本研究從Robinson的"認(rèn)知假設(shè)"切入,旨在考察中國(guó)學(xué)習(xí)者口語(yǔ)表現(xiàn)中的任務(wù)復(fù)雜度效應(yīng)�；凇吨袊�(guó)學(xué)生英語(yǔ)口筆語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)》中的八級(jí)口語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù),我們對(duì)三年的口語(yǔ)獨(dú)白任務(wù)重新進(jìn)行任務(wù)復(fù)雜度分類,并針對(duì)低、中、高任務(wù)復(fù)雜度的口語(yǔ)語(yǔ)料進(jìn)行了計(jì)量語(yǔ)言學(xué)分析。結(jié)果表明,學(xué)習(xí)者口語(yǔ)詞匯復(fù)雜度各指標(biāo)隨著任務(wù)復(fù)雜度升高顯著變化,但是整體詞頻結(jié)構(gòu)維持穩(wěn)定,說(shuō)明口語(yǔ)詞匯系統(tǒng)作為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng),與任務(wù)環(huán)境的認(rèn)知需求產(chǎn)生互動(dòng)適應(yīng)。本研究從宏觀層面揭示任務(wù)復(fù)雜度和學(xué)習(xí)者語(yǔ)言行為間的深層聯(lián)系,結(jié)果顯示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型語(yǔ)言學(xué)研究可為現(xiàn)有二語(yǔ)習(xí)得研究開(kāi)拓疆域,運(yùn)用計(jì)量手段可為系統(tǒng)研究語(yǔ)言復(fù)雜性提供新思路。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代外語(yǔ). 2020,43(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

不同任務(wù)復(fù)雜度條件下口語(yǔ)詞匯復(fù)雜度指標(biāo)的分布

為了回答研究問(wèn)題二，我們依次計(jì)算了低、中、高任務(wù)復(fù)雜度環(huán)境下六個(gè)詞匯計(jì)量指標(biāo)間的相關(guān)性，并運(yùn)用R語(yǔ)言corrplot軟件包進(jìn)行了數(shù)據(jù)可視化(圖2)。具體相關(guān)性的顯著性檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)附錄。篇幅所限，本節(jié)就重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)匯報(bào)結(jié)果。第一，詞匯多樣性MATTR值和Λ值顯著正相關(guān)。相關(guān)性隨任務(wù)復(fù)雜度升高，在高任務(wù)復(fù)雜度環(huán)境下達(dá)到強(qiáng)相關(guān)(r低任務(wù)復(fù)雜度=0.75,p<.05;r中任務(wù)復(fù)雜度=0.78,p<.05;r高任務(wù)復(fù)雜度=0.86,p<.05)。第二，詞匯多樣性MATTR值和H點(diǎn)(從功能詞角度的詞匯豐富度)顯著負(fù)相關(guān)(r低任務(wù)復(fù)雜度=-0.64,p<.05;r中任務(wù)復(fù)雜度=-0.72,p<.05;r高任務(wù)復(fù)雜度=-0.64,p<.05)，此處h點(diǎn)的值越低表明詞匯豐富度越高；詞匯多樣性MATTR值與R1值(從實(shí)詞角度的詞匯豐富度)顯著正相關(guān)(r低任務(wù)復(fù)雜度=0.45,p<.05;r中任務(wù)復(fù)雜度=0.66,p<.05;r高任務(wù)復(fù)雜度=0.60,p<.05)。兩組數(shù)值結(jié)合說(shuō)明詞匯多樣性和詞匯復(fù)雜性存在顯著正相關(guān)性，但這種相關(guān)性與任務(wù)復(fù)雜度并不存在線性關(guān)聯(lián)，而是在中任務(wù)復(fù)雜度環(huán)境下達(dá)到頂點(diǎn)。第三，R1值(從實(shí)詞角度的詞匯豐富度)和作者視野顯著正相關(guān)，但是在低任務(wù)復(fù)雜度環(huán)境下相關(guān)性較低：r低任務(wù)復(fù)雜度=0.35,p<.05;r中任務(wù)復(fù)雜度=0.63,p<.05;r高任務(wù)復(fù)雜度=0.60,p<.05。第四，盡管h點(diǎn)、R1和作者視野在計(jì)算的時(shí)候有一定關(guān)系，但是置于任務(wù)復(fù)雜度框架中，三者并無(wú)顯著相關(guān)性，說(shuō)明這三個(gè)指標(biāo)分別指向詞匯復(fù)雜度不同方面。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3325257