IMS-based IPTV業(yè)務(wù)個(gè)性化內(nèi)容智能推薦機(jī)制
[Abstract]:Personalized content recommendation is an important means to improve IPTV QoE. Theoretically speaking, IP bidirectional network provides the network foundation for personalized service, but it is difficult to realize in the existing IPTV system. IMS-based IPTV, which introduces S IP session management mechanism, provides a good infrastructure for this purpose. By analyzing the signaling process and service discovery and selection mechanism of typical services such as BC,CoD, the paper is guided by the theory of personalized service recommendation. This paper explores the mechanism of personalized content recommendation based on UE features and user behavior statistics. At the same time, the program recommendation method based on good friend cooperation is designed. By extending each IPTV function entity, this paper describes the implementation scheme of personalized EPG, personalized advertisement and personalized program forecast, and further proves the flexibility and extensibility of IMS-based IPTV architecture.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院研究生院;中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)與通信實(shí)驗(yàn)室;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東軟集團(tuán)股份有限公司網(wǎng)絡(luò)安全事業(yè)部;
【分類號(hào)】:TN949.292
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2221378
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