智能問答系統(tǒng)是市場上各類智能機器人的核心,也具有廣闊的應(yīng)用前景。然而,傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)通常更偏向于文檔檢索,因為它只能在答案所在的文檔中找到用戶的問題,并且不能準確地捕獲用戶的目的,從而用戶無法獲取準確的答案。因此,本文基于Bi-LSTM模型構(gòu)建了面向動漫電影領(lǐng)域的智能問答,該系統(tǒng)可以幫助用戶快速查詢動漫電影的相關(guān)資料。首先,構(gòu)建動漫電影的知識圖譜,建立節(jié)點實體和實體之間的關(guān)系,使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)。接下來,雙向長短期記憶模型（Bi-LSTM）和條件隨機場（CRF）用于命名實體識別,并且樸素貝葉斯分類用于對用戶意圖進行分類。最后,根據(jù)用戶意圖和實體,將問題轉(zhuǎn)換為知識圖譜查詢語言并在數(shù)據(jù)庫查詢后返回結(jié)果。實驗顯示,本文提出的問答系統(tǒng)是可行的,動畫領(lǐng)域問題答案的準確率均在90%以上。 

【文章來源】：現(xiàn)代電影技術(shù). 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖４虛擬智能機器人??３

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3067968