無損檢測技術(shù)在水果輕微損傷檢測中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 09:57
無損檢測技術(shù)屬于新興的高質(zhì)量檢測技術(shù),已經(jīng)廣泛應(yīng)用在材料、產(chǎn)品檢測領(lǐng)域。無損檢測技術(shù)的快速發(fā)展,使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量把關(guān)有了新的突破,解放了勞動力,提高了檢測效率。本文列舉了典型的無損檢測技術(shù),概述了目前的技術(shù)進(jìn)展,分析了其在水果輕微損傷檢測中的應(yīng)用,從新的角度提出想法并對其前景進(jìn)行了展望。
【文章來源】:現(xiàn)代食品. 2020,(23)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 水果輕微損傷檢測技術(shù)以及應(yīng)用
1.1 基于紅外熱成像的水果品質(zhì)檢測
1.2 基于圖像處理的機(jī)器視覺技術(shù)
1.3 光譜檢測技術(shù)
1.4 基于介電特性的水果品質(zhì)檢測
1.5 其他檢測方法
2 展望
2.1 紅外熱成像檢測
2.2 機(jī)器視覺圖像處理
2.3 光譜檢測
2.4 介電特性檢測
3 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水果品質(zhì)無損檢測研究進(jìn)展及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 徐賽,陸華忠,丘廣俊,王陳,梁鑫. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(12)
[2]用于水果成熟度無損檢測的多光譜技術(shù)[J]. 宗澤雄. 財(cái)富時(shí)代. 2020(08)
[3]無損檢測技術(shù)在水果品質(zhì)評價(jià)中應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 竇文卿,柴春祥,魯曉翔. 食品工業(yè)科技. 2020(24)
[4]水果品質(zhì)在線無損檢測的研究進(jìn)展[J]. 張林. 食品與發(fā)酵科技. 2019(05)
[5]大型厚皮水果的無損檢測技術(shù)研究[J]. 徐賽,孫瀟鵬,張倩倩. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全. 2019(05)
[6]高光譜圖像技術(shù)檢測蘋果外部損傷[J]. 劉晶晶,劉付龍,史鐵,孫超,張晉寶,門洪. 中國食品學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]熱成像技術(shù)與近紅外光譜技術(shù)結(jié)合無損檢測西拉葡萄葉片水分含量[J]. 李光君. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(10)
[8]紅外熱成像技術(shù)在作物脅迫檢測方面的應(yīng)用[J]. 李真,史智興,王成,宋鵬,陳子龍,羅斌,張?jiān)汽? 農(nóng)機(jī)化研究. 2016(01)
[9]基于介電特性的水果無損檢測技術(shù)的應(yīng)用分析[J]. 劉文超,廖宇蘭,崔萬春,蘇相霞,蔡坤海. 食品研究與開發(fā). 2011(06)
博士論文
[1]基于圖像處理的表面缺陷檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃彭奇子.國防科技大學(xué) 2019
碩士論文
[1]臍橙表面缺陷的機(jī)器視覺檢測技術(shù)研究及分級裝備研發(fā)[D]. 張明.西南大學(xué) 2020
[2]梨可溶性固形物的近紅外光譜檢測模型穩(wěn)定性及優(yōu)化研究[D]. 劉旭文.西南大學(xué) 2020
[3]基于高光譜成像的水果輕微機(jī)械損傷無損檢測的研究[D]. 韓浩然.云南師范大學(xué) 2018
本文編號:3634803
【文章來源】:現(xiàn)代食品. 2020,(23)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 水果輕微損傷檢測技術(shù)以及應(yīng)用
1.1 基于紅外熱成像的水果品質(zhì)檢測
1.2 基于圖像處理的機(jī)器視覺技術(shù)
1.3 光譜檢測技術(shù)
1.4 基于介電特性的水果品質(zhì)檢測
1.5 其他檢測方法
2 展望
2.1 紅外熱成像檢測
2.2 機(jī)器視覺圖像處理
2.3 光譜檢測
2.4 介電特性檢測
3 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水果品質(zhì)無損檢測研究進(jìn)展及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 徐賽,陸華忠,丘廣俊,王陳,梁鑫. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(12)
[2]用于水果成熟度無損檢測的多光譜技術(shù)[J]. 宗澤雄. 財(cái)富時(shí)代. 2020(08)
[3]無損檢測技術(shù)在水果品質(zhì)評價(jià)中應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 竇文卿,柴春祥,魯曉翔. 食品工業(yè)科技. 2020(24)
[4]水果品質(zhì)在線無損檢測的研究進(jìn)展[J]. 張林. 食品與發(fā)酵科技. 2019(05)
[5]大型厚皮水果的無損檢測技術(shù)研究[J]. 徐賽,孫瀟鵬,張倩倩. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全. 2019(05)
[6]高光譜圖像技術(shù)檢測蘋果外部損傷[J]. 劉晶晶,劉付龍,史鐵,孫超,張晉寶,門洪. 中國食品學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]熱成像技術(shù)與近紅外光譜技術(shù)結(jié)合無損檢測西拉葡萄葉片水分含量[J]. 李光君. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(10)
[8]紅外熱成像技術(shù)在作物脅迫檢測方面的應(yīng)用[J]. 李真,史智興,王成,宋鵬,陳子龍,羅斌,張?jiān)汽? 農(nóng)機(jī)化研究. 2016(01)
[9]基于介電特性的水果無損檢測技術(shù)的應(yīng)用分析[J]. 劉文超,廖宇蘭,崔萬春,蘇相霞,蔡坤海. 食品研究與開發(fā). 2011(06)
博士論文
[1]基于圖像處理的表面缺陷檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃彭奇子.國防科技大學(xué) 2019
碩士論文
[1]臍橙表面缺陷的機(jī)器視覺檢測技術(shù)研究及分級裝備研發(fā)[D]. 張明.西南大學(xué) 2020
[2]梨可溶性固形物的近紅外光譜檢測模型穩(wěn)定性及優(yōu)化研究[D]. 劉旭文.西南大學(xué) 2020
[3]基于高光譜成像的水果輕微機(jī)械損傷無損檢測的研究[D]. 韓浩然.云南師范大學(xué) 2018
本文編號:3634803
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