本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)鍵詞的情報學(xué)碩士論文研究內(nèi)容分析——以《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》為例　出處：《河南圖書館學(xué)刊》2013年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：筆者利用關(guān)鍵詞對中國知網(wǎng)《中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》中所收錄的2008年~2012年間的1,503篇情報學(xué)碩士論文進行了詞頻分析,得到了近5年碩士學(xué)位論文的高頻關(guān)鍵詞,在對其進行共現(xiàn)聚類的基礎(chǔ)上,總結(jié)出了情報學(xué)近年來的研究熱點。
[Abstract]:The author uses the keyword frequency analysis of 1503 articles on information collected Chinese < Chinese HowNet master's theses full text database > in 2008 ~2012 year master's thesis, we get the high frequency keywords nearly 5 years master degree thesis, based on the co-occurrence of the clustering, summed up the Information Science in recent years the focus of research.

【作者單位】： 淮陰師范學(xué)院國有資產(chǎn)管理辦公室;
【分類號】：G350
【正文快照】： 碩士學(xué)位論文的發(fā)表狀況常被認作是衡量學(xué)科發(fā)展水平和科技產(chǎn)出的一項重要指標[1]。筆者通過詞頻統(tǒng)計方法和關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類方法,對近五年的情報學(xué)碩士學(xué)位論文進行了詞頻分析,得出了情報學(xué)近年來的研究熱點,揭示了情報學(xué)的研究現(xiàn)狀。1數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)來源及研究方法文章所采用

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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4 裴嫣s

本文編號：1397931