【摘要】：情感詞比中性詞更吸引讀者注意。然而關(guān)于雙語情感詞識(shí)別加工,相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)之間似乎有所不同。本研究通過三個(gè)心理語言學(xué)實(shí)驗(yàn),對(duì)中國大學(xué)生中英文情感詞識(shí)別加工進(jìn)行了比較研究。實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二中使用了自步速閱讀范式,實(shí)驗(yàn)三使用了快速呈現(xiàn)范式(RSVP)。實(shí)驗(yàn)一中,變量為情感詞的愉悅度,情感詞是出現(xiàn)在句尾還是出現(xiàn)在句子中部,以及句子所呈現(xiàn)的語言；實(shí)驗(yàn)二中,變量為情感詞語的愉悅度和句子所呈現(xiàn)的語言：除了情感詞愉悅度以及刺激呈現(xiàn)語言之外,實(shí)驗(yàn)三中還對(duì)詞的呈現(xiàn)間隔以及詞的呈現(xiàn)順序進(jìn)行操控。主要研究發(fā)現(xiàn)是,(1)被試在英語閱讀和英語情感詞記憶任務(wù)中的行為表現(xiàn)受其英語水平的影響；(2)在漢語和英語中發(fā)現(xiàn)了類似的消極傾向(negative bias)效應(yīng)；(3)在漢語和英語中發(fā)現(xiàn)了類似的注意瞬脫(attentional blink)效應(yīng)。然而,未來研究如果同時(shí)操縱情感詞的愉悅度和喚醒度,并且再納入被試的英語水平作為變量,將有助于更為全面地比較英語學(xué)習(xí)者中英文情感詞的識(shí)別加工機(jī)制。
[Abstract]:Emotional words attract the attention of readers more than neutral words. However, there seems to be some difference in the recognition and processing of bilingual affective words. Through three psycholinguistic experiments, this paper makes a comparative study on Chinese and English affective word recognition and processing. The self-paced reading paradigm was used in experiments 1 and 2, and the fast rendering paradigm (RSVP). Was used in experiment 3 In experiment one, the variables are the pleasure degree of emotional words, whether emotional words appear at the end of sentence or in the middle of sentence, and the language presented by the sentence; In experiment two, the variables were the pleasure degree of emotional words and the language presented by sentences: in addition to the pleasure degree of emotional words and stimulating presentation language, the third experiment also controlled the presentation interval and the presentation order of words. The main findings are as follows: (1) the behavioral performance of the subjects in English reading and affective word memory tasks was influenced by their English proficiency; (2) similar negative tendency (negative bias) effects were found in Chinese and English; (3) similar attentional blink (attentional blink) effect was found in Chinese and English. However, if we manipulate the pleasure degree and awakening degree of affective words at the same time, and include the English proficiency as a variable, it will be helpful to make a more comprehensive comparison of the recognition and processing mechanism of affective words in English learners.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：H319

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 郭婷;;情感詞獲取與分類評(píng)級(jí)——以中大BBS輿情分析系統(tǒng)為研究對(duì)象[J];劍南文學(xué)(經(jīng)典教苑);2013年09期

2 楊源;林鴻飛;;基于產(chǎn)品屬性的條件句傾向性分析[J];中文信息學(xué)報(bào);2011年03期

3 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 陳奇哲;劉全升;姚天f ;;漢語意見型語句主題與情感關(guān)系抽取的研究[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 孫慧;關(guān)毅;董喜雙;;中文情感詞傾向消歧[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

3 段秀婷;何婷婷;宋樂;;基于PMI-IR算法的Blog情感分類研究[A];第五屆全國青年計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

4 李先斌;袁平波;俞能海;;基于局部最優(yōu)的情感標(biāo)簽圖像自動(dòng)標(biāo)注算法[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

5 王樅;涂序彥;劉嘉;;注意-情緒協(xié)調(diào)的個(gè)性化信息推薦模型[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 劉全超;面向中文微博的觀點(diǎn)挖掘與傾向性分析研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 董喜雙;基于免疫多詞主體自治學(xué)習(xí)的情感分析研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 寇廣增;基于意見挖掘通用框架的情感極性強(qiáng)度模糊性研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 楊玉珍;基于Web評(píng)論信息的傾向性分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東師范大學(xué);2014年

5 黃勝;Web評(píng)論文本的細(xì)粒度意見挖掘技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

6 施寒瀟;細(xì)粒度情感分析研究[D];蘇州大學(xué);2013年

7 李榮軍;中文商品評(píng)論傾向性分析研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 李芳;面向中文Web評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中師范大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫博;關(guān)于情感詞的意義用法[D];遼寧大學(xué);2012年

2 王銀;中文微博情感分析方法研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

3 崔連超;互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論文本情感分析研究[D];山東大學(xué);2015年

4 杜雪峰;藏文句子傾向性分析研究[D];中央民族大學(xué);2015年

5 孫建超;微博輿情挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 張圣聲;基于微博平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論情感分類研究[D];廣東外語外貿(mào)大學(xué);2015年

7 何天翔;基于情感詞網(wǎng)的短文本情感分類方法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

8 丁星;基于文本傾向性分析技術(shù)的微博監(jiān)控系統(tǒng)[D];江蘇科技大學(xué);2015年

9 李茜;博客意見檢索關(guān)鍵問題研究[D];北京理工大學(xué);2015年

10 李瑞靜;漢語情感詞模糊語義的量化分析及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2455546