本文關(guān)鍵詞：面向基礎(chǔ)教育的英語知識庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 基礎(chǔ)教育 英語學(xué)科 本體 知識分類體系 知識庫 特征抽取

【摘要】：近年來計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及改變了人們接受教育的方式,越來越多的中小學(xué)學(xué)生花費(fèi)更多的時間和精力從互聯(lián)網(wǎng)上獲取知識。在國內(nèi),很多英語學(xué)科資源庫都在幫助學(xué)生的學(xué)習(xí)方面起著重要的作用。但是,現(xiàn)有的資源庫中英語知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)不合理、搜索效率低下,并且資源系統(tǒng)之間無法共享資源而導(dǎo)致資源的冗余、空間的浪費(fèi)。本文提出了一種基于本體的英語學(xué)科知識庫構(gòu)建方法,構(gòu)建了基于本體的英語知識統(tǒng)一表示結(jié)構(gòu)體系,實(shí)現(xiàn)與其他資源系統(tǒng)的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)資源的共享。本文提出了一個從權(quán)威的英語教育材料中抽取知識點(diǎn)來構(gòu)建英語知識庫的框架。為了確保知識庫中知識體系的完整性和權(quán)威性,本文首先從課程標(biāo)準(zhǔn)中提取知識點(diǎn)并對知識點(diǎn)進(jìn)行分類,然后從教材和教輔中抽取知識點(diǎn)對知識體系進(jìn)行完善。當(dāng)前對定義抽取中的特征抽取研究主要依據(jù)LT4eL項(xiàng)目進(jìn)行特征的抽取,主要集中在詞以及特殊符號的抽取。本文提出了一種基于對句法分析的中文文本定義抽取方法。該方法對專有名詞和關(guān)鍵動詞在句子中的相對位置關(guān)系進(jìn)行分析,并采用依存分析樹的思想對專有名詞和關(guān)鍵動詞在句子中的成分進(jìn)行分析,將其作為特征集的一部分進(jìn)行試驗(yàn),試驗(yàn)證明,將句子成分分析結(jié)果加入特征集中進(jìn)行定義的抽取,有較好的正確率和召回率。
【關(guān)鍵詞】：基礎(chǔ)教育 英語學(xué)科 本體 知識分類體系 知識庫 特征抽取
【學(xué)位授予單位】：海南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：H319.3;TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 序言8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的及意義9-10
• 1.3 研究內(nèi)容10-11
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)11-12
• 2 研究現(xiàn)狀及相關(guān)工作12-22
• 2.1 基礎(chǔ)教育資源系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12
• 2.2 本體概述12-17
• 2.2.1 本體類型13
• 2.2.2 本體建模方法13-16
• 2.2.3 本體描述語言16-17
• 2.3 知識庫相關(guān)理論與國內(nèi)外研究17-20
• 2.3.1 本體知識庫相關(guān)理論的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17
• 2.3.2 本體知識庫系統(tǒng)構(gòu)建的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-19
• 2.3.3 基于文本構(gòu)建本體知識庫的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-20
• 2.4 定義自動化抽取研究現(xiàn)狀20-21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 3 英語知識體系概念模型構(gòu)建22-31
• 3.1 建立英語學(xué)科知識分類體系結(jié)構(gòu)22-24
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源22
• 3.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)22
• 3.1.3 知識點(diǎn)分類體系建立22-24
• 3.2 本體概念體系模型24-30
• 3.2.1 構(gòu)建步驟25-26
• 3.2.2 術(shù)語間關(guān)系的抽取26-27
• 3.2.3 本體概念模型27-29
• 3.2.4 概念及實(shí)例描述29-30
• 3.3 本章小結(jié)30-31
• 4 基于本體知識庫的構(gòu)建31-43
• 4.1 構(gòu)建流程31-33
• 4.2 概念屬性的定義33-34
• 4.3 本體形式化34-41
• 4.3.1 構(gòu)建語言及工具34-37
• 4.3.2 本體中相關(guān)命名空間的命名規(guī)范37-38
• 4.3.3 本體編碼38-41
• 4.4 英語學(xué)科教材教輔數(shù)字化方案的制定41-42
• 4.5 本章小結(jié)42-43
• 5 基于句法分析的文本定義抽取43-53
• 5.1 文本特征抽取方法43-46
• 5.1.1 關(guān)鍵動詞抽取44-45
• 5.1.2 模式匹配45-46
• 5.1.3 語法分析46
• 5.2 分類運(yùn)算46-51
• 5.2.1 邏輯回歸分類運(yùn)算47
• 5.2.2 支持向量機(jī)分類運(yùn)算47-48
• 5.2.3 樸素貝葉斯分類運(yùn)算48-50
• 5.2.4 隨機(jī)森林分類運(yùn)算50-51
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評估51-52
• 5.4 本章小結(jié)52-53
• 6 總結(jié)和展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 附錄58-59
• 致謝59

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙呈領(lǐng);黃志芳;萬力勇;陳智慧;張良;申苗苗;;基于初中物理課程的學(xué)科領(lǐng)域本體庫構(gòu)建研究[J];電化教育研究;2014年08期

2 吳瑞紅;呂學(xué)強(qiáng);;基于互聯(lián)網(wǎng)的術(shù)語定義辨析[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

3 汪方勝,侯立文,蔣馥;領(lǐng)域本體建立的方法研究[J];情報(bào)科學(xué);2005年02期

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本文編號：1118541