本文選題：市場研究　切入點：單一來源研究　出處：《北京郵電大學(xué)》2007年碩士論文

【摘要】： 伴隨著市場經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，市場研究公司在幫助企業(yè)進行經(jīng)營決策和制定市場營銷計劃等方面起著非常重要的作用，其提供的服務(wù)幫助企業(yè)了解市場、獲取市場信息并幫助其提高市場營銷效果。 1966年誕生在英國的單一來源研究，是市場研究公司提供服務(wù)的一種重要組成形式。它擺脫了傳統(tǒng)市場研究公司為每個客戶分別提供調(diào)研和咨詢的一般運營模式，集中人力和物力采集消費者的人口資料、產(chǎn)品消費習慣、媒體接觸習慣和生活形態(tài)等多方面的信息建立大型數(shù)據(jù)庫，并且對此數(shù)據(jù)庫定期更新。然后，將此數(shù)據(jù)庫提供給多個客戶(包括廣告商、企業(yè)等)，為其的經(jīng)營決策和市場營銷決策提供數(shù)據(jù)支持。單一來源研究集中了人力和物力，其數(shù)據(jù)庫結(jié)果具有涉及信息面廣和數(shù)據(jù)量大等特點，其分析研究主要通過各種的數(shù)據(jù)分析軟件輔助實現(xiàn)。 目前，在單一來源研究中，普遍使用的軟件提供的研究方法包括交叉表、P-Map圖、對應(yīng)分析、媒體計劃等。使用現(xiàn)有的各種方法，在目標消費者特征描述方面，存在著人工操作龐大、信息發(fā)現(xiàn)能力差和受人員能力影響大的弱點，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點適合解決這些問題。本文主要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到單一來源研究的應(yīng)用中，設(shè)計和實現(xiàn)模型幫助數(shù)據(jù)用戶完成消費者特征分析和判斷。 本文的主要貢獻在于： 1．充分分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和單一來源數(shù)據(jù)的特點，選擇了合理的數(shù)據(jù)挖掘中的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)運用到單一來源研究數(shù)據(jù)分析中。 2．設(shè)計了以決策樹為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘模型，加快了品牌消費者狀況的分析和判斷速度，，提高了數(shù)據(jù)分析和信息發(fā)現(xiàn)能力。 3．以開源數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)Weka為工具實現(xiàn)了基于單一來源研究數(shù)據(jù)對目標消費者人口狀況和行為特征的分析和挖掘。
[Abstract]:With the booming development of market economy, market research companies play a very important role in helping enterprises to make business decisions and make marketing plans. The services provided by them help enterprises understand the market. Obtain market information and help improve marketing effectiveness. Single-source research, which was born in the UK in 1966, is an important form of service provided by market research companies. It breaks away from the general operating model of traditional market research companies that provide research and advice to each customer separately. Centralize human and material resources to collect consumer population data, product consumption habits, media contact habits and life patterns, and build a large database, and update the database regularly. This database is made available to multiple clients (including advertisers, enterprises, etc.) to provide data support for their business decisions and marketing decisions. The result of the database has the characteristics of wide information and large amount of data, and its analysis and research are mainly realized by various kinds of data analysis software. Currently, in single-source research, the commonly used software provides research methods such as crosstab P-Map, correspondence analysis, media planning, etc. There are some weaknesses such as huge manual operation, poor information discovery ability and great influence of human ability, but the characteristics of data mining technology are suitable to solve these problems. This paper mainly introduces data mining technology into the application of single source research. Design and implementation of the model to help data users to complete consumer feature analysis and judgment. The main contributions of this paper are:. 1. The characteristics of data mining technology and single source data are fully analyzed, and the reasonable knowledge discovery technology in data mining is applied to single source research data analysis. 2. A data mining model based on decision tree is designed, which speeds up the analysis and judgment of brand consumers and improves the ability of data analysis and information discovery. 3. An open source data mining system (Weka) is used to analyze and mine the demographic and behavioral characteristics of target consumers based on single source data.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：TP311.13

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