【摘要】：近年來,人工智能發(fā)展迅速,更有傳言稱,機(jī)器將要取代人類譯員。距離2016年9月神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯(NMT)正式問世已有兩年,NMT在漢英翻譯方面的質(zhì)量有何變化?以前經(jīng)常出現(xiàn)哪些典型錯誤?這些錯誤在過去兩年是否得到改進(jìn)?不同類型的文本、平臺是否會存在不同程度的錯誤率?這些都是本文將要探討的問題。本文選擇政府報告、專業(yè)文本、口語演講三類語料以及谷歌、百度兩個NMT平臺,結(jié)合錯誤分析理論和本文的研究目的,制定了一套錯誤扣分模式,并采用文獻(xiàn)分析、定量與定性結(jié)合分析的方法,對2017-2019年間的譯文進(jìn)行對比與評估,分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯在詞匯、句子、篇章三個層面的質(zhì)量變化與發(fā)展現(xiàn)狀。研究發(fā)現(xiàn),NMT漢英翻譯在基礎(chǔ)詞匯、句子準(zhǔn)確度和流暢度方面進(jìn)步顯著,無效翻譯大幅減少,平均質(zhì)量基本達(dá)到及格水準(zhǔn);與此同時,在罕見詞、復(fù)雜長句、隱性邏輯等方面,機(jī)器仍無法提供可供賞讀的譯文。另外,在文本類型方面,專業(yè)文本機(jī)器翻譯質(zhì)量最高,其次是政府報告,口語演講質(zhì)量仍難達(dá)標(biāo);翻譯平臺方面,百度漢英翻譯質(zhì)量在過去兩年顯著提升,目前領(lǐng)先谷歌。對于中國特色的口語、成語、俗語、四字格等,百度都能提供可以接受的譯文;而谷歌在這方面訓(xùn)練仍然不足,變化并不明顯,且2019年還出現(xiàn)重復(fù)翻譯問題。上述研究結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯質(zhì)量在過去兩年取得長足進(jìn)步,能為人類譯員提供高效輔助。但機(jī)器翻譯仍存在無法克服的問題,尤其在文化、語境、交際等層面。人類譯員可以取長補(bǔ)短,實現(xiàn)與機(jī)器的優(yōu)勢互補(bǔ),從而更好地立足于人工智能時代。
【圖文】：

樣本錯誤類型

４．１結(jié)果概覽逡逑４．１．１政府報告逡逑４．１．１．１邋詞匯逡逑詞匯是語言的基本單位，根據(jù)性質(zhì)的不同，分為名詞、動詞、形容詞、副逡逑詞等；根據(jù)題材的不同又能分為書面詞匯與口語詞匯，還有術(shù)語、數(shù)字等專有逡逑詞匯。不同語言的詞匯使用習(xí)慣與規(guī)則，英語和漢語的詞匯就存在形態(tài)變化、逡逑詞性、詞序、虛實等方面的差別，對這種差別的掌握程度，，是衡量機(jī)器翻譯質(zhì)逡逑量的一個關(guān)鍵指標(biāo)。逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京外國語大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：H315.9

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本文編號：2627859