本文選題：交互式前景提取 + Graph�。� 參考：《華南理工大學(xué)》2009年碩士論文

【摘要】： 前景提取與圖像合成是圖像處理中的基本操作,也是視覺(jué)特效制作中是最重要和最常用的操作。在雜志、二維圖形藝術(shù)、電視、廣告等領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。 前景提取是指從一幅圖像中提取出任意形狀的前景對(duì)象,本文簡(jiǎn)要介紹了圖像前景提取技術(shù)的研究背景及研究現(xiàn)狀,分析比較了各種常用算法的優(yōu)缺點(diǎn);重點(diǎn)介紹了Graph Cut算法的實(shí)現(xiàn),在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像前景提取交互系統(tǒng)。論文的主要工作包括: 分析目前常用的各種前景提取算法,并對(duì)它們的分割效果進(jìn)行了比較;詳細(xì)分析了Graph Cuts算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程;研究并實(shí)現(xiàn)基于Graph Cut的前景提取交互系統(tǒng)。論文介紹了該系統(tǒng)的界面組成和基本使用流程、核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,并對(duì)前景提取結(jié)果進(jìn)行了分析評(píng)價(jià),指出系統(tǒng)存在的問(wèn)題和改進(jìn)的方向。
[Abstract]:Foreground extraction and image synthesis are the basic operations in image processing and the most important and commonly used operations in visual special effects making. In magazines, two-dimensional graphics art, television, advertising and other fields also have a wide range of applications. Foreground extraction refers to extracting any shape foreground object from an image. This paper briefly introduces the research background and research status of image foreground extraction technology, and analyzes and compares the advantages and disadvantages of various commonly used algorithms. The implementation of Graph cut algorithm is introduced, and a simple interactive system of image foreground extraction is developed. The main work of this paper is as follows: firstly, we analyze the commonly used foreground extraction algorithms, and compare their segmentation effects, and analyze the implementation process of Graph sets algorithm in detail. An interactive system of foreground extraction based on Graph cut is studied and implemented. This paper introduces the interface composition, basic usage flow, core data structure and algorithm of the system, analyzes and evaluates the result of foreground extraction, and points out the existing problems and improvement direction of the system.
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王彥敏;林小竹;杜天蒼;趙國(guó)慶;;一種基于分水嶺變換的圖像分割方法[J];北京石油化工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

2 馮林;管慧娟;孫燾;滕弘飛;;基于分水嶺變換和核聚類(lèi)算法的圖像分割[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

3 李蘇梅;韓國(guó)強(qiáng);;基于K-均值聚類(lèi)算法的圖像區(qū)域分割方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年16期

4 林小竹;王彥敏;杜天蒼;田瑞卿;;基于分水嶺變換的目標(biāo)圖像的分割與計(jì)數(shù)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年15期

5 林生佑;潘瑞芳;杜輝;石教英;;數(shù)字摳圖技術(shù)綜述[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

6 徐義峰;陳春明;徐云青;;一種改進(jìn)的k-均值聚類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

7 袁曉輝,許東,夏良正,楊世周;基于形態(tài)學(xué)濾波和分水線算法的目標(biāo)圖像分割[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2003年04期

8 盧中寧;強(qiáng)贊霞;;基于梯度修正和區(qū)域合并的分水嶺分割算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年08期

9 張霞;葛蘆生;;自適應(yīng)中值濾波算法的研究與應(yīng)用[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年06期

10 湛永松;雷德斌;潘春洪;石民勇;;基于圖切分的交互式圖像分割算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2008年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 徐高奎;圖像分割與合成方法的研究[D];天津大學(xué);2005年

2 高正偉;圖像前景提取技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：2039541