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中美科技論文名詞短語(yǔ)復(fù)雜度對(duì)比研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-26 20:13
【摘要】:中國(guó)學(xué)者每年都有許多前沿科技成果需要向世界科研平臺(tái)展示,其論文的語(yǔ)言質(zhì)量是絕不可忽視的。所以,及時(shí)研究了解英語(yǔ)科技論文的語(yǔ)言特征是走向世界的重要一步?萍颊撐膬A向于使用大量復(fù)雜名詞短語(yǔ),名詞短語(yǔ)的復(fù)雜度是衡量高級(jí)語(yǔ)言水平的一項(xiàng)重要指標(biāo)。復(fù)雜名詞短語(yǔ)無(wú)法自然習(xí)得,無(wú)論本族語(yǔ)還是非本族語(yǔ)學(xué)者都需要學(xué)習(xí)才能掌握。中國(guó)科技論文寫作者已具備較高的英語(yǔ)寫作水平,本文研究的重點(diǎn)就是發(fā)掘中國(guó)學(xué)者在科技論文寫作中名詞短語(yǔ)復(fù)雜度的特征及同本族語(yǔ)學(xué)者之間的差別。希望能為中國(guó)科技論文寫作教學(xué)帶來(lái)一定啟示。本研究選取2015至2017年間Nature上發(fā)表的中美作者的英語(yǔ)科技論文建成小型語(yǔ)料庫(kù),利用TreeTagger3.0軟件對(duì)文本進(jìn)行詞性賦碼。編寫正則表達(dá)式,利用AntConc3.4.1檢索不同名詞短語(yǔ)結(jié)構(gòu)。首先使用名詞短語(yǔ)復(fù)雜度公式來(lái)測(cè)量中美學(xué)者文章的總體復(fù)雜度值。然后分別從不同名詞短語(yǔ)結(jié)構(gòu)、名詞短語(yǔ)前后置修飾語(yǔ)、名詞以及名詞化結(jié)構(gòu)作中心詞或前置修飾語(yǔ)的使用頻率上,對(duì)比分析中美學(xué)者科技論文中名詞短語(yǔ)的復(fù)雜度。結(jié)果證明:(1)中美學(xué)者的名詞短語(yǔ)復(fù)雜度基本相同(2.01和1.98)。(2)在四類名詞短語(yǔ)結(jié)構(gòu)中,中國(guó)學(xué)者NP2和NP4的使用頻率高于美國(guó)學(xué)者;而美國(guó)學(xué)者NP1和NP3的使用頻率高于中國(guó)學(xué)者。(3)前后置修飾語(yǔ)使用頻率上,呈現(xiàn)顯著差異的是:中國(guó)學(xué)者前置修飾語(yǔ)(形容詞前置修飾語(yǔ)和名詞前置修飾語(yǔ))使用比例高于美國(guó)學(xué)者(40%和38%;22%和18%);但是美國(guó)學(xué)者介詞短語(yǔ)后置修飾語(yǔ)使用比例高于中國(guó)學(xué)者(33%和29%)。(4)無(wú)論是作前置修飾語(yǔ)還是名詞短語(yǔ)中心詞,中國(guó)學(xué)者名詞化結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化百分率都高于美國(guó)學(xué)者。名詞化結(jié)構(gòu)的大量使用增強(qiáng)了名詞短語(yǔ)復(fù)雜度。本研究旨在通過(guò)考察中美學(xué)者文章中復(fù)雜名詞短語(yǔ)的具體使用特征,進(jìn)而嘗試歸納總結(jié)中美作者文章中名詞短語(yǔ)復(fù)雜度的區(qū)別性特征。中國(guó)科技論文寫作者可以以此來(lái)了解國(guó)際科技論文中復(fù)雜名詞短語(yǔ)的語(yǔ)法特征,規(guī)范名詞短語(yǔ)使用規(guī)則;同時(shí)本研究也為中國(guó)作者寫出符合國(guó)際規(guī)范的高水平科技論文提供可行性的參考意見(jiàn)。
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:H146;H314

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本文編號(hào):2730835

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