本文選題：型式語(yǔ)法 + 索引行�。� 參考：《外語(yǔ)教學(xué)與研究》2017年03期

【摘要】：本文采用相似度分析的方法,在語(yǔ)料庫(kù)索引行自動(dòng)聚類的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)動(dòng)詞型式的自動(dòng)識(shí)別與提取。研究發(fā)現(xiàn):第一,檢索詞的不同、索引行的數(shù)量及索引行間的差異程度三者共同影響索引行聚類的準(zhǔn)確率;基于聚類內(nèi)部效度確定索引行分組數(shù)量的方法更為靈活、開放,結(jié)果也更為可靠,準(zhǔn)確率更高。第二,兩次聚類中英語(yǔ)動(dòng)詞型式自動(dòng)識(shí)別平均準(zhǔn)確率分別達(dá)到90.99%和95.91%,均高于前人研究中81%的平均準(zhǔn)確率。此外,通過對(duì)錯(cuò)誤分組索引行的分析發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致型式自動(dòng)識(shí)別錯(cuò)誤的主要因素為插入語(yǔ)成分及特殊句式。本文所提出的型式自動(dòng)識(shí)別與提取模型不僅具有準(zhǔn)確率高和靈活變通的特點(diǎn),而且具有廣泛的適用性。
[Abstract]:In this paper, the method of similarity analysis is used to realize the automatic recognition and extraction of English verb types on the basis of the automatic clustering of corpus index lines. The results show that: first, the number of index rows and the degree of difference between the index rows affect the accuracy of the clustering of index rows, and the method of determining the number of groups of index rows based on the internal validity of clustering is more flexible and open. The results are also more reliable and accurate. Secondly, the average accuracy of English verb pattern recognition in two clusters is 90.99% and 95.91%, respectively, which is higher than the average accuracy of 81% in previous studies. In addition, through the analysis of the error grouping index rows, it is found that the main factors leading to automatic pattern identification are the inserts and special sentence patterns. The model proposed in this paper not only has the characteristics of high accuracy and flexibility, but also has a wide range of applicability.
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué);北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué);
【基金】：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“基于型式語(yǔ)法及索引行聚類的動(dòng)詞型式自動(dòng)識(shí)別與提取研究”(15BYY095)的階段性成果
【分類號(hào)】：H314.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2057478