本文選題：非真實(shí)感繪制　切入點(diǎn)：圖像抽象化　出處：《浙江大學(xué)》2009年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】： 抽象化藝術(shù)反映了人類豐富的想象力,在人類文明發(fā)展過程中占有舉足輕重的地位。如今,卡通效果已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電影、電視、游戲、網(wǎng)絡(luò)、廣告、科普示圖以及醫(yī)學(xué)成像等諸多領(lǐng)域。中國擁有世界上最大的動漫產(chǎn)業(yè)消費(fèi)市場以及在線聊天群體,被抽象化之后的可視信息往往能夠更加吸引人眼的注意力,是藝術(shù)家和觀看者之間信息交流的橋梁。圖像和視頻抽象化是把真實(shí)的照片或錄制好的視頻轉(zhuǎn)換成非真實(shí)感效果的重要技術(shù),因而對這方面的研究不僅具有重要的理論意義,而且還具有現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用價值。本文主要研究圖像和視頻抽象化中的若干關(guān)鍵技術(shù),具體包括基于顏色的圖像風(fēng)格遷移、基于特征流場的流線感抽象化、基于形狀簡化的抽象化、基于視覺感知的非均勻抽象化以及基于可編程圖形硬件的加速優(yōu)化算法。 1.我們提出了一種實(shí)時的基于顏色的圖像風(fēng)格遷移方法。首先,我們將輸入圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到oRGB顏色空間。該oRGB顏色空間能夠充分地分離出彼此獨(dú)立的白-黑、紅-綠以及黃-藍(lán)等三個顏色通道。然后,我們利用基于統(tǒng)計(jì)分析的顏色校正技術(shù)對兩個彩色通道進(jìn)行遷移。同時,我們運(yùn)用直方圖匹配算法對亮度通道進(jìn)行遷移。我們還可以對顏色遷移后的圖像進(jìn)行抽象化以增強(qiáng)視覺效果。最后,我們把oRGB顏色空間轉(zhuǎn)換回RGB空間得到最終的處理圖片。當(dāng)將一幅目標(biāo)圖像的顏色風(fēng)格遷移到一段視頻時,由于目標(biāo)圖像的顏色統(tǒng)計(jì)值以及亮度直方圖都是不變的,我們只需要對相關(guān)信息計(jì)算一次來減少處理時間。 2.我們提出了一個實(shí)時的基于特征流場的流線感圖像和視頻抽象化框架。首先,我們將輸入圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到CIE Lab顏色空間或oRGB顏色空間并只對其中的亮度通道進(jìn)行后續(xù)操作。接下來,我們用迭代雙邊濾波的方法逐漸構(gòu)造出一個光滑、連貫且特征保持的邊緣切向流場。利用這個特征流場,低對比度區(qū)域用基于流場的雙邊濾波器進(jìn)行平滑操作,而高對比度區(qū)域用基于流場的高斯差分濾波器進(jìn)行進(jìn)一步加深。然后我們再將抽象化后的圖像用軟量子化方法使其進(jìn)一步卡通化并改進(jìn)其幀連續(xù)性。最后,我們將結(jié)果轉(zhuǎn)換回RGB顏色空間得到最終抽象化圖像。 3.我們采用一個更加準(zhǔn)確的視覺感知模型,并提出一個實(shí)時的非均勻圖像和視頻抽象化框架。為了同時減少空間和時間的視頻噪音,我們將時間視為第三維,對視頻應(yīng)用一次三維的雙邊濾波。然后我們導(dǎo)出一張光滑的興趣區(qū)域函數(shù)圖,該興趣區(qū)域函數(shù)圖基于一個視覺注意力模型,能很好地反應(yīng)人眼的注意力。最后,我們再利用這張興趣區(qū)域函數(shù)圖來指導(dǎo)自動的非均勻抽象化。 4.我們提出了一個實(shí)時的基于形狀簡化的圖像抽象化框架,該框架能同步地簡化圖像中的形狀和顏色信息。我們迭代地對邊緣切向曲線進(jìn)行雙邊濾波以得到一個光滑連貫的特征流場。該特征流場指示了輸入圖像的顯著特征方向。然后我們用受特征流場約束的平均曲率流濾波器來迭代地簡化和收縮圖像的整體形狀。最后,我們用Shock濾波器以保護(hù)重要的邊界信息。為了直觀地控制抽象化的程度,我們可以迭代地和漸進(jìn)地應(yīng)用上述濾波過程。由于顏色信息包括紅、綠、藍(lán)三個彩色通道,為了得到較好的顏色簡化效果,我們對該三個彩色通道獨(dú)立地進(jìn)行抽象化處理。 5.本文所提出的各圖像和視頻抽象化算法都是專門為圖形硬件的并行處理特性而設(shè)計(jì)的。因此,我們的方法具有高度的可并行性,能夠在可編程圖形硬件上實(shí)時實(shí)現(xiàn)。另外,本文的抽象化系統(tǒng)無需任何人工交互,初級用戶也能方便地制作出各種生動的卡通效果。最后,自動且實(shí)時的抽象化技術(shù)使我們還能方便地對在線視頻或圖像進(jìn)行實(shí)時處理。
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【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 MARTIN Ralph;;Video-based running water animation in Chinese painting style[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2009年02期

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本文編號：1574555