本文關(guān)鍵詞：面向智能路由器的興趣推薦算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)時代每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),路由器作為網(wǎng)絡(luò)的流量節(jié)點(diǎn),對于交換的信息起到了檢測和控制的作用,同時也對用戶的上網(wǎng)體驗(yàn)至關(guān)重要。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,用戶的上網(wǎng)行為經(jīng)常會被海量的廣告干擾。但傳統(tǒng)的路由器一般只進(jìn)行存儲轉(zhuǎn)發(fā),并沒有完全起到網(wǎng)絡(luò)流量樞紐的作用。通常用戶希望能夠得到針對自己興趣的個性化推薦,而非群發(fā)的廣告。當(dāng)前的智能路由器尚且沒有出現(xiàn)針對用戶興趣的推薦功能,現(xiàn)有的廣告推薦技術(shù)也多為群體推薦,不具有針對性。因此本文面向智能路由器這款智能設(shè)備,通過數(shù)據(jù)挖掘的方式設(shè)計(jì)了一種面向用戶行為的興趣推薦算法,對接入路由器的用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘信息,實(shí)現(xiàn)用戶的個性化興趣推薦的功能。讓用戶在通過路由器上網(wǎng)的同時,就能得到最適合用戶的興趣推薦或者廣告鏈接。本文主要工作如下:1.通過路由器采集用戶原始數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)接口上傳到云服務(wù)器端,在服務(wù)器端對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;2.改進(jìn)How Net的語義相似度算法,加入義原的密度和深度及其所處層次的影響,提高了詞匯間語義相似度的準(zhǔn)確性;3.設(shè)計(jì)了關(guān)鍵詞集合相似度算法,并對用戶的關(guān)鍵詞集合聚類分簇,同時采用追蹤窗口實(shí)時抓取戶的興趣,并分別提取出用戶的長期興趣及短期興趣;4.利用提取出的用戶興趣,計(jì)算用戶之間的相似度,并在相似度較高的用戶之間相互推薦興趣內(nèi)容;5.針對本文所設(shè)計(jì)的興趣推薦算法進(jìn)行了MATLAB實(shí)驗(yàn)仿真,采集了10個用戶的真實(shí)數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,確定了算法中的閾值參數(shù),根據(jù)算法預(yù)測用戶興趣及相似用戶,并用驗(yàn)證集進(jìn)行了驗(yàn)證,與用戶的真實(shí)情況基本相符;最后,在路由器端對興趣推薦算法進(jìn)行應(yīng)用以及實(shí)現(xiàn)。不同用戶得到了針對自身的興趣推薦內(nèi)容,并可以在相似用戶之間進(jìn)行興趣推薦,從而驗(yàn)證了本文所設(shè)計(jì)算法的可行性。
【關(guān)鍵詞】：智能路由器 How Net 關(guān)鍵詞 興趣推薦
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 朱延平;文科;;新網(wǎng)絡(luò)媒體攻略——行為定向廣告技術(shù)[J];江蘇商論;2008年12期

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本文編號：260445