓雨,劉鈞彬.  信號處理. 2019(04)
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[8]點對稱關系耦合距離約束的圖像匹配算法[J]. 劉濤,周先春.  光學技術. 2018(04)
[9]基于DCT與自適應人類學習優(yōu)化算法的圖像匹配算法[J]. 張旭,郭東恩.  電子測量與儀器學報. 2018(06)
[10]基于VR技術的三維動態(tài)激光成像技術研究[J]. 陽小蘭,錢程.  激光雜志. 2018(05)

碩士論文
[1]基于非線性尺度空間的圖像特征提取與匹配算法研究[D]. 馬曉珂.河南大學 2019
[2]基于特征殘差學習和圖像轉換的異源圖像塊匹配方法研究[D]. 王若靜.西安電子科技大學 2019



本文編號：3154933