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復雜數(shù)據(jù)可視化的研究與應用

發(fā)布時間:2017-03-30 17:05

  本文關(guān)鍵詞:復雜數(shù)據(jù)可視化的研究與應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著通信技術(shù)以及移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,通信所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大幅上升,通信相關(guān)的復雜數(shù)據(jù)中往往包含大量的信息,這些信息反映了實際社會的人際關(guān)系特征以及消息流動規(guī)律,根據(jù)這些特征和規(guī)律,可以進行很多例如產(chǎn)品推薦以及社會安全監(jiān)視的工作。但是,通信網(wǎng)絡(luò)的用戶眾多,消息的產(chǎn)生速度非?,這就需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理工具進行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理分析。本文針對這一實際問題進行了系統(tǒng)化的研究和工程實踐探索,具體工作如下:1.探索多維度復雜通訊數(shù)據(jù)的可視化。為了對復雜數(shù)據(jù)進行分析處理,將數(shù)據(jù)進行可視化,主要的可視化方法是無向圖,將通訊數(shù)據(jù)中的參與者抽取為節(jié)點,將數(shù)據(jù)中的關(guān)系抽取為連線,最后將整個數(shù)據(jù)集可視化為一個無向圖代表的數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。2.提出基于多網(wǎng)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展算法以及基于命名實體發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展算法。網(wǎng)絡(luò)的通聯(lián)關(guān)系代表了網(wǎng)絡(luò)的連通性,在連通性較好的網(wǎng)絡(luò)中,圖的連通度高,節(jié)點與節(jié)點之間的通路數(shù)量多,對網(wǎng)絡(luò)中消息流動以及基于網(wǎng)絡(luò)消息流向的預測和推薦工作越準確;诙嗑W(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展使用多個網(wǎng)絡(luò),分析網(wǎng)絡(luò)間映射,對網(wǎng)絡(luò)的連通性進行擴展,基于命名實體識別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展從單個網(wǎng)絡(luò)中提取出可以擴展網(wǎng)絡(luò)的命名實體,將命名實體與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系信息加入,擴展網(wǎng)絡(luò)連通性。3.提出基于地理位置聚類的快速社團發(fā)現(xiàn)算法。網(wǎng)絡(luò)的社團特點是社團中的節(jié)點連線較密而社團間的連線較稀疏,傳統(tǒng)的社團發(fā)現(xiàn)算法按照網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的關(guān)系信息進行社團劃分,這樣的社團發(fā)現(xiàn)算法丟失了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的線下重要信息—地理位置;诘乩砦恢镁垲惖目焖偕鐖F發(fā)現(xiàn)算法在原有的社團發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上,提前進行網(wǎng)絡(luò)的地理位置分析,既可以加快社團發(fā)現(xiàn)算法的收斂速度,也可以加入地理位置對社團分布的影響。4.設(shè)計和實現(xiàn)了一套復雜數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)縮減,過濾出用戶感興趣的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)從多個角度進行可視化,使用上述算法對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析,從可視化的結(jié)果中計算網(wǎng)絡(luò)參與者的影響力,基于影響力計算結(jié)果進行宣傳廣告工作。
【關(guān)鍵詞】:可視化 關(guān)系網(wǎng)絡(luò) 復雜數(shù)據(jù)
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.13
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-17
  • 1.1 研究背景與意義11-13
  • 1.1.1 選題的意義11-12
  • 1.1.2 復雜數(shù)據(jù)分析的意義12-13
  • 1.1.3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的前景13
  • 1.2 研究現(xiàn)狀及分析13-15
  • 1.2.1 數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 知識發(fā)現(xiàn)研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.3 基于復雜數(shù)據(jù)可視化分析15
  • 1.3 本文主要工作15-16
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
  • 第二章 復雜數(shù)據(jù)分析與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖基礎(chǔ)17-24
  • 2.1 數(shù)據(jù)可視化17-19
  • 2.2 復雜數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘19-20
  • 2.3 圖數(shù)據(jù)與前端框架20-21
  • 2.4 復雜數(shù)據(jù)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析21-22
  • 2.5 基于復雜數(shù)據(jù)可視化的社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析22-23
  • 2.6 本章小結(jié)23-24
  • 第三章 可視化網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展算法24-37
  • 3.1 引言24
  • 3.2 可視化網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系分析24-26
  • 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系定義24-25
  • 3.2.2 基于通信網(wǎng)絡(luò)的通聯(lián)關(guān)系分析25-26
  • 3.3 基于多網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展算法26-29
  • 3.4 基于命名實體識別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展算法29-31
  • 3.5 網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展可視化測試31-34
  • 3.5.1 命名實體發(fā)現(xiàn)算法測試31-32
  • 3.5.2 基于多網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展測試32-33
  • 3.5.3 基于命名實體識別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展測試33-34
  • 3.6 基于通聯(lián)關(guān)系擴展網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)影響力分析34-36
  • 3.7 本章小結(jié)36-37
  • 第四章 基于地理位置聚類的可視化網(wǎng)絡(luò)快速社團發(fā)現(xiàn)算法37-46
  • 4.1 引言37
  • 4.2 社團發(fā)現(xiàn)算法37-39
  • 4.2.1 復雜網(wǎng)絡(luò)中的社團定義37-38
  • 4.2.2 傳統(tǒng)社團發(fā)現(xiàn)算法38-39
  • 4.3 基于地理位置的快速社團發(fā)現(xiàn)算法39-42
  • 4.3.1 通信網(wǎng)絡(luò)中的社團與地理位置聚集性39-40
  • 4.3.2 基于地理位置聚類的快速社團發(fā)現(xiàn)40-42
  • 4.4 基于地理位置聚類的快速社團發(fā)現(xiàn)算法測試42-45
  • 4.5 社團結(jié)構(gòu)與用戶影響力45
  • 4.6 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 復雜數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)46-94
  • 5.1 項目背景與需求分析46-48
  • 5.1.1 項目背景46
  • 5.1.2 功能需求46-47
  • 5.1.3 性能需求47-48
  • 5.2 復雜數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)設(shè)計48-51
  • 5.2.1 系統(tǒng)流程設(shè)計48-50
  • 5.2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計50-51
  • 5.3 系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)51-53
  • 5.3.1 硬件結(jié)構(gòu)51-52
  • 5.3.2 軟件配置52-53
  • 5.4 數(shù)據(jù)集管理模塊詳細設(shè)計與實現(xiàn)53-59
  • 5.4.1 功能概述與詳細設(shè)計53-54
  • 5.4.2 數(shù)據(jù)過濾與數(shù)據(jù)集控制交互54-55
  • 5.4.3 數(shù)據(jù)集后臺管理的實現(xiàn)55-59
  • 5.5 復雜數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖管理詳細設(shè)計與實現(xiàn)59-73
  • 5.5.1 功能概述與詳細設(shè)計59-61
  • 5.5.2 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生成及展示功能的實現(xiàn)61-68
  • 5.5.3 網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展功能實現(xiàn)68-72
  • 5.5.4 網(wǎng)絡(luò)圖算法72-73
  • 5.6 地理位置信息管理詳細設(shè)計與實現(xiàn)73-79
  • 5.6.1 功能概述與詳細設(shè)計73-75
  • 5.6.2 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的地理位置信息展示75-77
  • 5.6.3 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)地理位置特征分析77-78
  • 5.6.4 基本地理位置統(tǒng)計信息的展示78-79
  • 5.7 數(shù)據(jù)語義可視化分析與展示詳細設(shè)計與實現(xiàn)79-84
  • 5.7.1 功能概述與詳細設(shè)計79-80
  • 5.7.2 復雜數(shù)據(jù)中關(guān)鍵詞展示80-82
  • 5.7.3 基于命名實體識別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴展82-84
  • 5.8 基于復雜數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的節(jié)點影響力分析84-85
  • 5.9 系統(tǒng)測試85-93
  • 5.9.1 功能測試85-92
  • 5.9.2 性能測試92-93
  • 5.9.3 測試結(jié)果分析93
  • 5.10本章小結(jié)93-94
  • 第六章 總結(jié)與展望94-96
  • 6.1 論文工作總結(jié)94-95
  • 6.2 后續(xù)工作展望95-96
  • 致謝96-97
  • 參考文獻97-99

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  本文關(guān)鍵詞:復雜數(shù)據(jù)可視化的研究與應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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