本文選題：語義 + 本體��； 參考：《電子科技大學》2013年碩士論文

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應用熱潮的推動下，Web服務被視為一種全新的Web應用模式而出現(xiàn)，它為異構(gòu)平臺中的資源整合以及資源共享等互操作提供了標準。隨著Web服務數(shù)量的不斷增長，如何幫助用戶在候選Web服務集合中找到滿足其個性化需求的服務成為一個世界范圍內(nèi)被廣泛重視的問題。由于語義級別的服務匹配相比于傳統(tǒng)的基于關鍵字的語法級別的匹配在查全率和查準率上得到了改善，因此語義級別的服務匹配得到了業(yè)界人士的認可。但是目前的基于語義的Web服務匹配還不夠成熟，存在著一些片面性，諸如：缺乏對上下文信息的考慮、缺乏對服務屬性的不確定性的考慮以及在匹配度計算過程中所采用的貪婪算法引起的誤報和漏報問題等。本論文針對上述問題，對語義Web服務匹配模型進行了研究，重點研究了如何對Web服務和服務請求進行描述以及如何對服務請求和候選服務進行匹配，繼而將最貼合用戶需求的服務推薦給用戶。 本論文在現(xiàn)有語義Web服務匹配方法的基礎上，提出了一種混合的服務匹配算法。該算法主要結(jié)合了粗糙集的屬性約簡算法和偶圖最優(yōu)匹配算法的優(yōu)點，首先，，分別從服務請求和服務廣告的描述文件中提取出待匹配信息，并且運用粗糙集屬性約簡算法對服務屬性中的非決定性屬性進行刪減，然后根據(jù)刪減過后的服務屬性建立偶圖，從而將服務請求和服務廣告之間的匹配度計算問題轉(zhuǎn)換為偶圖的最優(yōu)匹配求解問題。該服務匹配方法綜合考慮了輸入、輸出、前提、效果等功能信息和上下文信息、用戶偏好、QoS等非功能信息，提高了匹配結(jié)果的準確率和召回率。 最后，本論文基于該混合的服務匹配算法設計并且實現(xiàn)了一個Web服務匹配模型，并且通過實驗對該語義Web服務匹配模型進行驗證，通過與其他算法的實驗結(jié)果進行對比分析，說明了該混合的服務匹配方法提高了匹配結(jié)果的召回率，同時也說明了上下文信息的匹配可以提高匹配結(jié)果的準確率。
[Abstract]:Driven by the upsurge of Internet technology and its applications, Web services are regarded as a new Web application mode, which provides a standard for resource integration and resource sharing in heterogeneous platforms. With the increasing of the number of Web services, how to help users find a service to meet their personalized needs in the set of candidate Web services has become a problem that has been paid more and more attention in the world. Because the semantic level service matching is better than the traditional keyword based syntax level matching in recall and precision ratio, the semantic level service matching has been recognized by the industry. However, the current semantic based Web service matching is not mature enough, and there are some one-sidedness, such as the lack of consideration of context information, There is a lack of consideration of the uncertainty of service attributes and the problem of false positives and omissions caused by greedy algorithms used in the calculation of matching degree. In this paper, the semantic Web service matching model is studied, focusing on how to describe the Web service and service request and how to match the service request and candidate service. In turn, the most suitable user needs the service recommended to the user. Based on the existing semantic Web service matching methods, a hybrid service matching algorithm is proposed in this paper. The algorithm mainly combines the advantages of the attribute reduction algorithm of rough set and the optimal matching algorithm of bigraph. Firstly, the information to be matched is extracted from the service request and service advertisement description file, respectively. The indeterminate attributes in the service attributes are deleted by rough set attribute reduction algorithm, and then the bipartite graph is established according to the service attributes after the service attributes are deleted. The problem of the matching degree between the service request and the service advertisement is transformed into the optimal matching problem of the bigraph. The service matching method takes into account the input, output, premise, effect and other functional information and context information, and users prefer non-functional information such as QoS, which improves the accuracy and recall rate of the matching results. Finally, this paper designs and implements a Web service matching model based on the hybrid service matching algorithm, and verifies the semantic Web service matching model through experiments, and compares with the experimental results of other algorithms. It is shown that the hybrid service matching method can improve the recall rate of the matching results and that the matching of the context information can improve the accuracy of the matching results.
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.09;TP391.1

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本文編號：2028290