發(fā)布時(shí)間：2017-03-30 17:05

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著通信技術(shù)以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,通信所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大幅上升,通信相關(guān)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中往往包含大量的信息,這些信息反映了實(shí)際社會(huì)的人際關(guān)系特征以及消息流動(dòng)規(guī)律,根據(jù)這些特征和規(guī)律,可以進(jìn)行很多例如產(chǎn)品推薦以及社會(huì)安全監(jiān)視的工作。但是,通信網(wǎng)絡(luò)的用戶眾多,消息的產(chǎn)生速度非�？�,這就需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理工具進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理分析。本文針對(duì)這一實(shí)際問題進(jìn)行了系統(tǒng)化的研究和工程實(shí)踐探索,具體工作如下:1.探索多維度復(fù)雜通訊數(shù)據(jù)的可視化。為了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,主要的可視化方法是無(wú)向圖,將通訊數(shù)據(jù)中的參與者抽取為節(jié)點(diǎn),將數(shù)據(jù)中的關(guān)系抽取為連線,最后將整個(gè)數(shù)據(jù)集可視化為一個(gè)無(wú)向圖代表的數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。2.提出基于多網(wǎng)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展算法以及基于命名實(shí)體發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展算法。網(wǎng)絡(luò)的通聯(lián)關(guān)系代表了網(wǎng)絡(luò)的連通性,在連通性較好的網(wǎng)絡(luò)中,圖的連通度高,節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的通路數(shù)量多,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中消息流動(dòng)以及基于網(wǎng)絡(luò)消息流向的預(yù)測(cè)和推薦工作越準(zhǔn)確�；诙嗑W(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展使用多個(gè)網(wǎng)絡(luò),分析網(wǎng)絡(luò)間映射,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的連通性進(jìn)行擴(kuò)展,基于命名實(shí)體識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展從單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中提取出可以擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的命名實(shí)體,將命名實(shí)體與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系信息加入,擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)連通性。3.提出基于地理位置聚類的快速社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法。網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)特點(diǎn)是社團(tuán)中的節(jié)點(diǎn)連線較密而社團(tuán)間的連線較稀疏,傳統(tǒng)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法按照網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系信息進(jìn)行社團(tuán)劃分,這樣的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法丟失了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的線下重要信息—地理位置�；诘乩砦恢镁垲惖目焖偕鐖F(tuán)發(fā)現(xiàn)算法在原有的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上,提前進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的地理位置分析,既可以加快社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法的收斂速度,也可以加入地理位置對(duì)社團(tuán)分布的影響。4.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)縮減,過濾出用戶感興趣的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)從多個(gè)角度進(jìn)行可視化,使用上述算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,從可視化的結(jié)果中計(jì)算網(wǎng)絡(luò)參與者的影響力,基于影響力計(jì)算結(jié)果進(jìn)行宣傳廣告工作。
【關(guān)鍵詞】：可視化 關(guān)系網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.1.1 選題的意義11-12
• 1.1.2 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的意義12-13
• 1.1.3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的前景13
• 1.2 研究現(xiàn)狀及分析13-15
• 1.2.1 數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 基于復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化分析15
• 1.3 本文主要工作15-16
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖基礎(chǔ)17-24
• 2.1 數(shù)據(jù)可視化17-19
• 2.2 復(fù)雜數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘19-20
• 2.3 圖數(shù)據(jù)與前端框架20-21
• 2.4 復(fù)雜數(shù)據(jù)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化分析21-22
• 2.5 基于復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析22-23
• 2.6 本章小結(jié)23-24
• 第三章 可視化網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展算法24-37
• 3.1 引言24
• 3.2 可視化網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系分析24-26
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系定義24-25
• 3.2.2 基于通信網(wǎng)絡(luò)的通聯(lián)關(guān)系分析25-26
• 3.3 基于多網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展算法26-29
• 3.4 基于命名實(shí)體識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展算法29-31
• 3.5 網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展可視化測(cè)試31-34
• 3.5.1 命名實(shí)體發(fā)現(xiàn)算法測(cè)試31-32
• 3.5.2 基于多網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展測(cè)試32-33
• 3.5.3 基于命名實(shí)體識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展測(cè)試33-34
• 3.6 基于通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)影響力分析34-36
• 3.7 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于地理位置聚類的可視化網(wǎng)絡(luò)快速社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法37-46
• 4.1 引言37
• 4.2 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法37-39
• 4.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)定義37-38
• 4.2.2 傳統(tǒng)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法38-39
• 4.3 基于地理位置的快速社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法39-42
• 4.3.1 通信網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)與地理位置聚集性39-40
• 4.3.2 基于地理位置聚類的快速社團(tuán)發(fā)現(xiàn)40-42
• 4.4 基于地理位置聚類的快速社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法測(cè)試42-45
• 4.5 社團(tuán)結(jié)構(gòu)與用戶影響力45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 第五章 復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)46-94
• 5.1 項(xiàng)目背景與需求分析46-48
• 5.1.1 項(xiàng)目背景46
• 5.1.2 功能需求46-47
• 5.1.3 性能需求47-48
• 5.2 復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)48-51
• 5.2.1 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)48-50
• 5.2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)50-51
• 5.3 系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)51-53
• 5.3.1 硬件結(jié)構(gòu)51-52
• 5.3.2 軟件配置52-53
• 5.4 數(shù)據(jù)集管理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-59
• 5.4.1 功能概述與詳細(xì)設(shè)計(jì)53-54
• 5.4.2 數(shù)據(jù)過濾與數(shù)據(jù)集控制交互54-55
• 5.4.3 數(shù)據(jù)集后臺(tái)管理的實(shí)現(xiàn)55-59
• 5.5 復(fù)雜數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖管理詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)59-73
• 5.5.1 功能概述與詳細(xì)設(shè)計(jì)59-61
• 5.5.2 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生成及展示功能的實(shí)現(xiàn)61-68
• 5.5.3 網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展功能實(shí)現(xiàn)68-72
• 5.5.4 網(wǎng)絡(luò)圖算法72-73
• 5.6 地理位置信息管理詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)73-79
• 5.6.1 功能概述與詳細(xì)設(shè)計(jì)73-75
• 5.6.2 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的地理位置信息展示75-77
• 5.6.3 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)地理位置特征分析77-78
• 5.6.4 基本地理位置統(tǒng)計(jì)信息的展示78-79
• 5.7 數(shù)據(jù)語(yǔ)義可視化分析與展示詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)79-84
• 5.7.1 功能概述與詳細(xì)設(shè)計(jì)79-80
• 5.7.2 復(fù)雜數(shù)據(jù)中關(guān)鍵詞展示80-82
• 5.7.3 基于命名實(shí)體識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)關(guān)系擴(kuò)展82-84
• 5.8 基于復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)影響力分析84-85
• 5.9 系統(tǒng)測(cè)試85-93
• 5.9.1 功能測(cè)試85-92
• 5.9.2 性能測(cè)試92-93
• 5.9.3 測(cè)試結(jié)果分析93
• 5.10本章小結(jié)93-94
• 第六章 總結(jié)與展望94-96
• 6.1 論文工作總結(jié)94-95
• 6.2 后續(xù)工作展望95-96
• 致謝96-97
• 參考文獻(xiàn)97-99

【相似文獻(xiàn)】

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