本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)成績細(xì)分預(yù)測的研究與實現(xiàn)——以本科成人學(xué)位英語考試為例

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【摘要】：當(dāng)前,各類網(wǎng)絡(luò)教育管理和學(xué)習(xí)系統(tǒng)日漸完善,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形成性評價系統(tǒng)正在促使網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為的真實發(fā)生。學(xué)生通過網(wǎng)上學(xué)習(xí),在各類管理和學(xué)習(xí)系統(tǒng)中產(chǎn)生了許多有用的信息和數(shù)據(jù)。以SPSS的Clementine 12.0為實驗環(huán)境,通過對網(wǎng)絡(luò)學(xué)歷教育本科學(xué)生英語相關(guān)課程成績及學(xué)習(xí)信息的分析,實現(xiàn)了對成人學(xué)位英語考試成績的細(xì)分預(yù)測。首先,運用數(shù)據(jù)聚類的K-means算法,對已有學(xué)生學(xué)位英語考試的成績確定了較為具體的分?jǐn)?shù)分布區(qū)間;然后,采用數(shù)據(jù)分類中的C5.0算法,以該分?jǐn)?shù)區(qū)間為預(yù)測目標(biāo),構(gòu)建了成績的細(xì)分預(yù)測規(guī)則;最后,實現(xiàn)了成人學(xué)位英語考試的成績細(xì)分預(yù)測系統(tǒng)。對成績預(yù)測相關(guān)變量的重要性進行了分析,提出了提高網(wǎng)絡(luò)教育本科學(xué)生英語學(xué)習(xí)水平和成人學(xué)位英語考試成績的相應(yīng)策略。
【作者單位】： 江南大學(xué)信息化研究中心;江南大學(xué)人文學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)教育 數(shù)據(jù)挖掘 成人學(xué)位英語 細(xì)分預(yù)測規(guī)則 細(xì)分預(yù)測系統(tǒng)
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目“信息技術(shù)與教學(xué)融合創(chuàng)新多維研究”(項目編號:2015JDZD08)的研究成果
【分類號】：G434;H319
【正文快照】： 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越多地被運用到各行各業(yè)中,以實現(xiàn)對行業(yè)未來的各類預(yù)測,并作為實現(xiàn)行業(yè)優(yōu)化決策的依據(jù)。教育大數(shù)據(jù)和教育數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)、教育云計算、移動設(shè)備、人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展下,迅速成為教育領(lǐng)域的熱門話題。我國從1999年開展現(xiàn)代遠(yuǎn)程

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本文編號：779336