助選演講作為演講的一個類別主要出現(xiàn)在大型選舉活動中,引導(dǎo)大眾投票,為候選人的選舉提供積極幫助,對競選結(jié)果至關(guān)重要。然而前人對助選演講研究甚少,在這一現(xiàn)狀下本文結(jié)合評價理論從積極話語分析角度對美國總統(tǒng)大選的助選演講進行分析研究。積極話語分析在1999年由Martin提出,主張使用積極的態(tài)度看待語篇中的內(nèi)容從而建立更加和諧的社會,使批評性思考向肯定的話語分析方向靠攏。評價理論是對系統(tǒng)功能語言學(xué)的進一步展開,包含三大系統(tǒng),即態(tài)度,介入和級差來實現(xiàn)對評價資源的辨認,判定和分類,再根據(jù)評價資源分析說話人背后所隱含的態(tài)度,觀點和立場。本文希望通過深入剖析助選演講詞,總結(jié)歸納出助選演講傳遞出的積極意義,填補前人在助選演講研究中的空白。與此同時,期待通過此項研究補償演講類話語分析的缺乏,加深對評價理論和積極話語分析的理解,進一步增強人們積極的思維方式。本篇論文運用Wmatrix分析工具結(jié)合評價理論從積極話語分析角度對四篇美國助選演講詞進行質(zhì)性與量化分析,研究問題有:(1)助選演講從評價理論的三個分支分別傳遞出怎樣的積極含義?(2)基于評價理論,助選演講詞是如何傳遞積極意義的?(3)為什么助選演講對于美國總統(tǒng)大選結(jié)果十分重要?為什么助選演講能夠向大眾傳遞積極信息?研究發(fā)現(xiàn),積極詞匯占比態(tài)度資源最多,占據(jù)整個態(tài)度資源的92%。其中,情感資源中占93%,判斷資源占97.2%,鑒賞資源占94.7%。助選演講在評價理論的子系統(tǒng)中分布不均勻,所傳達的積極意義通過評價理論的分支詳細的展現(xiàn),通過評價理論各分支的數(shù)據(jù),可以分析出助選演講有助于提升候選人的形象,為競選的成功做出很大的幫助。助選演講人通過展示候選人的各項經(jīng)歷,說過的話語以及將要為人民做的貢獻等角度突出候選人的優(yōu)勢,這些語言包含許多積極的意義,這將引導(dǎo)人們的投票傾向。助選演講對于幫助候選人獲得更多支持起到非常重要的作用。然而論文研究仍存在許多不足:首先,分析的語料庫相對較小,目前的研究可能不足以證明美國助理演講的特點。希望在不久的將來能夠進行更多的研究,創(chuàng)建更大的語料庫。其次,評估理論框架內(nèi)的每個子系統(tǒng)之間沒有明確的界限,導(dǎo)致識別資源出現(xiàn)不可避免的誤差。期待接下來的學(xué)者對這一理論進行更多的研究。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：H315
【文章目錄】：
摘要
abstract
ChapterⅠ Introduction
    1.1 Research Background
    1.2 Significance of the Study
    1.3 Organization of the Thesis
ChapterⅡ Literature Review
    2.1 Definition of Key Concepts
        2.1.1 Discourse and Discourse Classification
        2.1.2 Speech and Speech Classification
    2.2 Development of Positive Discourse Analysis
    2.3 Development of Appraisal Theory
    2.4 Previous Study on Assistant Speech
ChapterⅢ Theoretical Foundation on Appraisal Theory
    3.1 Attitude
        3.1.1 Affect
        3.1.2 Judgement
        3.1.3 Appreciation
    3.2 Engagement
        3.2.1 Monogloss
        3.2.2 Heterogloss Resources
    3.3 Graduation
        3.3.1 Focus
        3.3.2 Force
ChapterⅣ Methodology
    4.1 Research Aims
    4.2 Research Questions
    4.3 Research Instrument
    4.4 Research Procedure
ChapterⅤ Data Collection and Analysis
    5.1 Positive Discourse Analysis of CS under Attitude System
        5.1.1 Affect Resources
        5.1.2 Judgment Resources
        5.1.3 Appreciation Resources
    5.2 Positive Discourse Analysis of the Assistant Speeches under Engagement System
        5.2.1 Monogloss Resources
        5.2.2 Heterogloss Resources
    5.3 Positive Discourse Analysis of the Assistant Speeches under Graduation System
        5.3.1 Focus Resources
        5.3.2 Force Resources
ChapterⅥ Conclusion
    6.1 Major Findings of the Research
    6.2 Limitations and Suggestions for Further Research
REFERENCES
ACKNOWLEDGEMENT
AppendixⅠ Word List of the Source Text

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