本文選題：網(wǎng)站廣告　切入點(diǎn)：約束優(yōu)化　出處：《計算機(jī)工程與科學(xué)》2012年01期

【摘要】：如何優(yōu)化網(wǎng)站廣告分配,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站運(yùn)行商和廣告客戶收益的雙贏,是網(wǎng)站廣告分配問題的關(guān)鍵。針對網(wǎng)站廣告的特點(diǎn),本文提出了一個基于混合定價策略的網(wǎng)站廣告資源配置優(yōu)化模型,將其建模為一個最大化網(wǎng)站總收益的約束優(yōu)化問題,并通過自適應(yīng)免疫克隆算法進(jìn)行求解。自適應(yīng)特性主要表現(xiàn)在:根據(jù)親和度動態(tài)分配記憶單元和一般抗體單元,從而將全局搜索和局部搜索有效結(jié)合起來,有效提高了求解精度和收斂速度。同時,根據(jù)網(wǎng)站廣告分配問題特點(diǎn),設(shè)計了其它相關(guān)的免疫算子,如編碼、克隆變異、克隆選擇。仿真結(jié)果表明,算法有效平衡了網(wǎng)站廣告客戶和網(wǎng)站運(yùn)營商的利益,求解結(jié)果更加實(shí)用。
[Abstract]:How to optimize the distribution of website advertisements and realize the win-win between website operators and advertisers is the key to the problem of website advertising distribution. This paper presents an optimization model of advertising resource allocation based on mixed pricing strategy, which is modeled as a constrained optimization problem to maximize the total revenue of the website. Adaptive immune clone algorithm is used to solve the problem. The adaptive characteristics are as follows: dynamic allocation of memory units and general antibody units according to affinity, so that global search and local search can be effectively combined. At the same time, according to the characteristics of website advertisement assignment problem, other related immune operators are designed, such as coding, clone mutation, clone selection. The simulation results show that, The algorithm effectively balances the interests of website advertisers and website operators, and the results are more practical.
【作者單位】： 河南城建學(xué)院信息中心;
【分類號】：F49;F713.8;TP18

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 李e，

本文編號：1674527