【摘要】：應用國內不同類型旅游網(wǎng)站Alexa排名和訪問量查詢系統(tǒng),獲得了一組不同起始時間的日內、周內、年內訪問者行為的時間序列資料,基此研究了多時間維度下的旅游網(wǎng)站訪問者行為特征,研究中特別關注旅游網(wǎng)站交互功能的作用。首先給出了一種分析多維時間序列的"多時間維度"方法,以便用單一的集合數(shù)據(jù)測量若干時間序列周期的訪問量變動;然后解釋了這些行為特征可能受到的不同旅游網(wǎng)站功能的影響。研究發(fā)現(xiàn):訪問者在日內行為上不斷增多的均勻化分布主要發(fā)生在網(wǎng)上交流與組織功能較強大的網(wǎng)站類型中;訪問者在周內行為上周末較少狀態(tài)的改變以信息功能類網(wǎng)站表現(xiàn)顯著;訪問者在年內行為上也因旅游網(wǎng)站功能不同而存在一定差異,節(jié)后訪問高峰現(xiàn)象與新的網(wǎng)站功能的使用密切相關。研究認為:①通過訪問量活躍率擬合的成熟曲線能夠表述訪問者行為隨時間變化的特征,成熟曲線與均值線的比較說明了活躍率的偏離情況。②訪問者行為時間分布形態(tài)的廣泛化和復雜化是基于網(wǎng)站需求的多樣化及相應的網(wǎng)站使用時間延長而產(chǎn)生的,正是多樣性的需求極大地弱化了傳統(tǒng)的活躍率分布規(guī)律。③弄清楚旅游網(wǎng)站訪問者行為的時間分布的多樣性變化,有助于實行針對性的網(wǎng)上產(chǎn)品設計與服務。對電子服務企業(yè)開發(fā)電子商務而言,有助于建立依據(jù)時間分布多樣性需求的網(wǎng)絡營銷戰(zhàn)略與網(wǎng)站廣告設置。
[Abstract]:Using the Alexa ranking and visit query system of different types of domestic travel websites, a set of time series data of visitors' behavior during the day, week and year at different starting times were obtained. In this paper, we study the behavior characteristics of tourist website visitors in multi-time dimension, and pay special attention to the interaction function of tourism website. In this paper, a "multi-time dimension" method for analyzing multi-dimensional time series is presented in order to measure the change of access quantity of several time series periods with a single set of data. Then it explains the possible impact of these behavioral characteristics on the functions of different travel sites. It is found that the increasing homogenization of visitors' behavior during the day mainly occurs in the types of web sites with strong function of communication and organization; The behavior of visitors during the weekend was significantly different from that of information function sites, and the behavior of visitors during the year was different due to the different functions of tourism websites. The phenomenon of peak visits after the festival is closely related to the use of new website functions. The study shows that the mature curve fitted by the traffic activity ratio of: 1 can describe the characteristics of visitors' behavior over time. The comparison between the mature curve and the average curve shows that the deviation of the activity rate .2 the extensive and complicated behavior distribution pattern of visitors is based on the diversification of website requirements and the corresponding prolonged service time of the website. It is precisely the demand for diversity that greatly weakens the traditional law of activity distribution. 3. Find out the diversity of the time distribution of visitors' behavior on tourist websites, and help to implement targeted online product design and service. For the electronic service enterprises to develop electronic commerce, it is helpful to establish the network marketing strategy and the website advertisement setting according to the time distribution diversity demand.
【作者單位】： 河北師范大學資源與環(huán)境科學學院;昆士蘭大學地理、規(guī)劃與環(huán)境管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(編號:40971073)資助
【分類號】：TP393.092

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本文編號：2207116