基于視覺注意機制的廣告設(shè)計客觀評價方法研究
本文選題:廣告設(shè)計評價 切入點:視覺注意 出處:《天津工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:隨著社會的不斷發(fā)展,消費者的消費心理日漸成熟,現(xiàn)有廣告在引導(dǎo)消費的同時,也在塑造產(chǎn)品印象,宣傳企業(yè)形象。從市場營銷理論角度來講,現(xiàn)代營銷模式中,廣告成為品牌形象推廣必不可少的重要手段。因而對廣告設(shè)計效果進行評價研究是廣告營銷當前的趨勢,該研究能夠加強廣告營銷的科學(xué)性和合理性,也使得廣告設(shè)計更有針對性,在廣告實際投放中達到更好的效果。本文從視覺注意機制角度出發(fā),提出了一種廣告設(shè)計客觀評價方法。首先利用顯著性檢測算法對平面廣告圖像進行顯著性檢測,得到的顯著性區(qū)域可反映人眼的感興趣區(qū)域;然后根據(jù)得到的顯著性區(qū)域,結(jié)合WTA的競爭機制和禁止返回機制按順序生成注意焦點,得到的注意焦點可體現(xiàn)平面廣告圖像各個顯著性區(qū)域的顯著性強弱,即反映平面廣告圖像中各個預(yù)表達信息區(qū)域的視覺吸引力程度。實驗表明本文方法能夠充分模擬人眼視覺系統(tǒng)的選擇注意機制,對平面廣告圖像進行客觀評價,為廣告設(shè)計評價提供了一種客觀科學(xué)的參考。
[Abstract]:With the continuous development of society, consumer's consumption psychology is maturing day by day. While guiding consumption, existing advertisement is also shaping product impression and publicizing enterprise image. From the angle of marketing theory, in modern marketing mode, Advertising has become an essential and important means of brand image promotion. Therefore, it is the current trend of advertising marketing to evaluate the effect of advertising design, which can strengthen the scientific and reasonable advertising marketing. It also makes the advertising design more targeted and achieves better results in the actual advertising delivery. In this paper, an objective evaluation method for advertising design is proposed. Firstly, salience detection algorithm is used to detect the salience of a plane advertisement image, and the significant region can reflect the region of interest of the human eye. Combining the competition mechanism of WTA and the forbidden return mechanism to generate attention focus sequentially, the attention focus can reflect the significance of each significant area of the print advertisement image. The experiment shows that this method can fully simulate the selection and attention mechanism of human visual system, and evaluate the image objectively. It provides an objective and scientific reference for advertising design evaluation.
【學(xué)位授予單位】:天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:J524.3;TP391.41
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,本文編號:1657713
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