本文選題：社交網絡　切入點：交互行為　出處：《合肥工業(yè)大學》2016年博士論文

【摘要】：隨著Web2.0技術的迅速普及,基于交互服務的社交網絡得到了前所未有的發(fā)展。通過分享、溝通及交流等交互行為,社交網絡已成為信息傳播的主要平臺。與傳統的信息傳播方式相比,社交網絡上交互行為的時間分布特性、交互行為的關系強度以及參與交互的節(jié)點重要性使得信息在傳播過程中具有更強的復雜性和不確定性。此外,在傳統的信息傳播建模過程中,過于簡化的模型假設和簡單的理論方法難以準確刻畫信息在傳播過程中的動態(tài)演化機制�；诖�,本文借鑒人類行為動力學、復雜網絡和復雜系統理論、傳播動力學以及概率論與數理統計等學科中的理論和方法,從交互行為的特征出發(fā),對社交網絡上的信息傳播進行數學建模和實證分析。本文的數學建模結論與實證分析的結果基本一致,具有較高的理論意義和應用價值。本文的主要研究內容和創(chuàng)新點包含以下四點：(1)社交網絡上交互行為的時間分布規(guī)律研究。以行為執(zhí)行率與到達率之間的關系為研究視角,通過構建對流擴散方程,運用基于優(yōu)先權的排隊理論,從數學角度嚴格證明：在執(zhí)行率小于或等于到達率的情形下,交互行為的時間分布可以用冪指數為1.5的冪律分布來刻畫；在執(zhí)行率大于到達率的情形下,小于時間標度的交互行為時間分布可以用具有指數效應的冪指數為1.5的冪律分布刻畫；大于時間標度的,可以用具有指數效應的冪指數為2.5的冪律分布來刻畫。無論是實際數據的檢驗結果還是系統仿真的實驗結果,都表明了理論模型的合理性。(2)社交網絡上交互行為的時間分布對信息傳播效果的影響研究。假設用戶登錄社交網絡的時間服從伽馬型概率分布,構建傳播樹模型。該模型基于SI傳染病機制,運用生成函數法,嚴格證明了節(jié)點的信息傳播效果隨傳播時間的變化規(guī)律。該變化規(guī)律指出節(jié)點的信息傳播效果具有多態(tài)性,即以時間標度為分界線,在小于時間標度內,節(jié)點的信息傳播效果服從指數規(guī)律變化,而在大于時間標度內,節(jié)點的信息傳播效果服從多項式規(guī)律變化。(3)社交網絡上交互行為的關系強度對信息傳播效果的影響研究�；诟裉m諾維特提出的關系強度理論,設計了一種識別關系強度的方法。信息傳播的仿真實驗中,采用單源感染的S瓜傳播模型,設節(jié)點間的傳染概率為λ,λ等于β的α次方,β表示交互行為的關系強度,α表示信息的權威性,分析交互行為的關系強度對信息傳播效果的影響。實驗結果發(fā)現,信息權威性的加強與好友推薦策略有利于提升信息傳播效果。研究結論無論是對于提升社交網絡上的廣告投放效果,還是加速或抑制信息傳播,都具有一定實用價值。(4)社交網絡上參與交互的節(jié)點重要性對信息傳播效果的影響研究。針對“關注”與“被關注”的交互行為數據,構建社交網絡,提出了一種基于節(jié)點間電導的CEC算法模型,該模型既考慮了節(jié)點間傳播的路徑數,又考慮了信息在節(jié)點間進行傳播時的能量衰減。這些改進更加逼近真實的信息傳播環(huán)境,在樣圖及多個現實數據集上的實驗發(fā)現,與度中心性、K-核分解法、介數中心性、有重啟的隨機游走算法、PageRank算法對比,運用CEC算法模型能更加有效地發(fā)現社交網絡上的重要節(jié)點。除此之外,實驗還發(fā)現隨著網絡平均聚類系數的增加,PageRank算法下重要節(jié)點的排序結果的誤差也越大,這意味著,CEC算法更具有普適性。
[Abstract]:With the rapid popularization of Web 2.0 technology , social network based on interactive service has become the main platform for information dissemination .
In the case where the execution rate is greater than the arrival rate , the interaction behavior time distribution smaller than the time scale may be represented by a power law distribution having a power index of 1.5 with an exponential effect ;
In this paper , the influence of the interaction between nodes on the dissemination of information is studied in this paper .

【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;G206

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本文編號：1673040