本文關鍵詞：弱化語法規(guī)則下英文機器翻譯的優(yōu)化仿真

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【摘要】：英文機器翻譯是一種對自然語言的處理機制,但大多數的英文機器翻譯獲取語法規(guī)則時,過于依賴于語言專家人工總結,對一些弱化規(guī)則下的英文機器理解過程存在較大誤差,存在語義特征提取誤差大的弊端。為此提出一種弱化語法規(guī)則下英文機器翻譯的優(yōu)化方法。上述方法先分析英文的語法規(guī)則,再獲取語義高斯邊緣化矩形窗函數,將大量英文語義的信息熵數據進行投影,在文本信息熵與信息增益中,加入詞語的語義關聯(lián)因素,得到自適應匹配語義的非線性譜特征,實現對語義信息的特征識別,以此彌補了傳統(tǒng)方法提取出的語義特征誤差大的弊端。仿真證明,所提方法達到了較好的機器翻譯效果,且具有較好的發(fā)展空間。
【作者單位】： 桂林電子科技大學北海校區(qū);
【關鍵詞】： 弱化語法規(guī)則 英文機器翻譯 發(fā)展空間
【分類號】：H315.9
【正文快照】： 1引言機器翻譯最早產生于20世紀40年代,是隨著計算機技術誕生而出現的新興課題,其目標是以計算機為平臺,將一種自然語言翻譯為另一種自然語言的過程[1-3]。然而對于多種多樣的自然語言,大多數由機器翻譯形成的對語言的處理機制較為粗糙,且過于依賴語言專家人工總結,不利于機器

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