本文關鍵詞：自動評分反饋對大學生英語寫作中詞匯豐富度和句法復雜性的影響，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了探究自動評分系統(tǒng)中的反饋-一種新型的反饋方式對我國大學生英語寫作中詞匯及句法能力的影響,本研究以在線自動寫作評分系統(tǒng)“句酷批改網(wǎng)”為寫作和反饋工具,以過程寫作理論、二語輸出理論以及注意理論為理論依據(jù),以中北大學二年級非英語專業(yè)的兩個班的學生為實驗對象,以學生寫作文本為研究樣本,進行了為期12周的英語寫作實驗研究。研究問題包括:(1)自動評分反饋在詞匯多樣性和詞匯復雜性兩方面對大學生英語英語寫作中的詞匯豐富度有怎樣的影響?(2)自動評分反饋在寫作單位長度,子句密度以及句子類型三大方面對大學生英語英語寫作中的句法復雜性有怎樣的影響?使用詞匯分析軟件RANGE從詞匯多樣性和詞匯復雜性兩個方面對詞匯豐富度進行分析;根據(jù)polio(1997)對T單位,子句及非錯誤T單位的定義從寫作單位長度,子句密度以及句子類型三方面對句法復雜性進行分析。最后,SPSS 17.0對所得數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析及配對樣本T檢驗,結果如下:(1)就詞匯多樣性而言,學生作文在接受了12周的自動評分反饋后,詞匯多樣性使用的兩種測量方法WT/W和WT/√2W的平均值都有所提高。經(jīng)過配對樣本T檢驗后,結果顯示學生在接受自動評分反饋前后詞匯多樣性有顯著性差異,也表明學生在寫作中能夠使用更多的不同類型詞匯。(2)就詞匯復雜性而言,通過軟件RANGE的處理分析,在最常使用的1000個英文單詞中,學生作文中的使用數(shù)量有明顯下降;在次常用的1000個英語單詞和學術性詞匯及表外詞匯中,其使用數(shù)量有明顯的提高。經(jīng)過配對樣本T檢驗后,結果顯示學生在接受一段時間的自動評分反饋后,其詞匯復雜性有顯著性的提高,學生使用高級詞匯和學術詞匯的比率增大。(3)就寫作單位長度而言,本研究使用的三個測量指標(T單位長度,子句長度,無錯誤T單位長)的平均值均有提高,但在配對樣本T檢驗,只有T單位長度在學生前后作文對比中有顯著差異(p=0.0030.05),結果表明在寫作單位長度方面,自動評分反饋對T單位長度的影響最為明顯。(4)就子句密度而言,本研究使用的三個指標(T單位復雜性比率,子句復雜性比率和非錯誤T單位復雜性比率)的平均值均有提高。配對樣本T檢驗后,結果顯示只有EFT/T的前后差異性最為顯著(p=0.0070.05),同時EFT/T也被研究者用來檢測句法準確性。因此,結果表明自動評分反饋雖然有助于學生子句密度的提高,但對于句法準確性的提高更為顯著。(5)在句式類型的分析中,一方面,在四個主要句型(簡單句,并列句,復合句,并列復和句)分析中,學生使用簡單句的數(shù)量由原來的48%縮減為43%,并列句由9.6%上升為11.5%,復合句由38%增加至40%以及并列復合句從4.6%提高到6.5%。在顯著性分析中,簡單句的前后差異最為顯著。結果表明學生在接受自動評分反饋后簡單句使用量明顯減少,文章中句式更加豐富。另一方面,在六個主要的從句(狀語從句有,賓語從句,定語從句,主語從句,表語從句和同位語從句)使用情況分析中,作者發(fā)現(xiàn)狀語從句,主語從句,表語從句,同位語從句的平均使用量均有所提高,其中主語從句和表語從句有顯著性的提高,表明自動評分反饋在一定程度上有助于提高學生使用不同類型的從句。綜上所述,自動評分反饋有助于大學生英語寫作的詞匯豐富度,但在句法復雜性方面,其效果并不顯著。因此在學生句法能力的提高過程中,僅僅依靠自動寫作評分系統(tǒng)是不行的,在日常的大學英語課堂中,教師可以針對這一部分不足,著力加強學生在句法能力方面的訓練。
【關鍵詞】：自動評分反饋 大學生英語寫作 詞匯豐富度 句法復雜性
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：H319
【目錄】：

• Abstract5-7
• 摘要7-12
• Chapter Ⅰ Introduction12-16
• 1.1 Research background12-13
• 1.2 Research significance13-14
• 1.3 Outline of the thesis14-16
• Chapter Ⅱ Literature Review16-32
• 2.1 Feedback16-17
• 2.1.1 The definition of feedback16
• 2.1.2 The classifications of feedback16-17
• 2.2 Lexical richness17-22
• 2.2.1 The definitions of Lexical richness18
• 2.2.2 Lexical richness and the L2 writing proficiency18
• 2.2.3 Measuring of Lexical variation18-20
• 2.2.4 Measuring of Lexical sophistication20-22
• 2.3 Syntactic complexity22-25
• 2.3.1 The definition of syntactic complexity22
• 2.3.2 Syntactic complexity and L2 writing proficiency22-23
• 2.3.3 The measuring of syntactic complexity23-25
• 2.4 The study of AES feedback at home and aboard25-29
• 2.4.1 The related studied of AES feedback abroad25-27
• 2.4.2 The related studies of AES feedback in China27-29
• 2.5 Theoretical framework29-32
• 2.5.1 Process writing approach29
• 2.5.2 Output hypothesis theory29-30
• 2.5.3 Noticing hypothesis30-32
• Chapter Ⅲ Research Methodology32-38
• 3.1 Research questions32-33
• 3.2 Research subjects33
• 3.3 Research instruments33-34
• 3.4 Framework for analysis34-36
• 3.5 Data collection36-38
• Chapter Ⅳ Data Analysis and Discussion38-49
• 4.1 Data analysis38-45
• 4.1.1 Data analysis of lexical richness38-40
• 4.1.2 Data analysis of syntactic complexity40-45
• 4.2 Discussion of lexical richness and syntactic complexity45-49
• 4.2.1 Discussion of lexical richness45-46
• 4.2.2 Discussion of syntactic complexity46-49
• Chapter Ⅴ Conclusion49-52
• 5.1 Major findings49-50
• 5.2 Implications50
• 5.2.1 Implications for English writing teaching50
• 5.2.2 Implications for English writing learning50
• 5.3 limitations and suggestions50-52
• Appendix52-54
• Bibliography54-60
• Paper Published during MA Program60-61
• Acknowledgements61-62

【參考文獻】

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本文編號：317029