基于校本測(cè)試的大學(xué)英語(yǔ)閱讀群體及個(gè)性化診斷研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-09 12:47
認(rèn)知診斷評(píng)估在語(yǔ)言測(cè)試尤其是英語(yǔ)閱讀領(lǐng)域的應(yīng)用得到了越來(lái)越多的關(guān)注。該研究基于大學(xué)英語(yǔ)校本期末測(cè)試開(kāi)展了認(rèn)知診斷評(píng)估,運(yùn)用認(rèn)知診斷模型G-DINA對(duì)構(gòu)建的閱讀認(rèn)知屬性Q矩陣和6,242名被試在閱讀理解部分的作答數(shù)據(jù)進(jìn)行了診斷分析,得到了被試的認(rèn)知屬性掌握概率、潛質(zhì)類型分布情況、試題答對(duì)概率等診斷信息,探索對(duì)被試進(jìn)行閱讀技能掌握情況的群體和個(gè)性化診斷,以期為教育管理者、教師和學(xué)生充分發(fā)揮大學(xué)英語(yǔ)校本期末測(cè)試的積極反撥作用提供啟示。
【文章來(lái)源】:外語(yǔ)電化教學(xué). 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
第185名被試認(rèn)知屬性掌握概率柱狀圖
圖1 第185名被試認(rèn)知屬性掌握概率柱狀圖需要注意的是,由于準(zhǔn)確作答不同題目所需掌握的認(rèn)知屬性不相同,即使答對(duì)率相同的被試,其屬性掌握特征也會(huì)有差異,這一點(diǎn)在Mirzaei et al. (2020)的研究中也有提及。本研究選取第19名(ID19)、31名(ID31)和93名(ID93)被試為例,3名被試的答對(duì)率均為75%,但其認(rèn)知屬性掌握概率卻存在顯著差異,詳見(jiàn)圖3。第93名被試的屬性掌握特征較為平均,其對(duì)4種屬性的掌握概率均高于其他兩名被試,潛質(zhì)類型為1111;第19名被試與第93名被試類似,對(duì)A1、A2、A3屬性的掌握情況較好,但對(duì)A4屬性的掌握概率顯著低于第93名被試,潛質(zhì)類型同為1111。第31名被試對(duì)4種認(rèn)知屬性的掌握概率普遍低于前兩位被試,尤其是對(duì)A2、A4屬性的掌握情況最差,潛質(zhì)類型為1010。
需要注意的是,由于準(zhǔn)確作答不同題目所需掌握的認(rèn)知屬性不相同,即使答對(duì)率相同的被試,其屬性掌握特征也會(huì)有差異,這一點(diǎn)在Mirzaei et al. (2020)的研究中也有提及。本研究選取第19名(ID19)、31名(ID31)和93名(ID93)被試為例,3名被試的答對(duì)率均為75%,但其認(rèn)知屬性掌握概率卻存在顯著差異,詳見(jiàn)圖3。第93名被試的屬性掌握特征較為平均,其對(duì)4種屬性的掌握概率均高于其他兩名被試,潛質(zhì)類型為1111;第19名被試與第93名被試類似,對(duì)A1、A2、A3屬性的掌握情況較好,但對(duì)A4屬性的掌握概率顯著低于第93名被試,潛質(zhì)類型同為1111。第31名被試對(duì)4種認(rèn)知屬性的掌握概率普遍低于前兩位被試,尤其是對(duì)A2、A4屬性的掌握情況最差,潛質(zhì)類型為1010。認(rèn)知診斷提供的個(gè)性化診斷信息可幫助教師掌握學(xué)生的閱讀技能優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),也有利于學(xué)生了解自身學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,如第185名被試接下來(lái)的閱讀教學(xué)或?qū)W習(xí)重點(diǎn)應(yīng)是加強(qiáng)對(duì)推理技能的強(qiáng)化練習(xí)。同時(shí),在閱讀教學(xué)中不能僅依靠考試分?jǐn)?shù)對(duì)學(xué)生閱讀能力進(jìn)行分級(jí)或分類指導(dǎo),而應(yīng)充分考慮學(xué)生的閱讀技能掌握個(gè)性化差異并有針對(duì)性地提供補(bǔ)救措施,因人施策,達(dá)到更好的改進(jìn)效果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合模型在英語(yǔ)聽(tīng)力診斷測(cè)評(píng)中的應(yīng)用——基于Mixed-CDMs與G-DINA模型的對(duì)比分析[J]. 董艷云,馬曉梅,孟亞茹. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2020(03)
[2]CET對(duì)大學(xué)英語(yǔ)學(xué)業(yè)成績(jī)考試的反撥作用——基于北京市10所高校期末試卷分析與教師訪談[J]. 董連忠. 外國(guó)語(yǔ)言與文化. 2019(04)
[3]基于認(rèn)知診斷評(píng)估的聽(tīng)力理解互補(bǔ)性機(jī)制探究[J]. 閔尚超,熊笠地. 現(xiàn)代外語(yǔ). 2019(02)
[4]診斷性評(píng)價(jià)研究的發(fā)展[J]. 楊呂娜. 中國(guó)考試. 2018(09)
[5]基于認(rèn)知診斷模型的英語(yǔ)閱讀測(cè)試診斷信息反饋[J]. 張玉美,羅少茜. 外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2018(03)
[6]基于認(rèn)知診斷評(píng)估的英語(yǔ)閱讀診斷模型構(gòu)建[J]. 杜文博,馬曉梅. 外語(yǔ)教學(xué)與研究. 2018(01)
[7]認(rèn)知診斷測(cè)試及其在閱讀理解能力上的應(yīng)用述評(píng)[J]. 范婷婷,曾用強(qiáng). 中國(guó)外語(yǔ). 2016(02)
[8]語(yǔ)言測(cè)試中的認(rèn)知診斷及其應(yīng)用流程[J]. 陳慧麟. 外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2015(02)
[9]G-DINA認(rèn)知診斷模型在語(yǔ)言測(cè)驗(yàn)中的驗(yàn)證[J]. 陳慧麟,陳勁松. 心理科學(xué). 2013(06)
[10]認(rèn)知診斷的應(yīng)用——語(yǔ)言測(cè)試研究的新階段[J]. 陳慧麟,趙冠芳. 外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2013(02)
本文編號(hào):3485373
【文章來(lái)源】:外語(yǔ)電化教學(xué). 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
第185名被試認(rèn)知屬性掌握概率柱狀圖
圖1 第185名被試認(rèn)知屬性掌握概率柱狀圖需要注意的是,由于準(zhǔn)確作答不同題目所需掌握的認(rèn)知屬性不相同,即使答對(duì)率相同的被試,其屬性掌握特征也會(huì)有差異,這一點(diǎn)在Mirzaei et al. (2020)的研究中也有提及。本研究選取第19名(ID19)、31名(ID31)和93名(ID93)被試為例,3名被試的答對(duì)率均為75%,但其認(rèn)知屬性掌握概率卻存在顯著差異,詳見(jiàn)圖3。第93名被試的屬性掌握特征較為平均,其對(duì)4種屬性的掌握概率均高于其他兩名被試,潛質(zhì)類型為1111;第19名被試與第93名被試類似,對(duì)A1、A2、A3屬性的掌握情況較好,但對(duì)A4屬性的掌握概率顯著低于第93名被試,潛質(zhì)類型同為1111。第31名被試對(duì)4種認(rèn)知屬性的掌握概率普遍低于前兩位被試,尤其是對(duì)A2、A4屬性的掌握情況最差,潛質(zhì)類型為1010。
需要注意的是,由于準(zhǔn)確作答不同題目所需掌握的認(rèn)知屬性不相同,即使答對(duì)率相同的被試,其屬性掌握特征也會(huì)有差異,這一點(diǎn)在Mirzaei et al. (2020)的研究中也有提及。本研究選取第19名(ID19)、31名(ID31)和93名(ID93)被試為例,3名被試的答對(duì)率均為75%,但其認(rèn)知屬性掌握概率卻存在顯著差異,詳見(jiàn)圖3。第93名被試的屬性掌握特征較為平均,其對(duì)4種屬性的掌握概率均高于其他兩名被試,潛質(zhì)類型為1111;第19名被試與第93名被試類似,對(duì)A1、A2、A3屬性的掌握情況較好,但對(duì)A4屬性的掌握概率顯著低于第93名被試,潛質(zhì)類型同為1111。第31名被試對(duì)4種認(rèn)知屬性的掌握概率普遍低于前兩位被試,尤其是對(duì)A2、A4屬性的掌握情況最差,潛質(zhì)類型為1010。認(rèn)知診斷提供的個(gè)性化診斷信息可幫助教師掌握學(xué)生的閱讀技能優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),也有利于學(xué)生了解自身學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,如第185名被試接下來(lái)的閱讀教學(xué)或?qū)W習(xí)重點(diǎn)應(yīng)是加強(qiáng)對(duì)推理技能的強(qiáng)化練習(xí)。同時(shí),在閱讀教學(xué)中不能僅依靠考試分?jǐn)?shù)對(duì)學(xué)生閱讀能力進(jìn)行分級(jí)或分類指導(dǎo),而應(yīng)充分考慮學(xué)生的閱讀技能掌握個(gè)性化差異并有針對(duì)性地提供補(bǔ)救措施,因人施策,達(dá)到更好的改進(jìn)效果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合模型在英語(yǔ)聽(tīng)力診斷測(cè)評(píng)中的應(yīng)用——基于Mixed-CDMs與G-DINA模型的對(duì)比分析[J]. 董艷云,馬曉梅,孟亞茹. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2020(03)
[2]CET對(duì)大學(xué)英語(yǔ)學(xué)業(yè)成績(jī)考試的反撥作用——基于北京市10所高校期末試卷分析與教師訪談[J]. 董連忠. 外國(guó)語(yǔ)言與文化. 2019(04)
[3]基于認(rèn)知診斷評(píng)估的聽(tīng)力理解互補(bǔ)性機(jī)制探究[J]. 閔尚超,熊笠地. 現(xiàn)代外語(yǔ). 2019(02)
[4]診斷性評(píng)價(jià)研究的發(fā)展[J]. 楊呂娜. 中國(guó)考試. 2018(09)
[5]基于認(rèn)知診斷模型的英語(yǔ)閱讀測(cè)試診斷信息反饋[J]. 張玉美,羅少茜. 外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2018(03)
[6]基于認(rèn)知診斷評(píng)估的英語(yǔ)閱讀診斷模型構(gòu)建[J]. 杜文博,馬曉梅. 外語(yǔ)教學(xué)與研究. 2018(01)
[7]認(rèn)知診斷測(cè)試及其在閱讀理解能力上的應(yīng)用述評(píng)[J]. 范婷婷,曾用強(qiáng). 中國(guó)外語(yǔ). 2016(02)
[8]語(yǔ)言測(cè)試中的認(rèn)知診斷及其應(yīng)用流程[J]. 陳慧麟. 外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2015(02)
[9]G-DINA認(rèn)知診斷模型在語(yǔ)言測(cè)驗(yàn)中的驗(yàn)證[J]. 陳慧麟,陳勁松. 心理科學(xué). 2013(06)
[10]認(rèn)知診斷的應(yīng)用——語(yǔ)言測(cè)試研究的新階段[J]. 陳慧麟,趙冠芳. 外語(yǔ)測(cè)試與教學(xué). 2013(02)
本文編號(hào):3485373
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