【摘要】：視頻文字的檢測與去除屬于數(shù)字圖像的研究范疇，對(duì)于復(fù)興固化了字幕的經(jīng)典老電影有重要的意義。其次，文字檢測與去除對(duì)于圖片搜索引擎、無人駕駛、去除視頻中的廣告等具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義與廣泛的應(yīng)用前景。目前，各類文字檢測與去除的算法比比皆是，都能達(dá)到很好的檢測與去除效果，但都存在執(zhí)行效率低的問題。本文主要解決文字檢測與去除的算法設(shè)計(jì)及其執(zhí)行效率低的問題。 首先，介紹了文字檢測及去除的國內(nèi)外發(fā)展情況，分析了當(dāng)前各種文字檢測及去除技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)與不足。此外，還對(duì)當(dāng)前熱門并行工具之一的GPU進(jìn)行了詳細(xì)的介紹與分析。在此基礎(chǔ)上，分析了文字檢測及去除的GPU并行優(yōu)化的必要性及可行性。 其次，本文給出了一種基于CPU平臺(tái)的視頻文字檢測及去除的串行方案。由于文字檢測與去除的串行方案執(zhí)行效率過低，還遠(yuǎn)不能達(dá)到實(shí)時(shí)處理的目標(biāo)。因此，在串行方案的基礎(chǔ)上，研究了如何將GPU融入到文字檢測及去除中，給出了文字檢測及去除的GPU并行優(yōu)化方案。 最后，對(duì)基于GPU的文字檢測及去除方案進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析。通過大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文字檢測及去除的GPU并行優(yōu)化方案的執(zhí)行效率比CPU的提升了10倍左右。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.41
【圖文】：

圖像中的文字分為疊加文字和非疊加文字。疊加文字主要是在原始圖像的基礎(chǔ)為地添加文字信息，便于快速理解圖像內(nèi)容，如新聞圖片中添加的文字提示信，如圖 2-2（a）所示，紅框內(nèi)的就是疊加文字的一種。非疊加文字是屬于圖像的一部分，如圖像中某個(gè)建筑物的名稱等，如圖 2-2（b）所示，紅框標(biāo)注部分疊加類型的文字。本文是針對(duì)疊加文字進(jìn)行文字檢測與去除的研究。

件的組織結(jié)構(gòu)上，CPU 與 GPU 具有明顯的差別。如圖 2-4 所示，CPU、計(jì)算單元、緩存以及動(dòng)態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器組成，而 GPU 主要是是大量的量的邏輯控制單元、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器組成。因此，硬件結(jié)構(gòu)上的差別 GPU 不同的特點(diǎn)及其各自的優(yōu)勢。CPU 主要擅長邏輯控制及擁有高而 GPU 的優(yōu)勢在于大量數(shù)據(jù)的高效并行計(jì)算，尤其適合可預(yù)測、數(shù)組面我們將從 GPU 的計(jì)算單元以及顯存兩方面介紹基于 CUDA 的 GPU

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本文編號(hào)：2742723