發(fā)布時間：2017-07-28 08:54

第 1 章 引 言

1.1 研究背景

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1.2 研究目的和意義

本文研究的目的主要是通過分析和研究江西省城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險基金支付和單病種費用支出情況，發(fā)現(xiàn)可能存在的風(fēng)險，提出建議，并希望為人社大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用探索道路。因此本課題研究具有以下三個方面的意義：1）能有效推進醫(yī)療保險信息化建設(shè)。社保行業(yè)的信息化建設(shè)工作已經(jīng)開展十幾年，尤其是醫(yī)保領(lǐng)域已經(jīng)建立起了成熟的信息系統(tǒng)，并積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。而目前數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用和研究在社保領(lǐng)域并不多，在江西省也才剛剛起步，因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)保領(lǐng)域，加強醫(yī)保監(jiān)控及決策過程的信息化，對推動人社部門信息化建設(shè)具有非常重要的現(xiàn)實意義。

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第 2 章 相關(guān)技術(shù)背景概述

2.1 數(shù)據(jù)倉庫理論概述

數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，簡稱“DW”）的概念是由數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）于 1990 年提出，他在其出版的“Building the Data Warehouse”（《建立數(shù)據(jù)倉庫》）一書中提出了數(shù)據(jù)倉庫的定義[22]， 并被廣泛接受。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合[26]，它的作用主要是用來支持管理決策，，與操作型的數(shù)據(jù)庫有所不同，它是面向分析型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，他通過集成多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源，按照決策主題重組，建立新的數(shù)據(jù)模型，且存儲的數(shù)據(jù)不能修改。數(shù)據(jù)倉庫主要的功能是通過數(shù)據(jù)倉庫理論的資料儲存架構(gòu)將聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)累積的大量資料進行系統(tǒng)分析整理，使聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)等分析方法更加順暢進行，來支持決策支持系統(tǒng)(DSS)和主管資訊系統(tǒng)(EIS)的創(chuàng)建，讓決策者從大量資料中快速有效的分析出有價值的信息。

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2.2 OLAP 技術(shù)概述

OLAP (on-line analytical processing) 聯(lián)機分析處理[26]，這一概念是 1993 年由 E.F.Codd 提出的。上個世紀 60 年代末 Codd 的關(guān)系型數(shù)據(jù)模型提出后，關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫和 OLTP 技術(shù)（on-line transaction processing）快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量也日漸龐大，人們對信息的需求也在不斷提高，管理人員對數(shù)據(jù)的查詢需求變得越來越復(fù)雜，OLTP 技術(shù)已不能滿足用戶的需求，因此數(shù)據(jù)倉庫和 OLAP技術(shù)的產(chǎn)生得到了越來越廣泛的應(yīng)用。OLAP 是在數(shù)據(jù)倉庫的平臺上，對特定主體的聯(lián)機數(shù)據(jù)進行的訪問及分析。通過多種可能、多種角度對信息的進行觀察，實現(xiàn)快速、穩(wěn)定、交互性地存取，并將分析和查詢結(jié)果通過直觀的方式多維度、多中數(shù)據(jù)綜合展現(xiàn)，使得用戶對數(shù)據(jù)進行深入觀察和了解。簡而言之，OLAP 既共享多維信息的快速分析。它是跨部門的、面向主題的，主要具有五個特性，即快速性、可分析性、多維性、信息性和共享性等。

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第 3 章 醫(yī)療保險系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的工具介紹................14

3.1 整體分析設(shè)計 .................14

3.2 工具選擇 ................15

第 4 章 醫(yī)療保險數(shù)據(jù)挖掘的工程實踐過程..................17

4.1 數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計.................17

4.2 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建 ................20

第 4 章 醫(yī)療保險數(shù)據(jù)挖掘的工程實踐過程

4.1 數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計

構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫之前，要對江西省醫(yī)保業(yè)務(wù)進行分析，詳細調(diào)研原始數(shù)據(jù)的內(nèi)容和類型，明確數(shù)據(jù)倉庫的研究主題及與主題有關(guān)的數(shù)據(jù)信息。通過調(diào)研分析，了解到江西省在醫(yī)保基金費用的支出上，主要關(guān)心在定點藥店的藥品出售及醫(yī)院的醫(yī)療費用方面，因此選擇了兩個主題進行數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與分析。（1） 城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險基金支付主題：從參保信息中選擇年齡、性別、個人身份、時間、醫(yī)療機構(gòu)類別等維度，具體分析城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保險中基金支付的主要構(gòu)成情況，發(fā)現(xiàn)參保人員在使用醫(yī)保基金進行就醫(yī)購藥時是否有隱藏的或未知的違規(guī)行為；（2） 城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險單病種醫(yī)療費用支出主題：主要包括參保人員的病種發(fā)病的情況及醫(yī)療費用基金支付情況等多個方面。因此，該主題從時間、性別、年齡、病種、費用等維度，分析當(dāng)前各病種發(fā)病情況，得出單病種需要支付的大概費用及是否存在過度治療等。

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4.2 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建

在確定數(shù)據(jù)倉庫主題和各主題相關(guān)信息后，開始建立數(shù)據(jù)倉庫，事實表和維度表是主要的創(chuàng)建內(nèi)容。在本文中我們使用了 Oracle Warehouse Builder（OWB）軟件來進行數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建，并對各個表的構(gòu)建過程進行了系統(tǒng)的分析研究。在通過 OWB 創(chuàng)建服務(wù)器時，要以管理員身份運行 RepositoryAssistant 程序來進行 OWB 工作區(qū)的創(chuàng)建。主要工作是創(chuàng)建 OWB 用戶名和密碼，定義表的存儲空間及選擇基本的語言，用來儲存數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)。

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結(jié)論

本文以江西省社會保險系統(tǒng)中的醫(yī)療保險數(shù)據(jù)為研究對象，在了解社保相關(guān)業(yè)務(wù)及政策，尤其是醫(yī)療保險特點的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)進行了分析和學(xué)習(xí)，選擇了社保業(yè)務(wù)部門比較關(guān)心的城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險基金支付和單病種醫(yī)療費用支出這兩個主題，進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及OLAP 、數(shù)據(jù)挖掘的研究。通過本文的研究挖掘出某些人群基金支付的的大概費用、幾個單病種合理醫(yī)療費用的范圍，這為社�；鸨O(jiān)管部門、醫(yī)保業(yè)務(wù)管理部門提供了一定幫助，為下一步合理使用基金制定政策提供了可靠依據(jù)。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾方面：（1）對數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)進行了研究，基于江西省醫(yī)保數(shù)據(jù)，完成了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險基金支付和城鎮(zhèn)居民單病種醫(yī)療費用支出兩大主題數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計和構(gòu)建。

參考文獻（略）

本文編號：583199